深度神经网络

  • 特斯拉将推FSD套件租赁服务 租金不低于100美元

    特斯拉将于2020年底推出FSD套件租赁服务。FSD是特斯拉完全自动驾驶选装套件，现在选装该套件的价钱为7000美元（海内售价56000元），在推出租赁服务后，月租金将不会低于100美元。现在FSD选装套件是可提供72个月贷款，每月支付97美元。而在推出租赁服务后，FSD选装套件的价钱可能不会低于每月100美元，相比直接购置套件每月的支出会增加。马斯克称，在2020年底之前特斯拉应该能够完成FS

    2020-05-04

  • 特斯拉收购初创公司 专注自动驾驶“深度神经网络”

    据外媒报道，特斯拉收购盘算机视觉初创公司DeepScale的生意业务开始收获回报，通过收购完整团队开始为这家电动汽车制造商提供新的专利。2019年年底，有消息称特斯拉收购了位于旧金山湾区的初创公司DeepScale，该公司专注于开发自动驾驶汽车的“深度神经网络”，收购金额未披露。DeepScale专注于盘算节能的深度学习系统，这也是特斯拉关注的重点领域，特斯拉决议设计自己的电脑芯片来驱动自动驾驶

    2020-04-20

  • 人工智能预测天气

    随着科学技术的生长，我们对于天气预报的准确性要求也随之生长，然而精准预测几分钟或者几天之后的天气依然是一项不小的挑战。已往传统的天气预测模型都是基于大气层的物理模型，然而传统方式的局限性在于需要十分庞大的算力，也需要极高的盘算精度。图片泉源：pixabay克日谷歌于AI Blog上揭晓了文章，他们提出了一种用于降水预报的神经网络天气模型：MetNet，该项目由深度神经网络（DNN）驱动，它不依赖

    2020-04-15

  • 谷歌MetNet天气模型，几秒预测未来8小时降水，效率千倍提升？

    [钉科技编译]许多气象机构的预报系统虽然技术已经相当成熟,但由于多是接纳大气物理模型,仍受盘算需求局限。据《VB》网站消息,克日,在对降水量预报的研究基础上,谷歌提出了人工智能模型MetNet,这是用于降水预报的神经天气模型。这是一个AI深度神经网络(DNN),能用来预报未来8小时内的降雨情况。这种方法听说不需要明确的物理定律盘算,而是通过资料,盘算输入到输出之间的庞大转换。与美国国家海洋与大气

    2020-03-31

  • 直接识别人脸？MIT、耶鲁新研究：模型首先得做到反向“想象”脸

    机械之心编辑部盘算机视觉是现在人工智能最乐成的领域之一，但这些用来检测物体、人脸的庞大系统，直至今日也无法与人类的视觉系统相提并论。克日，来自麻省理工学院和耶鲁大学等高校研究者提出了一种名为「EIG」的深度神经网络模型，与常用的带标签数据训练出的神经系统相比，新模型的机理更靠近真实的人类视觉系统。只要我们一睁开眼，就能连忙看到周围的情况，这个辨认历程很是快，而且纵然身处一个杂乱的情况，我们的眼睛

    2020-03-07

  • 为了让AI像人一样思考，DeepMind这次又干了什么？

    文 | 脑极体通向AGI（通用人工智能）的门路上，始终有一道庞大的鸿沟横亘在研究者的眼前，那就是人工智能对于因果关系的明白。因果关系的推断，首先对于人类自己就是一个极为庞大的问题。无论是一定性推理还是或然性推理，人类总能在庞大的事物关系中建设精妙地因果推论。且无论对错，这种能力都让人类能力超群，成为站在生物链顶端的那颗孤星。想象一下，如果你带着女儿去到场一个夏令营，在那里你遇到一个成年女人带着一

    2020-02-28