为了战胜新冠肺炎，人工智能都做了什么？
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在家办公的日子里，平时就喜欢踩着拖鞋泛起在办公室的法式员越发没时间顾及形象，拼命敲代码。这些平时不善言谈的理科生心田潜伏着一个朴素的想法，都是希望能为抗击疫情尽一份力，但很少有人宣之于口。
文 |石川
编辑 |金匝
运营 |一凡
湖北不停传来好消息。3月25日破晓，除武汉外的离鄂通道排除了管控，各个行业也都在逐步复工。
人类和病毒的赛跑还远未竣事。现在，凭借一个康健码，就能在一定水平上保证人们康健有序流动。但仅仅两个月前，大量涌入医院急诊科的病人，基础不允许医生一个一个手动完成肺部CT的定量评价。
是否熏染了新冠肺炎病毒，这不是仅靠问诊就能获得的谜底。疫情初期，每一秒钟的输赢都意味着生命。医生需要快速阅片，凭据CT体现作出开端判断，举行分诊。
最重要的是，要快。人工智能辅助诊断新冠肺炎的系统，在一周内被开发上线，拥有惊人的准确率。在这背后，到场研发的人工智能公司，早在3年前就已经踏上赛道，开始抢跑。
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发令枪响。1月24日，依图医疗CEO倪浩接到上海公共卫生临床中心（简称：上海公卫中心）副院长打来的电话，希望能互助开发一个辅助疫情诊断的系统。
虽然这天是除夕，但他丝毫没有过节的心情。这是武汉封城的第二天，钟南山院士证实存在“人传人”的第四天，春运开始的第15天。这一天，湖北、安徽、天津、北京、上海、重庆启动重大突发公共卫生事件一级响应。也是这天，515万人踏上回乡的火车，全国确诊了1287例新型冠状病毒熏染肺炎。新增444例，是前一天259例的1.7倍。
接到倪浩电话的时候，依图医疗副总裁石磊正在网上检察最新公布的疫情相关的诊疗讯息。石磊是一名医生，步入医疗人工智能领域之前，曾担任浙江省肿瘤医院放射科副主任、科教科副科长。那几天，他的医生朋侪们的话题越来越聚焦于新冠肺炎，大家会围绕肺炎的CT影像和临床诊疗展开讨论，多年的履历告诉他，此次的新冠肺炎很是特殊，而多地启动公共卫生事件一级响应，进一步印证了疫情生长的迅速和局势的严峻。
如果还在医院，作为医生可以志愿申请去一线支援，今天身在医疗人工智能科技创新企业，一定有新的方式为抗击疫情做孝敬。春节假期前，石磊和倪浩一起讨论能为这次疫情做点什么。同样的讨论也发生在其他同事之间，在这之前，依图研发的AI影像辅助诊断系统已经在湖北的30家医院结构，本次疫情中武汉和湖北的大部门新冠肺炎定点收治医院都是这家医疗公司的互助同伴。
大家的想法很简朴，“问题来了就解决问题。”
使用图像识别技术辅助来判断一位就医的人是否有肺炎，这是人工智能在2018年就能做到的事情。今天应对新冠肺炎需要明确的第一件事就是，这一次的肺炎有何差别？
普通肺炎患者常有显着的临床症状和磨练指标异常，咳嗽、发烧，白细胞升高等，这些可以直接资助医生做出诊断。但对于新冠肺炎来说，截然差别。早期症状隐匿，确诊难，感染性强，希望快——这是石磊对这个疾病最开端的认识。
凭据一线医生的履历分享，有些病人症状很轻，不易察觉，但多数病人都有肺炎体现，病变常累及多个肺叶，且希望很是快，两三天内肺内，部门患者肺炎可能会有大面积生长，从轻度熏染转为重症。早诊是第一步，同时还要早期定量评价，准确快速的对比疾病生长变化和疗效，但临床缺乏有效的手段。
“要让早诊窗口前移到CT检查完的第一时间，并为临床分诊轻重症患者提供资助。”石磊知道，在病人发病早期就给出提示，以便医生及早确认症状，及早排查，及早隔离，这个对感染病的防控来说极为重要。
在和上海公卫中心专家深入讨论的同时，依图的医疗研发团队已经快速集结。无论在海内还是外洋的成员，一起开工。
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赛跑开始。“与其说是受命，不如说是信任。”几小时内，海内外度假的同事们收到了通知。不管他们的所在地是破晓还是深夜，每小我私家听到集结号后都义无反顾地做好了备战。十几个事情群迅速建立，一百多人到场其中。有人在外洋探亲，时差多达13小时，昼夜完全颠倒，连轴开启接力模式，事情群的信息接连不停。早晨七八点钟到破晓一点，成为大家电话集会的热线时间。
响应险些是即时的，只是通过电话讨论和语音集会，就最大水平地实现了信息的通报和明白。“你知道他能听懂你在说什么，接下来要去做什么。”
上下班的时间模糊了。在一线，医生们往往要忙到晚上才有时间提出功效需求，一个晚上十点多刚刚提出的需求，希望“或许第二天有空可以帮助改一改”，经常在后半夜收到同事的回复，“已经改好”。
时差甚至也成了优势，险些每个小时都有人醒着，下一班人上线的第一件事，就是细细读完上一班人留下的需求和嘱咐。
“早一天，甚至是早几个小时做出更精准的判断和治疗，对于患者的愈后是有显着意义的。”凭据数据统计，石磊察觉到，一些重症患者从确诊到快速希望之间的时间窗仅有几天，同一时间段内，大量病人都需要做出检测和判断。
没有硬性的任务摊派、没有分外的奖励政策。4天，90个小时，依图医疗完成了这个看似不行能的任务。大年头四，第一版新型冠状病毒性肺炎智能影像评价系统，在上海市公共卫生临床中心正式上线。
系统能够在2-3秒内完成快速筛查、定量评价，开端的临床验证讲明对于新冠肺炎病例的病情评估，系统的定量分析与医生的评价效果高度相似（相关性研究中R = 0.87，p
而在湖北等更为严重的疫区，负担着大量肺炎疑似患者诊治的医院正急切等候着这套系统上线，“不管内科、外科、门诊、住院，首先都得扫一个肺。”一位一线医生反馈，“你们早几天来就更好了”，“以后天天靠依图活命了”。
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“病变生长的差别阶段，影像特征差异可能很大。”石磊知道，传统看法认为人工智能的基础是大数据。但这个观点在医疗领域并不停对，虽然天天都有大量的患者接受诊疗，但细分到疾病种类、分期及差别的检查设备和方法，真正能够用于产物研发的同质化数据量其实并非海量。
在科技创新竞争日益猛烈的今天，依图作为行业领军的企业，早已针对医疗“小样本”的现实难题做好了技术储蓄，不必等候传统意义上的海量大样本，充实使用技术优势和创新来实现产物研发的快速启动为企业带来新的竞争力。
人工智能这次之所以能够跑赢时间，得益于已往两年的“提前”抢跑。从2018年开始，医疗团队就已经在致力于解决这个问题。一方面，围绕小样本数据训练的关键难题，不仅基于迁移学习，更是通过AutoML平台等世界级技术，对算法架构举行优化，基于医疗图像算法的底层技术创新，提升跨模态算法能力。另一方面，自主研发了首款云端视觉AI芯片。
在其时，依图科技已经在智能都会、金融领域全面铺开，但他们追求的不仅是企业利润的增长，更多困扰他们的命题是，人工智能还能为人类做点什么？
他们试图结构医疗之初，没能获得行业外大多数人的明白。其时的人们只知道，最智慧的AI可以迅速识别一张图像和另一张图像的差别。但如何让它们“找到”病灶？医疗界的态度似乎不那么敞开。
依图医疗副总裁方骢至今记得，2017年她带着AI技术找医院谈互助的时候，人工智能在医疗界的应用还存在庞大的争议，许多都会的医院态度十分审慎。“有医生说，人工智能是反人类的技术。”
但湖北的医生给她带来了很大的惊喜。他们对AI抱着批判的态度，但又愿意给方骢实验的时机，好欠好用，让结果说话。研究取得实质性希望之后，依图医疗的care.ai胸部CT智能4D影像系统落地使用，不仅能够检出单一肺结节，而且可以着眼于整个胸部CT影像。
这让医生们阅片不再完全依靠履历和大脑，而多了一个可以信赖的AI助手。停止2018年底，依图在武汉同济协和医院累计安装了100多个客户端，辅助诊断15万人次，100多个客户端的使用率到达了百分之百。这个案例也获得了国家层面的肯定，入选了2019年国家卫健委组织的“医疗康健人工智能应用落地30最佳案例”。
自主研发AI芯片的结构也在2019年看到了结果。2019年5月9日，依图科技CEO朱珑在公布会上向业界展示了依图求索，一款深度学习云端芯片，具备市面现有同类主流产物2~5倍的视觉分析性能，而且从设计到制造全部实现了国产化，让优秀算法不必受限于算力瓶颈。
随着服务的不停提升，医院对AI技术的依赖也在加深。
从开始接触到技术在武汉的五家带头医院落地，方骢只花了三个月的时间。她以为自己遇到了最好的客户群，“我甚至没有请专家们吃过一顿饭。”
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因为前期已经有了互助，新冠肺炎发作后，30多家医院除了一两家没有被列入定点收治的专科医院外，其他医院都顺使用上了新冠肺炎辅助诊断系统。
交通限制一度阻隔了依图员工带着服务器去现场实施的可能。为了利便医生升级系统，依图制作了演示视频，武汉一线的医生可以在没有专业人员的资助下，自己照着视频完成系统的升级。
直到今天，法式员们也没有停下来休息。凭据医生不停反馈的需求，他们仍然不停优化着系统，经常一天之内就迭代一个全新的版本。
2月5日，国家卫健委推出了《新型冠状病毒熏染的肺炎诊疗方案（试行第五版）》，划定将CT影像效果作为临床诊断病例的诊断尺度（限湖北省）。这也意味着，对于新冠肺炎病情评估和疗效评价，开始越发信赖对CT影像辅助诊断系统的定量评价。
CT影像辅助诊断作为诊断疫情的第二道防线，能够确保第一时间发现无症状病人，对疑似患者举行比力准确的诊疗，“把50%的假阴性的概率也降下来。”
“我从来没有在这么短的时间内，面临过这么多熟悉的人消失在这个世界上。”虽然人在杭州忙碌，但方骢的怙恃和女儿都被疫情留在了武汉。一度，不停增加的死亡人数让父亲的情绪濒临瓦解。有一天，父亲因为吃不到想吃的蔬菜而发了脾气，方骢没措施，在电话那头拿出《论持久战》，一段一段给父亲念。以前她脾气急，父亲常拿这篇文章教育她。
唯一让方骢慰藉的是，自己和所在的团队正在开足马力做能做的事情。在研究CT影像辅助诊断系统的同时，依图还开发了24小时在线的智能助手小依医生，资助人们在手机端快速查询四周的发烧门诊，举行同城患者查询和小区疫情查询，找到患者求助通道。
小依医生的开发也是一场闪电战。1月29日晚新冠肺炎小依医生项目启动，2月3日内部测试版交付，2月5日在第一家医院上线，与此同时，研发组在讨论历程中发现了更友好、更有话题感的游戏化产物形态之后，依图借调人员组建了另一支团队，启动了疫情知识达人项目，2月3日开工，2月6日内部测试版交付，2月8日正式上线，与小依医生实现双向买通。
方骢4岁的小女儿已经在武汉的家中住了一个月，乖乖地没有出门，方骢会让老人打开小依医生的游戏模块，念其中的选项给孩子按，答对疫情知识题目，会有一些声光效果和动绘图案，孩子喜欢玩。
更让她以为慰藉的，是使用AI影像辅助诊断系统的前方医生不停发回的反馈，“你们依图早点来就好了。”
停止现在，依图的AI产物除了支援武汉一线，还驰援了上海市公共卫生临床中心、上海市第七人民医院、温州医科大学隶属第一医院、荆州市第一人民医院、浙江大学医学院隶属第二医院、四川省人民医院等全国100多个公共医疗机构，部署了凌驾20个省级行政区。且在疫情竣事之前，小依医生对所有医疗机构和各级政府免费开放。
“不为良相，便为良医。”在家办公的日子里，平时就喜欢踩着拖鞋泛起在办公室的法式员越发没时间顾及形象，拼命敲代码。这些平时不善言谈的理科生心田潜伏着一个朴素的想法，都是希望能为抗击疫情尽一份力，但很少有人宣之于口。
退回到三年前，没有人能够想到，那时候被医疗行业视作鸡肋的人工智能技术，会给今天的全球疫情防控带来如此庞大的资助。就像《三傻大闹宝莱坞》里阿米尔•汗所饰演的兰彻，一直致力于做出最适合应用场景的机械，今天的人工智能公司，也正在手持技术重器，给人类提供最急需的资助。
依图科技的医疗团队，也笃信影戏主人公总挂在嘴边的那句话，“追求卓越，乐成就会在不经意间追上你。”
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