从6.5亿用户到3000亿蓝海市场，墨迹天气的下一个十年

2015年，有一条新闻曾惊动美国科技圈，IBM以20亿美金的高价收购了一家做天气预报的公司"The Weather Company"，天气预报有这么高的商业价值吗？这可能令许多人感应费解，但实际上，20亿收购案背后的是美国1600亿美元的气象工业价值。

相比之下，由于政策限制，2015年以前中国的气象服务一直由政府机构垄断。然而，同年6月国家气象局宣布开放中国气象数据的27号法律，却直接打开了一个10年内高达3000亿的蓝海市场。

刚刚打开的3000亿蓝海市场

5年已往了，气象数据的商业价值正在逐渐显现。IBM在收购The Weather Company之后，把它的数据与自家的人工智能系统沃森联合，使用AI识别更庞大的气象变化，使预测越发趋于精准。The Weather Company在公然采访中表现，B端业务仍有庞大潜力，他们的服务工具已经笼罩航空、农业、保险及零售等领域。

相比之下，气象服务在中国才刚刚起步，无论是技术积累还是工业深度都无法同美国、日底细提并论，但这同时也意味着前所未有的市场机缘。象辑科技、心知天气等一批公司开始获得资本市场的青睐，然而，至今尚未有一家举足轻重的入局者足以引发IBM收购The Weather Company那样的关注。

直到10年时间累积了6.5亿用户的墨迹天气决议发力气象服务，这个市场才迎来了最大的变量，有了快速发作并进入公共视野的可能性。

墨迹天气的转型可以追溯到2016年，就在中国的气象服务市场开放一年之后，它们就宣布结构B端企业级和G端政府级的气象服务。停止现在，汽车、智能家居、航空、物流、保险等领域的公司都泛起在他们的客户名单中。

随着5G的普及使更多设备实现互联互通，气象收罗终端将以几何级数递增，每一小我私家都将成为气象观察节点，墨迹天气将成为世界上最大的气象观察网络，通过天上的气象卫星、地上的观察站与千千万万个“观察员”，为普通用户和各行各业提供定制化、个性化的气象服务。

AI与5G时代，墨迹如何更懂天气？

气象服务市场最大的特点之一就是数据的开放性，世界上大部门商业气象公司的原始数据均是来自于官方及科研机构，如：中国气象局、欧洲中期天气预报中心、美国国家情况预报中心等，商业气象公司通过获取官方气象数据并举行加工、挖掘。如何在公然数据之上获得更多的数据“增量”，是各个气象公司的焦点竞争力之一。

作为海内用户群体最为广泛的天气平台，墨迹天气2012年上线的时景社区已经积累了10亿张众包气象数据，天天发生30万张的图片量。用户上传的图片会基于 LBS 定位技术带有位置标签，地理位置显示其时当地的天气状况。

使用定位和图像识别技术，用户上传到时景社区的图片为墨迹天气增加了遍布全球的天气纠错员，后台智能识别可以凭据照片信息自动举行天气信息校正，从而实现 UGC 辅助 PGC，PGC 指导 UGC 的良性循环。

墨迹天气还于2019年5月推出一项“观天者计划”，当用户的所在地域泛起了暴雨、内涝、滑坡、泥石流、暴雪、冰雹、台风、大风、沙尘、大雾等气象灾情时，可进入墨迹天气观天者通道拍摄或上传实时天气图片。

“明年会随着5G时代传输技术的提升，我们会富厚许多视频类功效。”墨迹天气气象工程师对钛媒体表现，勉励用户把气象灾害的实景视频上传到平台，可以实现政企民的多赢，一方面即时反馈与平台数据能力的联合，可以淘汰灾害天气带来的损失，另一方面，企业也可以把对民众防灾减灾的有用数据同步到平台上，优化平台的服务和整合能力。

墨迹天气也正逐步与车联网建设更为深度的互助，通过将车联网收集的GPS、雨刷器、雾灯等数据反向传输至墨迹天气的气象大数据平台，作为墨迹天气经纬度实况准确性的参考数据。

除了数据“增量”之外，平台的数据挖掘能力也是决议气象预报准确性的关键。墨迹天气的准确率之所以能做到海内前列，与其“气象中台”深厚的技术积淀密不行分。通过模式、工程、算法和气象四种方法的综合运用，墨迹天气的气象服务能力有了显着提升。

气象数据的指数级增加，也在资助平台方训练出更多的AI模型，去预测已往“不行预测的”场景，好比资助外卖平台和体育赛事做短时预测，这在已往脱离了人工智能是很难想象的。

而要处置惩罚10亿级的海量UGC图片、视频，图像识别、模式检测等人工智能技术也必不行少。通过用户图像资料的模式识别，也将大大增加气象预报的精致化水平。“原始的气象模式在时空分辨率上较为粗拙，而墨迹天气可以通过区域精致化的降尺度模型以及机械学习算法，来提升时空精致度，为用户提供更精致化的气象服务。”

墨迹天气气象工程师认为，精准是展开一切服务的基础。很少有公司会在意准确率，但墨迹天气却不惜成本做准确率方面的测评，他们不只是对标气象机构和竞品，还邀请了气象专业高校、外洋评测机构，甚至在各个都会寻找用户提供实际体验，从各个维度来校正准确率。

同时服务C端、B端，墨迹天气的两套打法

相比于美图等根植于C端市场的工具，墨迹天气在“服务化”转型无疑有着更大的想象空间。不仅可以以气象服务为圆心，辐射用户生活的方方面面，更可以使用C端积累的数据、技术优势，组成B端服务的护城河，实现升级转型。

克日，墨迹天气刚刚以1.47亿月活荣获荣获"用户规模NO.1"大奖。如何深入挖掘这一亿多用户深条理的需求，为他们提供更为全面周到、个性化的气象服务？

在墨迹天气最新的8.0版本中，出行、钓鱼、亲子、星座等四个场景是最引人注目的新变化。基于对于用户行为的深度挖掘，这些人群是对于气象服务需求最为迫切的群体，也有着更强的增值服务付费意愿。未来，还会有更多更细分、好玩的气象场景会被开发出来，终极目的是实现千人千面的气象服务。

不仅如此，针对高阶用户的增值服务也正在越来越多。8.0版本中上线了付费会员功效，会员可以享受滑雪预报、枫叶预报、樱花预报、防过敏预报等特权服务。

在场景细分的基础之上，随着场景越来越富厚，墨迹天气的服务能力也会越来越多元。好比，针对母婴群体的用户，未来会围绕所有生活所需的场景去结构，实现服务的闭环。如果用户要去上海出差，墨迹天气除了会给出上海和出发地40天的天气对比，还会有从穿衣必备到机组服务等富厚的出行提示。

在服务闭环的基础上，墨迹天气也在实验实现生意业务闭环，与携程、大麦等平台深入互助，最终的目的是打造“一站式气象生活服务平台”，当用户需要出差，可以在墨迹天气App中查询航班延误情况，完成出行预定服务等一些列被天气影响的生活场景。

与C端市场差别，B端客户的气象服务需求是另一套差别的逻辑，这对于墨迹天气组成了一定水平的挑战，不外它们已经摸到了打开这个千亿市场的门道。

“B端市场难就难定制化，C端需求可以复用，可是B端不行以，需要把数据整合应用到每一个细分的业务中。”墨迹天气对钛媒体表现，以农业为例，如果客户是一家甘蔗工业，这就意味着气象服务要介入从种植到提炼加工的上下游工业链，这就需要针对与某一个行业去提供精准的定制化服务。

墨迹天气正在实验这样的解决方案，即底层数据共享，同时组建差别的团队去服务差别的业务线，提升对B端需求的明白与交付能力。

至于如何快速深入到尽可能多的工业之中，墨迹天气的打法是与行业互助者一起打造标杆，然后快速推广。以保险行业为例，墨迹天气已经宁静安保险互助，提供气象数据资助他们做农业类保险的风控，一旦成熟之后就能迅速推广到整个保险行业。

而在高速气象服务领域，除了提供基础的气象预报，墨迹天气未来也会更深入地介入利益生态之中，根宁静险、车险等挂钩，在工业的价值链上走得更远。

“气象服务是一个千亿级的蓝海市场。”墨迹天气对钛媒体表现，在转型的历程，会有越来越多的从业者意识到“天气预报”或许只是基础，由此延伸的“气象服务”才是对一家公司综合实力的真正磨练，而即将迎来10周岁生日的墨迹天气已经做好了一切准备。