神经网络

  • 欧洲航空宁静局公布人工智能门路图

    据aviationtoday网站2020年2月19日刊文， 欧洲航空宁静局(EASA)公布了人工智能门路图，预计到2025年将实现首个用于飞机系统的人工智能认证。EASA在2018年10月建立了一个内部人工智能事情组，并在新技术的实际认证取得希望之前，确定了能力、尺度、协议和方法，之后公布了33页的门路图。该机构在给国际航空电子公司的一份电子邮件声明中确认，他们已经收到了工业界提交的旨在为人工智

    2020-02-22

  • 特斯拉的自动驾驶技术到底有什么玄机？

    马斯克曾说会在2019年年底推出功效齐全的自动驾驶（Full Self Driving,简称 FSD），但现在已经到了2020年，特斯拉升级系统后除增加了“车辆召唤”功效，也并没有完全开放自动驾驶权限。对此，马斯克表现特斯拉希望通过训练神经网络来识别都会中可能遇到的每个物体并接纳相应的行动，从而强行进入都会驾驶，这可能还需要数月的时间。不得不说，只管还需数月，但如果能在今年内开放都会内的完全自动

    2020-02-20

  • AI仿真器将模拟速度提高数十亿倍

    仿真器可以提高模拟速度，例如可显示澳大利亚大火发生烟尘的气溶胶模型。图源《科学》网站科技日报记者 张梦然纵然用迄今最快的超级盘算机，模拟庞大自然现象也要泯灭数小时。而据美国《科学》网站17日报道，作为一种超快速模拟的算法，人工智能（AI）仿真器提供了一条“捷径”——基于神经网络的AI可以很容易地生成准确的仿真器，从而将所有科学领域的仿真加速数十亿倍。对于极其庞大的自然现象，例如亚原子粒子如何相互

    2020-02-19

  • 地球四周泛起潜在威胁，小行星会在未来撞击地球？

    最近，来自荷兰莱顿大学的三名天文学家发现在地球的周围存在着一些小行星，这些小行星在现在看来对地球无害，可是却会在未来与地球相撞，而他们的研究是在人工智能神经网络的资助下完成的，现在这个效果已经被揭晓在《天文学和天体物理》杂志上。在超级盘算机的辅助下，研究者们整合了太阳和其周围行星未来1万年的运行轨迹，然后他们凭据轨迹模拟从地球上发射一些小行星，经由重复盘算，来以此研究今天地球周围小行星的轨迹运行

    2020-02-13

  • 左转向善，右转向恶，2020 年的九大 AI 风向标

    2017 年底，美国社交新闻网站 Reddit 一位名叫 deepfakes 的用户运用 AI 制作了一段“假”色情视频，将《神奇女侠》女主角盖尔·加朵的脸嫁接到一个成人影戏女星身上，一时间引起惊动。自此，AI 换脸焦点算法就正式被命名为 DeepFakes，并一直颇具争议。不外，它“有趣又愚蠢”的一面，也为媒体公司提供了新的时机。2019 年 12 月，社交媒体应用 Snapchat 以 1.

    2020-02-11

  • 强大源于积累！苹果历代手机芯片大盘货

    众所周知，苹果A系芯片性能很是强悍，从2018年的A12到2019年的A13，它们都有着地表最强芯的称呼，这些芯片的性能很是强悍，险些能秒杀同时期安卓阵营芯片。为什么苹果A系芯片的性能会如此强悍？在看完苹果历代芯片大盘货后，你就知道了。芯片工业更新换代速度很快，且工业门槛较高，属于高投入、高研发工业，再加上回报可能较慢，因此芯片研发很是烧钱。苹果公司自研的A系列芯片并不是天生强悍，而是经由常年研

    2020-02-06

  • 春节在家不再无聊，这份2019 AI研究希望回首陪同你

    到场：李泽南、杜伟新春快乐！2019 年刚刚已往，去年有哪些最重要的研究是必须要记着的？本文将带你一并回首2019 年可以说是「预训练模型」盛行起来的一年。自 BERT 引发潮水以来，相关方法的研究不仅获得了 EMNLP 大会最佳论文等奖项，更是在 NLP、甚至图像领域里引领了风潮。去年也有许多游戏 AI 取得了逾越人类的水平。人工智能不仅已经玩转德州扑克、星际争霸和 Dota2 这样庞大的游戏

    2020-01-28

  • 神经元“隐藏”的运算能力被发现，或让 AI 神经网络再进化

    人类大脑的信息处置惩罚能力，被认为由神经元之间的数万亿毗连所支撑。可是在已往的几十年中，越来越多的研究正在将视线焦点转移到了单个神经元上，并发现这些神经元似乎负担着比我们想象的要多得多的盘算。一项最新证据是，科学家发现人类皮层上存在着一种新型电信号。在克日 Science 上揭晓的一篇论文“Dendritic action potentials and computation in human

    2020-01-28

  • 新西兰农业AI生长盘货，从产量优化到供应链治理

    编者按一直以来，新西兰地域在农业领域广泛应用人工智能技术，包罗用于产量优化、解决劳动力短缺、肉类替代品的研究、供应链的实时风险治理、食物质量的可追溯性、通过给动植物举行宁静隔离淘汰疾病暴发、降低供应链内的浪费等。35斗编译了新西兰农业AI陈诉，或可窥见AI技术在全球的应用趋势。Robostics Plus：为园艺行业提供AI技术服务位于陶兰加的Robotics Plus公司的愿景之一是“通过提高

    2020-01-24

  • 生物不再是坑，人工智能终结“搬砖”

    随着世界规模内的人口老龄化情况不停加重，对医疗水平提升的诉求品级也不停提升。而准确的诊断技术，能够提早疾病的发现，从而实时停止病情的恶化，节约后续的开支，分子诊断无疑为准确诊断的需求提供了可能。但现在的分子诊断的市场普及速率还受限于资金、技术、与人才的投入，人工智能技术的引入能够有效服务于分子诊断上、中、下游三级市场中差别场景的需求，并有效缓解其各级市场的压力。作者 | 于琳洋一、分子诊断市场现

    2020-01-17