人工智能究竟是什么？

一个精简的谜底是这样：人工智能，就是用机械去做，在已往只有人能做的事。科学家们把这些事举行了分类：推理、计划、学习、交流、感知、运动。

用机械去做，在已往只有人能做的事。这句话听起来简朴，但如果你看一看历史，就不会这样想。

从人类文明降生以来，我们约莫履历了：石器时代、铁器时代、机械时代、电器时代……今天来看，最关键的里程碑应该是“机械时代”，也就是我们常在历史课本里见到的“工业革命”。

为什么这么讲？一直以来，我们人作为价值的缔造者，一直以来有两种缔造价值的方式：一个是体力劳动，一个是脑力劳动。当工业革命来临，我们进入机械时代，体力劳动就没那么重要，脑力劳动者的收入获得提升。大家开始进工厂，进办公室。

我还记得小学课本里有这样一句童谣，叫：“人有两件宝，双手和大脑。”当我们进入机械时代，我们就已经把手上的老茧逐渐放下。“机械去做，在已往只有人能做的事”，人工只能打起了脑力劳动的算盘。人何以为人，成为一件我们需要花更多时间思考的事。

你有没有试图追溯过：人工智能技术，是如何一夜之间恰如千树万树梨花开？

在上世纪四十年月，差不多和盘算机被发现的同时，就已经有人开始着手研究这个领域。今后，一直一直一直默默无闻。

技术生长有一个纪律：上一个月还是默默无闻，可是一旦它突破了某个临界点，下一个月你就能在生活中看到它的身影。

事情是在十多年前开始发生巨变的。2006年，深度学习算法泛起，它推动着人工智能往前走了一大步。因为这一大步，人工智能如井喷一般飞速生长，就好像一夜之间，就走进了千家万户。我们前面所举的全部案例，全都泉源于此。

其实自2006年后，再也没具有这样庞大影响力的底层技术泛起。可是，我们却在最近几年越来越高频地听到“人工智能”相关的信息。这就是因为，技术被应用到了生活当中。

在未来，还会有更多的应用泛起。这内里，它蕴藏着庞大的机缘。

我们来举一个例子：前面我们说，人工智能要让机械去做，从前只有人能做的事。其中里边有一个部门叫“感知”。在“感知”里，有一个很是重要的部门是“图像识别”，通俗来说，就是让盘算性能像人一样，去“感知”图像，它能看懂图片。

从前的相机，它看不懂图片，在它的眼里：玫瑰花不外是一堆图像和形状的组合，和月亮没有区别，和狗熊没有区别。

你可能会好奇，算法是个什么工具？做个例如：我们人类学习工具，需要“学习方法”。盘算机也是如此，我们可以把“深度学习算法”明白为盘算机的“学习方法”。从前它一直没有一个好的学习方法，现在有了，我们就可以拿工具给它学。

我们去拿一万张玫瑰的照片给盘算机去看，告诉它：记着了，这是玫瑰。盘算机在算法的资助下，盘算这一万张玫瑰，有什么共性的纪律。它学习，记着这个纪律。当我们去拿第一万零一张照片给盘算机看。它做出判断：这张图基本切合之前我记着的谁人纪律，它有99%的概率是玫瑰。

于是，它说：这是玫瑰。

让盘算机说出来一句：这是玫瑰。这看上去像是一件微不足道的小事，但它是一个开端。

我们喂给它更多的数据：玫瑰、月季、牡丹、梯子、人脸、面包……让它盘算，学习，影象。图像识别，就这么成了：今后以后，盘算性能读懂图。