2020年全球人工智能芯片生长趋势及市场规模预测

中商情报网讯：智能芯片是面向人工智能领域而专门设计的芯片，其架构和指令集针对人工智能领域中的各种算法和应用作了专门优化，可高效支持视觉、语音、自然语言处置惩罚和传统机械学习等智能处置惩罚任务。接纳专门为人工智能领域设计的处置惩罚器支撑人工智能应用是行业生长的一定趋势。

人工智能的各种应用场景，从云端溢出到边缘端，或下沉到终端，都离不开智能芯片对于“训练”与“推理”任务的高效支撑。企业的多样化结构与竞争将促使整小我私家工智能芯片行业在未来几年实现高速生长。凭据Tractica的研究陈诉显示，2019年全球人工智能芯片的市场规模为110亿美元。中商工业研究院预测，2025年全球人工智能芯片市场规模达724亿美元。

数据泉源：中商工业研究院

在消费电子行业中，智能手机、AR/VR、智能音箱、无人机、机械人等领域都是各厂商关注的重点，此类硬件终端均可与人工智能应用相联合，人工智能芯片的应用将加速推动下游消费电子行业的技术进步和产物体验优化。凭据Gartner的预测，2020年人工智能芯片在消费电子终端市场的销售规模将凌驾25亿美元。

数据泉源：Gartner、IHS、中商工业研究院整理

人工智能芯片生长趋势

1、新兴技术驱动，需求连续增长

云盘算分为IaaS、PaaS和SaaS三层。IaaS企业提供场外服务器、存储和网络硬件，IoT提供了更多的数据收集端口，大大提升了数据量。大数据为人工智能提供了信息泉源，云盘算为人工智能提供了物理载体，5G降低了数据传输和处置惩罚的延时性。人工智能关键技术未来将在5G、IoT、云盘算和大数据等新兴技术日益成熟的配景下取得突破性希望。

2、5G时代，边缘智能芯片需求将迅速增长

在5G时代，无线网络具备高带宽、低延时以及支持海量设备接入等特点，大规模的数据流动增加了传输和云端的压力，使得边缘端的网络节点需要具备数据预处置惩罚和快速输出效果的能力，数据处置惩罚将进入漫衍式盘算的新时代。同时，随着5G时代和人工智能的生长，越来越多的数据处置惩罚需求必须在边缘侧完成。这些场景往往需要很强的实时性，对延时敏感，而且有很强的数据隐私性要求，相关生产数据不能上传到云端。边缘人工智能则很好地解决了这个需求，通过在产线等边缘处直接部署智能盘算设备，在无需将数据传出工厂的同时，实时地举行数据处置惩罚并对产线举行决议和控制。

3、消费类电子和智能汽车是未来终端智能盘算能力的重要载体

除了云端和边缘端外，终端也有大量的智能盘算能力需求。这些盘算能力需求主要分为两类，一类是单芯片盘算能力需求较小的，主要是一些物联网设备，如智能家居等；另外一类是移动盘算平台，这些盘算平台的特点是其设备往往处于移动中，无法用牢固的边缘设备来支撑。这些设备未来主要有两类，一类是以手机、平板为代表的消费类电子产物，另外一类是以自动驾驶为代表的车载盘算平台。

4、智能芯片会形成云边端一体化的生态

在通用处置惩罚器领域，服务器、桌面和终端的生态是相互分散的差别生态情况。在服务器和桌面一侧，x86是现在主流的生态体系；而在终端等设备一侧，则是由ARM来主导。服务器及桌面系统和终端系统划分根据两条差别的技术门路在生长。

5、人工智能算法将连续演进

当前人工智能生长正处于第三海浪潮上，这海浪潮最大的特点就是与业务精密联合的人工智能应用场景逐渐落地，拥有先进算法和强大盘算能力的企业成为了最主要的推动者。当前人工智能的主流技术路径是深度学习，但无论是工业界或学术界，都认为深度学习尚存在一些局限性，在机械感知类场景体现优异，但在机械认知类场景体现另有待提高。未来针对差别的人工智能应用类型和场景，将会有深度学习之外的新型算法脱颖而出，这就要求智能芯片的架构不能仅仅针对深度学习设计，也要适应差别类型的算法，同时兼顾能效和灵活性。

更多资料请参考中商工业研究院公布的《2020-2025年中国人工智能芯片工业市场前景及投资时机研究陈诉》，同时中商工业研究院还提供工业大数据、工业计划筹谋、工业园筹谋计划、工业招商引资等解决方案。