为什么说自动驾驶是民用人工智能领域的皇冠？因为太难了！

为什么说自动驾驶是民用人工智能领域的皇冠？因为太难了！

其他许多领域的人工智能产物，基本靠一家公司都能搞定，好比智能客服、文本识别、语音识别、图像识别、智能音箱、智能分析、小我私家助理、无人机等等......

开发这些普通人工智能产物有点像做网站，虽然也可以拆分出如产物原型、架构设计、前端网页、后端服务等差别职能，并分工互助，但只要一小我私家愿意，坚持学习，成为全栈工程师，哪怕历经五年，是完全可以靠自己的气力都搞出来，并成为各个细分领域专家的。

但自动驾驶真的不行，许多须要的技术模块都是零星的，结构、机械、电池、电控、视觉、雷达、声控、通信以及整体集成，等等等等，每一个技术模块，专业性都很高，都需要很长时间的技术积累和履历积累。

再厉害的公司，也不行能靠自己一家的能力全部搞得定。而搞定了其中几项技术的公司，还会因为另外一些技术的不成熟，互助同伴的不给力，而被严重拖后腿。

且在技术实施上，自动驾驶的落地，需要的是项目司理、工程司理、质检司理等等，靠近传统制造行业的研发模式，需要在试验园地举行重复测试，而无法像互联网产物一样，先上线后迭代，一边挣钱一边转动研发，因此投入的成本要多得多！

对于这个话题，大家怎么看？