2020最炙手可热的10家AI芯片初创公司

即即是面临新冠病毒的大盛行，市场对人工智能的需求仍然十分强劲，无论是用于加速新冠病毒的研究，还是用于优化领先云服务所依赖的推荐系统。

这一点再显着不外了——特别是半导体巨头英特尔和英伟达最近都鼎力大举投资了下一代人工智能能力。其中，英伟达推出了足以改变市场游戏规则的数据中心GPU——A100，而英特尔也正在研究如何在整个产物组合中注入AI能力，同时展开斗胆的收购，例如去年斥资20亿美元受过了Habana Labs。

英特尔收购的Habana Labs，是一家开发用于训练和推理的高性能芯片的初创公司。这次收购讲明，AI芯片仍然是一个炙手可热的领域，一些新兴公司试图打造能够基于硬件优化事情负载的新方法。

对此，我们凭据众AI公司所取得的里程碑事件（包罗融资轮次、产物公布或者性能记载），枚举了今年最热门的这10家AI芯片初创公司：

1、Blaize

CEO：Dinakar Munagala

Blaize表现，它的Graph Streaming Processor是首个可以在单一系统中同时运行多小我私家工智能模型和事情流的处置惩罚器。这家位于美国加州埃尔多拉多的初创公司，于去年秋天走出“隐身模式”，在今年举行的CES 2020上首次展示自己的盘算架构，并从投资者那里获得了8700万美元的投资。Blaize主要针对汽车和智能视觉等场景，其中，Graph Streaming Processor处置惩罚器克服了AI处置惩罚成本和尺寸方面的障碍，效率是现有产物的10到100倍。

2、Cerebras Systems

CEO：Andrew Feldman

Cerebras Systems表现，它的Wafer Scale Engine处置惩罚器是有史以来尺寸最大的芯片，包罗1.2万亿个晶体管并封装了40万个盘算焦点。

Cerebras Systems在去年秋天举行的Supercomputing 2019上公布了该处置惩罚器，同期公布的另有搭载了该处置惩罚器的CS-1系统。这家位于美国加州洛斯拉托斯的初创公司称，Wafer Scale Engine是“全球最快的AI超级盘算机”。今后Cerebras Systems赢得了多个重要的客户，CS-1系统被美国能源部阿贡国家实验室和美国国家科学基金会匹兹堡超级盘算中心所接纳。

3、Graphcore

CEO：Nigel Toon

Graphcore称，自己的Intelligence Processing Unit（IPU）芯片是首款专为机械智能设计的处置惩罚器。Graphcore表现，IPU与其他处置惩罚器差别，它可以在芯片内部运行一整个机械学习模型。这家位于英国布里斯托尔的初创公司，于今年2月宣布获得了来自投资者的1.5亿美元融资。几个月后Graphcore表现，在与微软和戴尔的互助下，Graphcore已经出货了“数万”颗处置惩罚器，其中戴尔在去年公布了配备16个Graphcore IPU处置惩罚器的Dell DSS8440。

4、Groq

CEO：Jonathan Ross

Groq表现，它的Tensor Streaming Processor（TSP）处置惩罚器可提供“无与伦比的敏捷性”，制止了传统GPU需要在最高响应速度和最高性能之间折衷的问题。这家位于美国加州山景城的初创公司，于去年秋天首次公布TSP芯片，并表现，Groq是第一家在单个芯片上实现1 petaop性能的公司。今后，Groq的TSP架构通过Nimbix Cloud提供，用于按需付费处置惩罚机械学习任务。今年1月份Groq表现，TSP在用于图像分类的ResNet-50 v2推理基准测试中击败了其他商用神经网络架构。

5、Hailo

CEO：Orr Danon

Hailo称，它的Hailo-8深度学习芯片可在边缘提供数据中心级性能，同时在尺寸、性能和功耗方面击败竞争对手的边缘处置惩罚器。这家位于以色列特拉维夫的初创公司，于今年早些时候宣布，已经从瑞士制造跨国公司ABB的企业风险投资机构ABB Technology Ventures，以及日本IT巨头NEC公司那里获得了6000万美元B轮融资。Hailo表现，Hailo-8以结构为驱动的Data Flow架构联合了高性能、低功耗和最小延迟等优点，可以用于智能摄像头、智能手机、自动驾驶汽车等边缘设备，提供每秒高达26 TB的性能。

6、Kneron

CEO：Albert Liu

Kneron为边缘设备开发的人工智能芯片，可以实时适配音频和视觉识别应用。这家位于美国加州圣地亚哥的初创公司，于今年1月宣布，在A轮融资中获得了来自Horizon Ventures、Sequoia、Alibaba、Qualcomm等投资方的4000万美元资金，让总融资金额到达7300万美元。Kneron开发的KL520是一种片上系统，将2个Arm Cortex M4 CPU与Kneron的神经处置惩罚单元相联合，可以在智能家居设备等低功耗设备中举行高性能的推理任务。此外，Kneron正在使用最近这轮的融资资金开发第二代SoC KL720，并实现商业化。KL720预计将于今年夏天开始向客户提供样品。

7、Lightelligence

CEO：Yichen Shen

Lightelligence正在使用光学技术打造人工智能芯片。据报道，Lightelligence在美国和中国都有业务，今年早些时候Lightelligence从Matrix Partners China和CICC那里获得了2600万美元的A轮融资。Lightelligence的AI芯片接纳了集成光子学技术，使用光学的方式类似于集成电路处置惩罚和传输电子信号的方式。Lightelligence表现，它的光学芯片与传统的芯片架构相比，可以提供更高的性能、更低的延迟和更低的功耗。

8、SambaNova Systems

CEO：Rodrigo Liang

虽然SambaNova Systems并非唯一一家同时致力于硬件和软件以推感人工智能事情负载，但它表现，自己集成的硬件和软件产物因为可以重新设置的数据流架构而在一众公司中脱颖而出。这家位于美国加州帕洛阿尔托的初创公司表现，这种架构让应用能够推动硬件优化的方式，从而加速数据中心和边缘性能。今年2月，SambaNova Systems宣布从Intel Capital，BlackRock和其他投资者那里获得了2.5亿美元的C轮融资，将用于进一步加速软件功效的开发。

9、SiMa.ai

CEO：Krishna Rangasayee

SiMa.ai表现，它的Machine Learning System-on-Chip（MLSoC）是首款将高性能、低功耗和硬件宁静联合在一起的机械学习推理芯片。这家位于美国加州圣何塞的初创公司表现，这款SoC是环保且高效的，每瓦每秒发送帧的速度是竞争产物的30倍。今年5月，SiMa.ai宣布在由Dell Technologies Capital领投的A轮融资中获得3000万美元资金，将用于加速生产和客户交付。

10、Syntiant

CEO：Kurt Busch

Syntiant正在开发专用于边缘语音应用的人工智能芯片。这家位于美国加州尔湾的初创公司从今年年头开始在全球规模销售它的Neural Decision Processors（NDP）处置惩罚器，预计第一批DFP嵌入式消费级产物将在7月之前上市。Syntiant的NDP芯片可以在种种电池供电的设备（从耳机、条记本电脑，得手机和智能音箱）中为语音和其他传感器应用提供永远在线的深度学习处置惩罚。Syntiant表现，NDP100和NDP101芯片与低功耗微控制器单元解决方案相比，功耗不到140微瓦，效率高200倍，吞吐量高20倍。