首席“疫”见

焦点要点

以下为傅盛口述，腾讯科技整理：

“创业隆冬”的说法还言之过早

疫情对于中小企业的影响显而易见，尤其是线下的中小企业。在这样的大情况下，创业者的压力可想而知，所以我们也在想方设法通过AI和机械人为线下实体提供一些资助，助力复工复产。好比通过将部署在商场的机械人营销资源赠送给线下商家，提高商家品牌认知与效率，提升商家被主顾“选中”的概率，让机械人精准揽客，与主顾举行营销互动，通过高频曝光资助商家影响用户心

对创业者来说，疫情肯定对于创业有影响，但说隆冬，我们认为还言之过早。尤其是在新基建大潮和无接触经济的大配景下，还是存在时机。对投融领域而言，实际上从去年开始人工智能和机械人的投资就已经趋向理性，整个投融行业和前几年相比也降温了不少。但我们以为，即便总体上市场没有那么多钱也是暂时的，当下的好项目还会有资本追逐。另外，巨头的生态结构投资也不会停下来。只是可能会越发审慎。

“无接触经济”还会进一步生长

疫情期间，公司历史上第一次开启了全员线上办公的新模式，只管压力庞大，但我看到，猎豹移动的员工并没有瓦解涣散，而是迅速地组织起来、行动起来，焕发出旺盛的战斗力。在线办公模式下，猎豹移动的员工依然保持高效事情。

厥后从2月17日开始，我们就凭据企业自身情况接纳了部门复工、逐步复工的方式，线上和线下办公相联合。总体来说，我们员工的事情效率没有因为在线办公的形式而受到太大影响。

判断是不是风口，我们的思量并非局限于某一详细案例。疫情期间，我认为大家对于“无接触经济”都有一个全新的认识，除了源于疫情防控的宁静要求，无接触方式相对的便捷和低成本也给行业带来新机缘。机械人是这样，在线办公、在线教育也是如此。我认为在疫情竣事之后，“无接触经济”还会进一步生长，疫情期间作为一种宁静的可替代选项，疫情之后也同样会成为企业、用户的一种选择。

AI反抗击疫情孝敬庞大

AI在抗击疫情历程中的作用很是广泛，好比算法对于病毒分析、疫苗开发的支持，医疗影像对于病患诊断的支持等。我更关注的是，AI给一线医疗机构和医护人员提供的资助，好比用机械人取代一些基础的、流程化的人工事情，减轻医护人员的事情压力，资助医护人员跑跑腿，淘汰一些不须要的近距离直接接触，制止无谓的交织熏染风险。因为机械人具备不怕劳动强度、专业知识越来越多、不怕熏染的奇特优势。

所以疫情一开始，我们就推出了多款疫情防控机械人，交付给武汉火神山医院、北京海淀医院、北京大学首钢医院等医院使用。有的是能实现无人导诊，自动响应发烧问诊、引领病人及开端诊疗，有的是提供标本递送、化验单递送、药品递送、防护工具配送、消毒工具配送等医疗服务；另有红外测温版智能疫情防控机械人，可以取代人工手持体温枪的操作,实现“非接触式”的体温丈量操作。

固然，通过这次疫情，我也注意到AI的有些功效是需要提升的，我本人就更关注智能技术的产物化能否满足场景中的详细需求，这就需要我们继续做好技术与应用之间的毗连，快速落地，并有能力迭代和优化产物，让机械人能力越来越强，但另有很大的提升空间。

我的一个最终目的就是，希望产物和服务足够硬核，不管是公共事件、突发危机还是详细的行业痛点、场景需求，机械人能迅速发挥作用，以有用、好用的人机交互“工具”快速解决问题。

疫情期间，国家又强调了新基建，其中人工智能是其中重要一环，而机械人则负担着将AI转化为产物和服务的作用，我希望更多AI技术、机械人、大数据服务在新基建的大潮下，投入到公共服务、家庭服务中去，让智能化、数据化的公共服务和生活服务给更多人带来便利，成为生活中可靠的基础设施；助力实体经济进一步生长，为社会打造更厚实的技术保障。

从未来看的话，我们认为机械人在疫情这样的公共卫生事件中可以做到四点：

第一，快速大规模部署，突破下层医疗人力资源瓶颈。基于人工智能技术的机械人，具备自然语音交流、人脸识别、自动引领等功效，实现下层医院的发烧问诊、导诊及开端诊疗，以及防控知识宣贯，可以大规模广泛部署在下层医疗机构，使得群众可便捷的获得有效的统一水平的社区医疗服务，淘汰对下层医疗人力资源的依赖。

第二，大幅度制止医护人员交织熏染。定点医院的发烧急诊、病房部署该机械人后，医生可在后台操控机械人，视察患者情况，和患者直接相同，实现远程诊疗，制止医生直接接触病人，制止交织熏染，有效掩护医护人员的宁静，减轻医护人员事情量，淘汰对种种防护器具的需求。

第三，诊疗情况实时视察、上报、统计，实现透明的科学决议。针对疾控中心的治理者，可以随时接入各发烧门诊的机械人系统，实时相识现场的病人情况，与病人远程交流，相识实际一线情况。同时形成实时的诊疗情况统计报表，用透明的大数据来支撑治理决议。

第四，诊疗信息数据化，快速提升诊疗水平。机械人会把所有自动问诊情况，远程诊疗情况自动转成文字记载，通过语义挖掘、大数据分析等能力，实现问诊履历的数字化，快速提升诊疗水平。

工具类应用的流量红利期

通过我们自己的产物，我也视察到，疫情期间，和疫情防控相关的功效是用户经常使用的，包罗逐日疫情推送、四周最新确诊病例、交通同乘信息查询等。所以从这一点来说，疫情和春节假期后的复工延迟也资助我们提高了用户的活跃度和用户使用时长。

所以，我也是要求产物侧能努力改善用户体验和淘汰部门应用内广告，而我们的工具产物和游戏产物的日活跃用户数、用户使用时长、用户留存率以及商业展现都有了显著提升。

往期回首

首席“疫”见｜携程梁建章：休闲旅游的时机将更多向海内转移

首席“疫”见之遐想杨元庆：智能制造将增强中国经济的免疫力