华为海思麒麟820AI跑分流出排名第三，吊打高通一众高端处置惩罚器

智能手机最重要的就是手机处置惩罚器了，现在全球四大四大手机处置惩罚器厂商划分是高通，联发科，三星和华为。而在手机处置惩罚器中，除了我们以前的熟知的CPU性能和GPU性能以外，这两年又多了一个AI性能，而这段时间各大手机处置惩罚器厂商中华为就要要带来全新的一颗中端5G处置惩罚器——华为海思麒麟820。这颗华为海思麒麟820处置惩罚器将搭载在荣耀30s上面。而现在华为海思麒麟820的AI跑分也流出了。

可以看到华为海思麒麟820的AI分数为41838分，在AI分数上面仅次于华为海思麒麟990 5G和联发科的天玑1000，排名第三，甚至要好于华为海思麒麟990和高通骁龙865。比高通骁龙865还要横跨12000分。

而在手机AI分数中荣耀30s也有不错的体现，获得了总分60843分的结果，排名第6，甚至比分数略微还凌驾了华为的mate30。

其实有许多人不了相识为什么AI现在变得这么重要了，其实在手机处置惩罚器中AI能力也是越来越受到重视了。AI其实就是人工智能的缩写，也就是我们常在手机内里听到了NPU处置惩罚器。现在NPU处置惩罚器华为是用自己的达芬奇结构。而AI在我们的日常使用中也有许多的应用例如AI照相、AI语音助手，还是宁静支付、游戏体验，都离不开手机AI的支持。其实AI主要还是靠NPU处置惩罚器，高通骁龙865是没有独立的NPU处置惩罚器的，需要借助CPU、GPU、DSP的性能来满足AI盘算能力，无法实现“专人专用”，这就会造成一旦日常使用历程中这些元件泛起高负荷满载的情况，AI算力效率就会降低且功耗高。也就是我们在以前电脑上的板载集显会占用内存一样的原理。

这也是在AI上高通不如华为的，要知道全球第一款独立的NPU处置惩罚器就是华为的。全球第一款处置惩罚器就是在华为海思麒麟970上公布的。NPU的中文意思为为“神经元网络”，他的原理就是简朴地说，由于神经元漫衍是网状结构，因此能够实现发散式的信息处置惩罚及存储，使得处置惩罚与存储的效率大大提高，并有助于机械学习，也就我们所说的手机学习能力。没错和我们平时所说的「发散性思维」有些像。

由于神经网络算法及机械学习需要涉及海量的信息处置惩罚，而当下的 CPU / GPU 都无法到达如此高效的处置惩罚能力，所以需要有一个独立的处置惩罚芯片来做这个事，手机芯片中的这个 NPU处置惩罚器， 即是这样的一个角色。

手机AI通过相识手机用户经常会在哪些地方做什么事情，来分析用户的使用习惯，目的是在经由一段时间的学习之后，自动为用户在某些场景实现某些功效。此外，还能分析出机主的用户画像，并针对性地做系统资源优化(如电量、性能、运存等)，让手机真正到达越用越贴心。也就所谓的让手机越来越智慧。

可以说华为在NPU方面现在是全球最强的一个公司。而随着手机越来越智能，NPU也将成为未来手机处置惩罚器的三大焦点之一。其实在手机处置惩罚器中NPU就相当于大脑一样去调理CPU和GPU事情。也就是一个强壮的人不仅需要强壮的四肢也需要一个智慧的大脑去摆设事情。

这也是华为系手性能够这么省电的主要原因之一。固然了这次荣耀30s的颜值也很漂亮。在GeekBench4跑分上华为海思麒麟820的单核跑分为3490比高通骁龙855横跨40分，而在多核跑分上直接和高通骁龙855持平了。固然了重要的是这是一颗集成了5G基带的处置惩罚器。

那么这次华为海思麒麟820处置惩罚器能不能像华为海思麒麟810处置惩罚器一样在中端5G处置惩罚器市场上把高通骁龙的按在地上摩擦呢？你们认为华为海思麒麟820会成为下一个海思麒麟810吗？