听听诺贝尔物理学奖得主怎么看待医疗领域AI化

不看不知道，一看吓一跳。

出生没多久，还是个宝宝的小忆，取得了456分的好结果，比及格分横跨足足96分，比许多拥有5年临床履历的实习医生体现都要好。

医生默默OS：我变秃了，却还没个宝宝强。

岂非，医生的饭碗要被机械人打翻啦？

就此问题，2006年诺贝尔物理学奖得主乔治·斯穆特（George Smoot）教授给出了他的谜底：

NO！

乔治·斯穆特教授的谜底

开挂的AI

虽然AI泛起时，许多人都在担忧自己事情不保。

可是大家万万没想到，就连医疗行业都没能幸免。

2019年9月，小忆获得了行医许可，成为中国第一个及格的医疗诊断机械人。

萌萌哒小忆

这个消息预计能让一大批医学生哭晕在茅厕。

事实上，已经有许多临床实验证明，AI医生已经生长到可以和人类医生掰手腕的田地了，无论是疾病预判，还是三维成像，AI都做得棒棒哒~甚至AI医生在某些方面可以做得比人类医生更好。

斯穆特教授对比了普通人和AI成为医生的历程：

普通人：

医学院（5年起步）5年临床实习行医资格

小忆：

三个月批量生产一键导入医学知识行医资格

同样是学医，为什么小忆们就能如此优秀？

斯穆特教授表现：

自然是因为小忆不是一小我私家（？），它背后站着千千万万个（机械）人。

只要建设一套人工智能系统，输入所有医学课本，输入相关医学原理，就相当于AI读了医学院，记着了每一门课程，拥有了5年实习履历。

更恐怖的是，AI还可以在训练中不停学习，不仅能传承自己的履历，还能相互从其他机械中学习。

这让在书山学海中快要淹死的医学生情何以堪！

医学生枯了

对此，只能说一句：

教练，我举报它开挂！

打不外，就加入它们

AI这么厉害，让医生怎么活？

不要慌，

斯穆特教授表现：

打不外，你可以加入它们

AI会改变医疗，但不会取代医生，而是以一种联合的方式逐步取代现有模式。

事实上，现在“医生＋AI”的医疗模式已经逐渐兴起。

“医生＋AI”模式早已兴起

例如在高清扫描领域，要出现出高分辨率图像需要整理大量数据，都让医生来做的话，怕是连看病的时间都挤不出来，但AI很快就能完成，轻轻松松，还能给医生提示异常部位，利便医生诊断。

一百年以前，我们可以通过X光片辨认清晰的骨骼等，但其时的成像分辨率受限于胶片。

现在，AI可以资助生成三维图像，通过X射线、核磁共振、超声波等式，图像变得越来越准确，医生的诊断也就变得越来越准确。

AI还可以卖力检查女性X光片中的异常现象，能大大淘汰乳腺癌、宫颈癌等症状被错误识别或遗漏的情况，简直是女性福音。

此类例子不胜枚举，在数据时代，面临指数级增长的医疗数据，AI就是医生的最佳搭档，可以说，不懂AI的医生不是好医生。

医生＋AI，发挥了1＋1＞2的效果，此时应该引用王境泽先生的名言：

虽迟但到的“真香定律”

不懂AI的讲者不是好物理学家

在斯穆特教授看来：未来，医生和病人将会通过AI毗连起来。AI可以实时监控病人的身体状况，并向医生做出合理反馈。

到那时，每小我私家从出生到死亡都市随身携带传感器。通过传感器，AI对人类行为举行分析，形成大数据整合，提出更有利于人类身体康健的建议，为医生提供合理的预判和实时的监测数据。

总结一下就是：

AI＋医疗是局势所趋，会抢走医生的部门饭碗，可是会在没被抢走的饭碗里加菜，让医生吃得更香。

看到这里，有些人心里可能会有疑问：

虽然乔治·斯穆特教授说得听起来很有原理，他也简直拿过诺贝尔奖，但他拿的可是物理学奖，研究的是天体物理、宇宙学之类高峻上的工具，和AI、医疗半毛钱关系也没有呀！

Emmmmm…

盲生，你发现了华点！

事实上，斯穆特教授近年来对飞速生长的AI一直抱有浓重兴趣，到场了许多相关峰会，揭晓了自己的看法。

或许学霸的生活就是这么朴实无华，除了自己的专业领域外，以为无聊了还要看看“闲书”。

真正的大咖早已站在行业知识金字塔的顶端，免不了要生长下“业余喜好”，就算不能像海蒂·拉玛（Hedy Lamarr）那样左手好莱坞，右手WIFI，或者像达•芬奇（Leonardo da Vinci）那样一不小心就在艺术界、发现界、剖解学界做出一番事业，至少也要举一反三、与时俱进。

究竟在这个动不动就“AI＋”、 “5G＋”的“＋”时代，不妥个斜杠青年/跨界妙手什么的，出门怎么美意思和别人打招呼。

除了“不懂AI的讲者不是好物理学家”的乔治·斯穆特教授，我们还曾邀请阿里巴巴副总裁刘松讲都会治理（未来我们的都会治理，可以通过数字来实现吗？）、请创业CEO陈第聊广告投放（娱乐至死年月，中国会重蹈20年前日本AV文化生长之路吗？）、请心理学家王浩威剖析妈宝（“妈宝”这种生物可被治愈吗？）、请高中生姚思璠分享她眼中的性教育（一个高中生眼中的“性教育”禁忌）……

来自各行各业的造就讲者

每次演讲大会受邀讲者都来自各行各业，角度看法各不相同。

我们希望，能尽可能全面、尽可能从差别角度，为大家提供新的看法。

我们不妄称自己为客观，也不会天真地认为真理存在于我们的每一个演讲之中。

但世界需要多维度的思考，而造就卖力的就是提供多维度的视角。

希望你看了我们的演讲后，能有新的思考。

文字 | 田晓娜；视频|金松

版面 | 田晓娜

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