什么样的事情，在数字纪元不会被淘汰？

“未来不存在下岗问题，因为岗位都已经没了，大家都无岗可下。”

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泉源：华章治理（ID：hzbook_gl）

作者：林灼烁，励衿向导力咨询董事总司理，曾任辉煌国际高级合资人。

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事情的未来

最近几年的机械人、人工智能、生物科技的生长，促使我们饶有兴趣地畅想未来，也让许多人忧虑着自己的生活与事情会被怎样改变。

人类怎么与机械人竞争、相处、共存？自己的事情是否即将被取代？人类会不会大批失业？贫富差距会不会变得更大？人工智能和基因生物科技带给人类的社会、伦理打击已经发生在眼前，人类自身如何定位？

美国著名的盘算机科学家、未来学家、《人工智能时代》作者杰瑞·卡普兰认为：

人工智能可能取代的事情大多拥有清晰的评估尺度，事情业绩可以被客观地权衡；人工智能无法取代的事情则需要人类做出决议。

康奈尔大学教授、图灵奖得主约翰（John Hopcrost）在2017年年头预测，未来美国劳动力规模将缩减50%。甚至连特斯拉的埃隆·马斯克和微软的比尔·盖茨对于机械智能的生长给人类带来的负面影响都很是担忧。

事情的未来（future of work）在这个纪元迭代的时刻自然而然成了2019年前后各种机构研究和关注的热点。大家都深知随着数字技术的高速生长，人类的许多认知都在被重新界说。

大家都在探索：未来的事情会是什么样的？人类该如何更好地尽早准备？特别是，许多家长在思考着：应该给予下一代子女什么样的教育，才气让他们在未来的职场上获得更多的时机？

纵观各种数据和研究陈诉，只管各自视角和结论不尽一致，可是对于事情的未来，下面的这些主题徐徐浮现出来。

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大量事情将被机械取代

IFR（International Federation of Robotics）的数据显示，从2010年开始，工业机械人的订单增长迅速，在已往10年间增长了3倍，预计未来增长越发迅速。

凭据经济互助与生长组织（OECD）2019年的数据，1995～2015年，其36个成员中从事制造业的人口下降了20%，纪元迭代很是显着。许多人的事情正在被人工智能取代。

许多权威机构和研究人员也做出了类似的预测。

麦肯锡的研究（InTrend Line Labor-demand Scenario）显示，如果应用现有的成熟技术，理论上说5%的职业有可能被机械完全替代，高达60%的职业中至少1/3的运动可以被机械取代。

也就是说，大部门的事情将是人和机械配合完成的。

在中国，我们已经实实在在地看到了在身边发生的巨变：零售业被网上商城横扫，导致大量营业员下岗；纸质传媒被网络媒体横扫，导致报刊亭消失；现金支付被手机支付横扫，导致银行柜员甚至ATM下岗……

3

新型事情泛起，

事情总量不减反增

虽然技术的生长往往会消除一些事情，可是从农耕纪元向工业纪元转化的历史履历，以及2019年前200多年的数据都显示新事情的泛起抵消了这种影响，使得事情时机总量反而更多了。

缔造这些新时机背后最主要的原因在于随着生产力的提升，人类整体的收入水平上升了，而这些收入需要消费。

这种消费不再是以往的满足温饱，而是满足更高层级的、以往不敢想象的需求。这缔造了新型的事情时机。

麦肯锡2017年的数据显示，在美国，从进入工业纪元的1850～1980年，农业从业人员占比迅速下降，而商业、生产、修建等领域成为主要的事情时机泉源；

在1980年前后开始的数字纪元，工业生产的从业人员占比下降，商业、修建类持平，显着增加的事情时机来自专业服务、商业服务、康健、教育、金融服务等领域。

OECD 2019年的数据显示，1995～2015年，其36个成员中从事服务业的人口增长了27%；从事新型的非全职事情，例如自我招聘、半职事情、自由职业者的人口占比已经增长到40%。在新纪元里，人类的事情内容和方式都发生了变化。

4

许多人需要转岗

随着职业和事情内容的庞大变化，许多职场人士需要更新他们赖以生存的事情技术，一方面许多人会从总量淘汰的职场转向总量增加的、新兴的职场；另一方面，即便留在原本的事情岗位，也不再使用和以往一样的事情模式，而需要应用数字技术来完成事情。

其实，这种变化早已经发生在我们身边。

如果你步入一家一二线都会中等水准的办公室，现在所看到的，和20年前看到的已经很纷歧样了。原来的办公桌堆满文件，现在则都是电脑屏幕。

对于很大一部门职场人士而言，不会使用当下普及的数字技术，什么事情都找不到了。

麦肯锡2017年1月在Jobs Lost，Jobs Gained: Workforce Transitions in a Time of Automation陈诉中指出，到2030年全球最多有14%的职场人士需要转岗；中国有凌驾1亿人需要更新职业能力。

辉煌国际在2019年公布的研究陈诉Future of Work中指出，人才危机即将笼罩全球，预计2030年技术型劳动力缺口将到达8520万人。

80%的企业向导者说，他们需要提升员工技术，未来事情乐成的关键在于员工的重新部署和再就业。

仅在美国，高级劳动力缺口可达650万人，而中等以及基础劳动力过剩。73%的企业认为，员工再培训、再部署是乐成转型的关键。

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岗位的未来

岗位的观点源自工业纪元的治理理念。

麦肯锡的第一位女咨询照料芭芭拉·明托（Barbara Minto）在《金字塔原理》中提出了分析问题的MECE（mutually exclusive collectively exhaustive），中文意思是“相互独立，完全穷尽”，即对于一个重大的议题，能够做到不重叠、不遗漏的分类，而且能够借此有效掌握问题的焦点，并形成有效解决问题的方法。MECE是还原论在治理领域的应用。

例如，对于一小我私家的性格分析，不是内向的就是外向的；对于客户群体的分析，不是付费客户就是非付费客户。

这种思维方式在分析设计组织架构时，把整个组织需要完成的事情根据专业差异分类到差别职能，每个职能再摆设种种岗位。

著名的组织架构方面的大师亨利·明茨伯格指出这样的分类犹如设计了机械中的种种齿轮，可是缺乏可以推动齿轮灵活转动的润滑剂。

数字纪元的组织架构正在颠覆工业机械化的组织架构的意义。这在许多创业型企业、新兴的服务性组织中越发凸显出来了。业务情况和事情方式已经变得越发动态了。

随着组织的“液化”——变得更具流动性，失去牢固的形状和界限，岗位也在被“熔化”——越来越难以界定其内容。

习惯于这种事情模式的人在转向创业，或者到民企事情的时候会遇到显着的挑战。在那里，“该干什么干什么”，没有那么多齿轮、螺丝钉之分了。

伊顿公学的拉里·赫希霍恩（Larry Hirschhorn）指出：“当组织的灵活过活益增加时，传统的组织架构图形貌的是一个不再存在的世界。”

岗位的观点，说到底是大工业化时代的产物。

在数字时代，组织纷纷向敏捷灵活转型，以适应VUCA的商业情况，组织架构图的作用在弱化。人们不再那么体贴每个岗位的职责、汇报关系，转而越发关注每小我私家的能力、孝敬。

岗位的观点没意义了，传统的岗位分析和岗位评估就失去了意义。岗位间的汇报关系变得动态、庞大了。

组织架构中岗位间的连线只说明谁向谁汇报，数字时代里重要的是每小我私家作为网络中的节点，链接了几多“关系”线，这些线的数量和质量体现了这小我私家的价值。

或许，不久以后不再有JD、JE，而需要做关系形貌（relationship description，RD）、关系评估（relationship evaluation，RE）。

数字纪元组织的特点之一是开放式系统，组织的界限正在弱化或者消失。组织不再是将人们聚集在一起来配合驾驭机械的地方，而是一种共享的平台。

在这个平台上，人们共享资源以实现各自的目的。这样的新型关系已经在许多领域中显现出来：WeWork作为新型的网红办公园地吸引了大量的具有“小资情调”的创业者。

配合的办公场所里有无数的小公司，大家不再附属于同一个组织，而只是共享办公室资源。最近几年这类办公场所如雨后春笋般迅速生长。

数字纪元以信息的高度精准带来的大规模、个性化、迅捷为特点，使得人类的互助模式可以从类似庞然大物式的机械，转向自我运作、灵活地服务于动态的目的，形成一个个相对独立，又相互协作的有机体。

这种有机体的每一个细胞——人才个体的激励因素，不再是以往的一个萝卜一个坑，根据多大的坑来获得酬劳，而是每小我私家在不停形成-消失-再形成-再消失的团队事情中寻求自身的价值实现。

在这样的有机体中，每小我私家的自身专业素质不是变得次要，而是变得更为重要了，因为人们正是看中你的专业技术才愿意与你互助，接受你成为团队的一员。

只要你孝敬出价值，你就可以越发自由地做自己想做的事情。不缔造价值而天天依从朝九晚五的个体，早晚会被扬弃。

数字纪元组织的转型使得未来岗位的看法逐渐消失或者淡化，取而代之的是每小我私家的能力、价值，这包罗他所拥有的事情需要的素质，还包罗他所掌握的关系或者网络。

依靠占着岗位混日子越来越难了。身怀真本事的人，即便在一个组织中失去了时机，在整个职场中也基础不需要担忧。

对于职场中的每一小我私家而言，未来不存在下岗问题，因为岗位都已经没了，大家都无岗可下。

6

职业的未来

让人喜忧参半的未来转型，许多事情被机械替代的同时，也有许多新的事情时机泛起。

问题是，这种增减对于差别的行业、差别的年事段、差别的地理位置而言是差别的。因此这些事情时机的增减，一定导致人员跨行业、跨地理位置的流动。

中国在不久前刚刚履历了从农耕纪元转向工业纪元的城乡移民大潮，大量劳动力脱离农村走向工厂。

作为“补课”，这个潮水比西方蓬勃国家晚了100多年。现在，数字化转型，又将驱赶人们举行新的移民。

在未来10年中，什么样的职业被人工智能或者其他数字技术替代的风险最大？什么样的职业最有就业时机？

这无疑对于许多职场人士和学生家长是很有吸引力的问题。

7

中国职场的转型

再看看中国最近几年的变化，我们已经可以看到数字纪元的打击并不是未来的事情，而是已经发生在我们身边了。

中国的人力资源服务公司科锐国际的《2019年人才市场洞察及薪酬指南》陈诉显示：

2018年在中国迎来革新开放40周年之际，政府为数字化转型推力，鼎力大举扶持、加速建设“数字中国”、智能制造、新能源汽车、5G技术等，以促进工业升级。

以下几个重要行业的转型趋势已经泛起，并带来了人才需求变化。

1. 高科技和电子制造领域里，最近几年生长起来的数字技术，如移动互联、大数据、云盘算、盘算机视觉、数据底层开发、人机交互、5G、物联网等，与汽车、金融、零售、制造等传统工业跨界深度融合。

预计未来几年，我国智能制造行业将保持11%左右的年均复合增速。

随着华为在全球领跑5G技术，未来3～5年5G应用落地即将带来诸多商机。

海内各行业企业都在以差别形式向数字化转型，因此拥有焦点数字技术，又熟悉本行业业务，具有转型向导力的人才极为稀缺。

IT专业中架构类、算法类、大数据类、系统架构、宁静类、物联网等偏向的薪酬涨幅居全行业最高，到达30%～40%。

物联网平台开发架构师、物联网操作系统专家、算法工程师、区块链工程师等成为热门职位。

2. 康健医疗领域里，人们对于康健医疗的关注使得这个市场连续增长。

外资、民营企业在这个领域随着国家政策的调整而动态融会、竞争，导致这个领域的人才需求连续高涨。新药研发、医学事务、临床注册、市场准入、战略拓展、营销和销售、医院治理等一直是热门职位。

相比西方蓬勃国家，近年来在中国,康健照顾护士、私人医生等职业还未获得规模化重视，可是可以预见，随着数字纪元的深入生长，这类高度人性化、个性化的专业服务人员将大受接待。

3. 消费品行业一直是市场竞争最充实的行业。

外资进入时间长，而近年受到数字技术的影响显着。随着互联网技术在各行各业的深度应用，以及中国在“衣、食、住、行”方面的消费升级，新零售毫无疑问成为2018年创新厘革的亮点。

消费品行业的职业司理人，无论在外企还是在民企都出现年轻化趋势，特别是善于运用数字技术、有创新思维的年轻一代，在挤压靠履历打天下的司理人的职业空间。

新零售也促使消费品行业和互联网行业的人才相互流通频繁，新型的数字营销人才紧俏。

4.汽车行业里，政府鼎力大举扶持新能源汽车，加上人工智能应用到自动驾驶中的技术日趋成熟，汽车电动化已成为全球规模内不行逆转的趋势，且此趋势在中国正愈演愈烈。

险些所有的汽车制造商都已经投入了大量的资源，希望自己的品牌可以在这次大热潮中不被扬弃。所以在人才需求上，在整体传统汽车市场趋冷的配景下，“三电”（电动汽车的电池、电机、电控）特别是电池研发方面的高端人才十分抢手。

2018年，海内的汽车整车制造商不仅在动力电池系统总成上连续投入，而且开始直接踏入到电池包甚至电芯的研发制造端。相关的电池研发类职业大为热门。

5. 物流领域里，在经济全球化和电子商务的双重推动下，大数据驱动的物流供应链技术生长迅速。

2018年物盛行业一边保持快速增长，一边向现代物流迅速转型。随着新零售观点的广泛推广和对线下“体验性”及“即得性”的追求，物流在新零售领域的重要性日渐突出。

生长趋势为：和互联网的深度联合、物联网、智能物流、专业性、精致化、服务转化、前置仓模式。物流平台类公司，上下游组织变化催生出一大批以技术和服务创新驱动供应链时效的新型物流平台。平台公司+深度运营能力的物流公司成为一种新业态。

人才缺口泛起在物联网运营人才、产物计划人才、解决方案人才、车货匹配平台运营治理人才、智能仓配设计人才等方面。

6. 广告传媒领域正在履历着从传统广告公司向新兴数字营销、互动营销广告公司的转化。

业务从传统媒体向互联网行业的流动趋势很是显着。广告的内容化数字营销、大数据分析等趋势也催生出了对于内容和技术人才的需求。

传统媒体迅速凋零，新媒体领域对数字化营销人才需求旺盛，要求也越来越高，大数据营销、精准营销、数字营销、内容营销等运营和营销人才成为热门。

7. 后台部门也在转型，基于数字纪元的VUCA特点，特别是在2018年共享出行企业陷入危机，P2P平台团体爆雷，资本市场遇冷的配景下，现金流成为企业的生死线。风控合规、成本治理、精致化运营人才需求上升。

8

什么专业技术最有未来

从上面的数据中，我们看到中美两国正在发生的这些转变，有着类似的趋势。从中我们可以窥见在未来10年左右的时间里，下面几类专业技术拥有更好的未来。

1. 对和数字科技直接相关的种种技术的需求很大。这包罗研发、设计各种将数字科技实施应用到各行各业、实现数字化转型的技术，以及使用种种数字技术完成本行业事情的技术。

2. 无法用机械替代的人际相同技术。这包罗高端的企业治理中的人际相同和低级的服务性行业使用到的人际相同技术。

3. 康健医疗领域的研发、医疗康健照顾护士方面的技术。

4. 资助他人提升数字纪元需要的素质方面的教育、培训技术。

5. 应用数字科技事情的专业服务领域。例如，执法、财政领域的专业服务技术。

6. 艺术、设计、创作类的技术难以被人工智能取代，随着人类消费升级，个性化需求的提升会更受追捧。

相对而言，容易被人工智能等数字技术控制下的机械替代的技术最可能被淘汰。例如：

1. 办公室行政治理（admin）。随着人们更能够自己使用数字技术手段举行事情，而且越来越多的人转变为灵活办公方式，低级行政治理类的技术容易被取代。

2. 尺度流程式的事情技术。李开复提出一个“五秒钟准则”：人可以在五秒钟以内对事情中需要思考和决议的问题做出决议的事情，就有很是大的可能被人工智能取代。尺度化水平越高的技术越容易被淘汰，例如高速公路收费、停车场收费、营业员、银行柜员、工厂流水线上的工人、司机等。

* 本内容摘编自《敏捷基因》，由机械工业出书社华章公司出书。

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