神经网络

  • DeepMind用AI小鼠探索神经网络；伯克利数据增强RL实现SOTA

    到场：杜伟、楚航、罗若天本周的重要论文有 DeepMind 团结哈佛大学等机结构出 3D 模拟小老鼠来探索神经网络，以及伯克利提出的数据增强加持的强化学习方法实现了多情况下的 SOTA效果。目录：DeepEEP Neuroethology of A Virtual RodentTraining with Quantization Noise for Extreme Model Compressi

    2020-05-04

  • AI 可以在 6 小时内设计出盘算机芯片？谷歌这项研究厉害了

    现代盘算的革命在很大水平上是由盘算机系统和硬件的显著进步促成的。随着摩尔定律的放缓和 Dennard 标度的扩大，世界正朝着专用硬件生长，以满足指数级增长的盘算需求。然而，今天的芯片需要几年的时间来设计，因此大大缩短芯片设计周期，使硬件适应快速生长的机械学习领域是当前的一个生长趋势。如果使用机械学习算法取代人为设计事情来实验设计芯片，同时其自己能够提供缩短芯片设计周期的方法，从而在硬件和机械学习

    2020-05-04

  • 谷歌新研究：AI可以在6小时内设计出盘算机芯片

    文丨学术头条现代盘算的革命在很大水平上是由盘算机系统和硬件的显著进步促成的。随着摩尔定律的放缓和Dennard标度的扩大，世界正朝着专用硬件生长，以满足指数级增长的盘算需求。然而，今天的芯片需要几年的时间来设计，因此大大缩短芯片设计周期，使硬件适应快速生长的机械学习领域是当前的一个生长趋势。如果使用机械学习算法取代人为设计事情来实验设计芯片，同时其自己能够提供缩短芯片设计周期的方法，从而在硬件和

    2020-05-04

  • 汽车人离我们另有多远

    近年来，受虚拟偶像、赛博朋克及复古合成波风潮的影响，不少普通人都接触到了声音合成的相关讯息。其中，语音合成在 AI 和神经网络算法的加持下，已经展现出了惊人的潜力。或许在不久的未来，我们可以实现儿时拥有自己的擎天柱大黄蜂的梦想。－文字稿－人类有强烈的交流本能，因此喜欢与身边的种种事物说话，甚至不在乎对方有没有回应的能力。所以，大家也愿意开发能与人类交流的智能工具。这样的产物许多，只不外现在它们听

    2020-04-30

  • UCLA研发新型光学神经网络可立刻识别物体 或用于自动驾驶汽车等

    盖世汽车讯 据外媒报道，美国加州大学洛杉矶分校亨利·萨穆埃利工程学院（theUCLA Samueli School of Engineering）研发了一项技术，可能可以生产出无需分外盘算机处置惩罚就可立刻识别物体的光学设备，而且该项技术最终可能会应用于机械人、自动驾驶汽车以及其他领域。（图片泉源：UCLA）UCLA的研究人员研发了一种光学神经网络，即光束的“迷宫”，由一系列特殊设计的半透明圆晶

    2020-04-15

  • 时尚5G手机也能眷注备至 vivo S6人工智能评测

    围棋 AI 经由神经网络的深度训练就能打败最顶尖的人类棋手，累计多次实验后手机也能适应佩带口罩时的面部解锁，这其中都有人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI ）的深刻到场。大部门情况下提起人工智能，诸位脑海中浮现出的总是机械人的机械结构，殊不知日常实用的手机也早就成为 AI 的绝佳载体。其实 AI 早已不是一个营销词汇， 在传统考究性能的手机SoC中，AI 性能早已

    2020-04-09

  • 科学家首次使用人工智能，在中子数据中，寻找亚原子水平的秘密！

    科学家们试图将量子质料，即那些在亚原子水平上具有相关顺序的质料用于电子器件、量子盘算机和超导体。量子质料的许多性质，都归功于发生在最小尺度上的物理，完全是量子力学的物理。一些质料，如庞大的磁性质料，与量子质料有配合点，科学家可以研究这些质料，以便更好地明白量子质料，并相识它们在许多差别电子设置中存在的能力。然而，明白量子和庞大磁性质料中发生相互作用需要严格的研究方法。一种这样的方法是中子散射，在

    2020-04-05

  • Waymo和特斯拉都在做的事，“AI民工”要失业了“GGAI布道”

    一套强大的传感器套件+神经网络的盘算“大脑”，是保证自动驾驶能够在感知车辆周围情况并做出宁静、合理决议的关键。为了建设强健的神经网络，我们需要大量多样的训练数据。同时，通过真实路测和仿真测试来训练机械学习模型，并不停革新自动驾驶技术。已往几年，在“人脸识别”、“自动驾驶”、“语音识别”等应用领域崛起的背后，焦点依然是要求精准的标注数据。有数据显示，中国有10万名全职数据标注员和100万名兼职数据

    2020-04-05

  • 科研最新发现！大脑中的“神经网络”竟可以用来探测太空垃圾

    美国《新闻周刊》网站中国科学家用激光准确识别地球轨道上的太空垃圾。凭据揭晓在《激光应用杂志》上的一项研究效果，研究人员将一套专门研发的算法应用于激光测距望远镜，让望远镜与以往使用的技术相比，能够越发有效地识别太空垃圾。论文撰写者之一、来自辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院的马天明在一份声明中说，通过神经网络提高望远镜的目的指示精度后，可以发现横截面面积为1平方米、距离在1500公里以内的太空垃圾

    2020-04-05

  • 特斯拉申请专利 从消费者车队获取数据训练自动驾驶神经网络

    盖世汽车讯 据外媒报道，克日，特斯拉申请了一项专利，计划从其庞大的消费者车队中获取训练数据，以训练其自动驾驶神经网络。（图片泉源：electrek.co）该项专利的发现人、特斯拉AI和自动驾驶软件卖力人Andrej Karpathy形貌了在应用中为深度学习训练收集数据的问题。Karpathy表现，“用于自动驾驶等应用的深度学习系统是通过训练机械学习模型来开发的。通常，深度学习系统的性能至少在一定

    2020-03-27