美国白宫公布首个AI年度陈诉！六大政策剑指称霸全球

2019年2月11日，美国总统特朗普签署了13859号行政下令，启动了美国新的人工智能计划，这是提升美国AI向导力的国家战略。自该行政下令签署以来，美国在实现该国家战略目的方面取得了重大希望。日前，美国白宫科技政策办公室（OSTP）公布《美国人工智能倡议首年年度陈诉》，该陈诉概述了美国AI的希望，并为美国的AI计划提供了恒久愿景。这项旨在提高美国在AI领域的向导职位的国家战略强调了以下六个关键政策和做法：

1、投资AI研发；

2、释放AI资源；

3、清除AI创新的障碍；

4、造就AI人才队伍；

5、促进支持美国AI创新的国际情况；

6、为政府服务和任务提供值得信赖的AI。

本期的智能内参，我们推荐国白宫科技政策办公室的陈诉《美国人工智能倡议首年年度陈诉》，概述了美国AI的希望，并为美国的AI计划提供了恒久愿景。如果想收藏本文的陈诉（美国人工智能倡议首年年度陈诉），可以在智工具（民众号：zhidxcom）回复关键词“nc439”获取。

▲美国推进人工智能计划的行动时间表

一、投资AI研发

拥有庞大的科技巨头团体，美国将自己定位为AI的全球向导者。在这个奇特的研发生态系统中，学术界、私企和政府配合努力，缔造了世界上最大的创新引擎。要维持这个强大的AI 研发生态系统，需要联邦政府的资金和政策，以促进学术界、行业和联邦政府之间的稳固互助。只管联邦政府不能（也不应）成为美国创新的主要推动力，但政府在提供有针对性的研发资金以支持恒久基础研究、推动未来技术突破、指导研发投资组合方面发挥着至关重要的作用。使用其资源调整商业AI功效以执行政府任务；协调跨机构AI投资以及使用联邦资源加速AI的研发和接纳。维持蓬勃生长的国家AI研发企业将有助于确保美国继续从这些投资中获得收益。

1、优先投资AI研发

为了确保美国继续保持AI创新的向导职位，美国AI倡议要求联邦机构凭据各自机构的任务，在其研发投资中优先思量AI研发。在年度研发预算优先事项备忘录中，特朗普政府一直呼吁在联邦机构预算中优先思量AI。联邦机构的卖力人被引导到适合于此优先级的AI研发预算。

该计划还指示联邦机构通过网络和信息技术研发（NITRD）计划每年为AI研发投入资金。凭据美王法律，NITRD每年都市为国会准备一份总统预算请求补编，其中概述了联邦机构未分类的信息技术预算。 2020财年NITRD预算补编是历史上首次预算，逐个机构提供了联邦对AI研发的未分类、非国防性联邦投资的陈诉，倡议2020财年一系列机构、计划和项目的投资总额为9.735亿美元。这项新的AI 研发陈诉流程提供了重要的机制和基线，可以连续跟踪美国未来AI研发的优先序次。

在此基线的基础上，并认识到要继续保持美国在尖端AI方面的领先职位，需要增加投资，特朗普总统的2021财年预算与2020财年预算相比，非国防AI资金的大幅增加。该预算包罗凌驾8.5亿美元的美国国家科学基金会（NSF）的AI基金，这比2020财年预算增加了70％以上。这项增加将提高NSF在基础和转化AI研究方面的投资能力，并使NSF与农业、领土宁静、交通和退伍武士事务部（VA）互助建立更多国家AI研究所。这些研究所是学术界、工业界、联邦机构和非营利组织之间举行多部门、多学科研究和人才事情的联络点，有助于确保美国继续保持全球AI向导者的职位。

总统的2021财年预算还为能源部（DOE）科学办公室的焦点AI研究增加了5,400万美元，以及为美国国立卫生研究院（NIH）追加了5,000万美元，以用于应对慢性病的新研究使用AI相关方法的疾病。

2、推动AI技术突破

美国在AI领域数十年的技术向导职位反映了美国对有远见、有竞争性和高回报的基础研发计划的强大、恒久战略重点，该计划旨在推动科学和工程学的前沿。联邦政府对种种AI研发举行了投资，以推动未来的技术突破。这些投资涉及许多行政部门和机构，涉及与机构任务相关的广泛主题，包罗焦点AI技术和技术、 AI原型系统、人工智能技术的应用和适应、对AI的架构和系统支持、以及AI的网络基础架构、数据集和技术尺度。美国对AI的研发投资不仅通过金融投资的特定美元总额来权衡，而且以这些投资的质量和影响来权衡。这些投资现在在日常生活中获得了回报，从医疗保健到金融服务，从天气预报到交通运输等等，都获得了回报。

AI的许多生长领域已经成熟到一个阶段，各行各业现在都在鼎力大举投资连续生长AI。他们的投资正在推动技术进步，从而将AI从研究实验室转移到商业产物和服务中。联邦政府将尽可能使用私营部门对AI创新的投资。可是，仍然存在许多行业难以解决的严峻的AI研发挑战。其中一些挑战缺乏短期市场驱动力，而另一些挑战则解决了特定于机构的要求或社会需求，这些需求不太可能导致商业利润。这些连续的研究挑战需要联邦政府的投资。就像今天的机械学习革命起源于几十年前由联邦资助的研究项目一样，今天的投资将确保美国在未来几十年保持其全球向导职位。

作为国家提升美国在AI领域向导职位的战略的一部门，美国的政策是维持当前联邦对AI研发投资的战略计划，并跟踪该计划的希望和实施情况。指导国家AI研发投资的是国家AI研发战略计划：该计划确定了需要联邦政府投资的AI研发的关键领域，为投资人工智能的联邦机构界说了八个优先重点领域，包罗对人工智能研究的恒久恒久投资；以及开发有效的人与人工智能协作方法；明白并解决人工智能的道德，执法和社会影响；确保AI系统的宁静性；为AI培训和测试开发共享的公共数据集和情况；通过尺度和基准权衡和评估AI技术；更好地相识国家AI研发人员的需求；扩大公私互助同伴关系以加速AI的生长。

该计划界说了整个联邦政府的协调努力，以资助美国实现AI改善国家的全部潜力。可是，该计划并未为各个联邦机构界说详细的研究议程。取而代之的是，美国的政策是各机构在协调投资以使联邦研究的总体组合与该计划保持一致的同时，追求与其任务、能力、权力和预算相一致的优先事项。每个联邦机构在国家R＆D生态系统中都有奇特的使命和作用。这些联邦机构配合为整个社会各阶级的AI创新提供了一种整个政府的方法。

3、支持研发解决AI技术障碍

为了赢得信任和信心，AI技术应在其事情方式上保持透明，并为其操作的宁静性、鲁棒性和弹性提供合理的保证。可是，由于尚未解决的技术障碍需要进一步的研发，因此许多现有的AI系统缺乏这些特征。 AI研发的优先领域强调开发可解释性机制，以资助人类用户明白AI输出的原因，以及测试、评估、验证和验证其性能的方法。

对于数据麋集型AI方法，透明度还取决于对用于训练AI系统的数据的更深入相识，包罗准确性出处和适用性。正在探索未来的研究希望，例如在美国国防高级研究计划局（DARPA）的AI Next Campaign，以建立更具数据效率的AI方法，从而淘汰对大规模数据的依赖，有可能减轻道德和技术上的劣势数据麋集型AI美国国家AI研究机构计划以可信赖的AI为主题。其他联邦机构计划也正在资助研究，以减轻某些可能遭受反抗性攻击的AI技术的网络宁静风险。例如，美国能源部（DOE）与学术界和工业界互助开发基于弹性的，基于AI的方法，该方法可以自动检测和响应针对我们国家电网和通信网络的网络攻击。

为相识决这些技术障碍，《美国国家AI研发战略计划》确定了众多开放的AI研发挑战，联邦政府将优先思量这些挑战，以提高AI技术及其应用的可信赖性。作为一项广泛战略的组成部门之一，这些投资至关重要，有助于确保以切合我们国家焦点价值的方式开发和使用未来的AI技术。

4、协调跨部门AI投资

鉴于联邦在人工智能方面的研发投资规模广泛，因此必须对这些投资举行协调以提高这些事情的整体效率和生产率。这种协调是由国家科学技术委员会（NSTC）卖力的，这是内阁级此外委员会，是总统在整个行政部门协调科学技术政策的主要手段。 NSTC建设了一个框架来协调整个联邦研发机构的AI 研发，该框架由三个奇特的NSTC子小组组成​​，各联邦研发机构都有代表。这些小组包罗：1、高级向导和战略远景；2、运营计划和战术实施；3、研究和技术专长：

1、AI 专责委员会（“专责委员会”）。它由白宫于2018年5月特许，由主要卖力政府AI研发的部门和机构卖力人组成。特设委员会就跨部门AI研发优先事项向政府提供建议；思量与工业界和学术界建设联邦同伴关系；建设结构以改善政府对AI研发的计划和协调;确定使用联邦数据和盘算资源来支持我们国家AI研发生态系统的时机；并支持国家AI技术队伍的生长。

2、NSTC机械学习和AI小组委员会（MLAI）。它由AI机构的卖力人和行政治理人员组成，是专责委员会的运营和实施部门，卖力推行专责委员会的任务；制定和维护国家人工智能研发战略计划；识别并解决与AI研究，测试，尺度，教育，实施，推广和相关领域有关的重要政策问题；及相关运动。

3、AI 研发跨机构事情组。它由NSTC的NITRD小组委员会卖力运作，由来自联邦政府的研究计划司理和技术专家组成。它由MLAI和NITRD小组委员会向导；资助协调机构间AI研发计划事情；充当跨部门AI研发实践社区；并通过NITRD小组委员会的《总统预算》年度补编陈诉政府规模内的AI研发支出。

鉴于在行业、学术界和非营利组织中拥有强大的AI专业知识，联邦AI R＆D协调小组将从与这些互助同伴的鼎力大举到场中受益。凭据美国联邦法第5部《联邦咨询委员会法》的划定，美国的政策也是在适其时从联邦政府外部寻求专家意见。这可能包罗咨询总统科学技术照料委员会和其他NSTC小组委员会，以获得私营部门的适当建议。民众到场对于联邦AI运动的协调也很重要，其一般性集会、讲习班、对信息的正式要求以及相关时机为联邦研发事情提供了重要的视角。

5、跟踪联邦政府资助的AI研发希望

为了记载国家通过联邦R＆D投资在人工智能方面取得的重大希望，白宫于2019年11月公布了《 2016-2019年进度陈诉：推进人工智能研发》。该进度陈诉重点先容了AI研究的研发计谋，然后是按部门，随后的支持详细信息形貌了各个机构的孝敬，从而提供了整个政府的概述。进度陈诉不仅突出了联邦研发的广泛主题，而且还提供了说明性示例，突出了单个机构AI研发取得的突破，这些突破已经推动了该领域的生长。计划和运动的多样性反映了联邦政府将创新性AI观点转化为投资的广度和深度。

与国家AI研究与开发战略计划相一致，美国联邦政府从其奇特的使命角度出发，对AI举行广泛投资的众多联邦机构从中受益匪浅。显然，联邦投资正在发生具有重大意义的突破，正在彻底改变我们的社会。这些投资配合证明晰联邦政府如何通过研发来使用和改善美国的AI能力，从而带来了进一步的进步，从而为未来几十年的美国人增加了繁荣，宁静，保障和生活质量。

二、释放AI资源

联邦政府拥有大量的数据、模型和盘算资源形式的资源，这些资源将对美国的AI研发至关重要。越来越多的数据和盘算资源会见将扩大到场AI研发前沿的专家，研究人员和行业的规模，从而提高全国专家的竞争力。为了实现这一潜力，美国的政策是扩大专家对联邦资助的AI研发的高质量，有效且完全可追溯的联邦数据，模型和盘算资源的会见权限。

1、增加对AI研发和测试的联邦数据集的会见

美国AI倡议呼吁联邦机构在预算允许的情况下不停审查其数据和模型，以寻找时机来增加对AI研发和测试的这些数据和模型的会见和使用。必须以一种使更多的非联邦AI研究界受益的方式，同时还要保持宁静性，宁静性，隐私权和秘密性掩护，来增加对数据和模型的会见。

总统治理议程的跨机构优先目的是增强这项运动，以将数据作为战略资产。联邦数据战略界说了一种整合协调的方法，通过指导联邦政府实践道德治理，有意识的设计和学习文化，充实使用联邦数据对机构任务和公共利​​益的价值。该战略的《 2020年行动计划》也已制定，确定并优先思量了各机构一年中与实践相关的步骤，以及目的时间表和卖力任的实体。

凭据联邦数据战略，美国AI倡议指示机构进一步改善其数据并建设清单文档模型，以实现发现和可用性，优先思量会见和质量革新以支持AI研究，开发和测试。为通知这一历程，白宫于2019年7月公布了一项RFI，要求民众就联邦数据和模型的分外会见或质量革新的需求揭晓意见，以改善美国的AI研发和测试事情。

为了确保更大规模的非联邦研究团体更容易获得数据和模型，还必须应对许多挑战。美国AI倡议指导机构确定障碍，使更大的非联邦研究界更容易使用数据和模型。确定的障碍包罗花样，质量和规模方面的思量。其他障碍包罗数据和模型可发现性，可会见性和可用性方面的挑战，以及如何训练和验证模型的障碍。此外，必须仔细思量和治理包罗泉源，会见限制，隐私，宁静性，宁静性和知识产权在内的治理问题。

联邦机构现在正在举行许多事情，以在确定的障碍和其他思量因素的配景下，从RFI收集信息，并酌情提供更多联邦数据以用于AI研发和测试。例如，美国国家科学基金会（NSF）和交通运输部的联邦公路治理局（DOT / FHWA）正在就隐私技术举行研究互助，以使远程战略公路研究项目数据集可以会见。

2、优先为AI分配高性能盘算资源

只管算法和数据在AI系统的性能中饰演着重要角色，但同样重要的是AI系统所基于的盘算基础架构。人工智能的希望将继续依赖于通过AI算法优化的硬件，包罗神经形态盘算的新颖设计，用于机械学习的硬件加速器，嵌入式系统以及受AI处置惩罚要求和摩尔定律限制而举行的并行体系结构研究。

例如，NSF和DARPA正在互助举行实时机械学习（RTML）计划，以探索高性能，高能效的硬件和机械学习架构，这些架构可以实时从一连的新数据流中学习。通过RTML，NSF和DARPA使得他们所支持的研究人员之间的团队互助成为可能。

美国在支持人工智能研究的高性能盘算基础设施的开发方面处于世界领先职位，而且美国政府致力于通过最近更新的《国家战略盘算倡议》来保持这一向导职位。 29作为美国AI计划的一部门，联邦机构在适当且切合执法的规模内，通过酌情分配资源和资源储蓄来优先分配高性能盘算资源，以优先举行AI研究。例如，美国能源部与美国国立卫生研究院（NIH）的国家癌症研究所（National Cancer Institutes of NIH）互助提供了世界上最大的超级盘算机，以为美国面临的紧迫的癌症挑战构建新颖的AI解决方案。

3、更好地使用云盘算AI研发

署理商也在确定可以更好地使用云盘算资源推进联邦资助的AI研发的方式。云平台提供了强大，敏捷，可靠和可扩展的盘算功效，可以资助加速AI的生长。此外，对强大的云盘算资源的更多会见可以扩大能够到场尖端技术进步所需的R＆D的AI研究人员的规模。署理商正在探索限制云接纳的技术和治理挑战，以及为消除人工智能创新的任何不须要障碍而需要接纳的行动。

例如，NSF已资助了一个实体，以增强学术盘算机科学研究和教育界对云盘算提供商的会见。同样，NIH正在通过其发现，实验和可连续性科学技术研究基础架构与商业提供商互助，实验使用云情况来简化NIH数据使用。

通过使对强大的云盘算资源的会见民主化，美国将扩大学术界和工业界探索创新思想以推进人工智能的能力。反过来，这些进步将带来可改善生活，生长创新工业，赋予工人权力和增强国家宁静的厘革性技术。

三、清除AI创新障碍

人工智能仍处于起步阶段。只管我们看到了AI的众多实际和潜在利益和挑战，但AI对社会影响的真实水平仍然未知。卖力任的AI方法消除了使用AI技术的障碍，以促进其创新应用，同时掩护经济和国家宁静，公民自由，隐私和美国价值。联邦政府饰演着重要角色，以确保指导AI开发和使用的法例支持创新，而不会造成过多肩负。联邦政府还为支持AI开发和使用的行业驱动技术尺度做出了孝敬。通过应对AI创新面临的法例和尺度挑战，政府营造了一种商业情况，使企业家能够缔造新的美国工业，并使我们国家的创新生态系统蓬勃生长。

1、建设AI信任

由于许多AI技术的庞大性，一般民众并不总是容易明白它们。由于AI技术在整个社会广泛应用，因此有些人担忧它们会以公然或不透明的方式与我们国家的焦点价值观和公民自由相冲突。可是，由于感知到的或潜在的危害而没有使用AI技术可能会成为问题，使小我私家（或国家）丧失AI技术可能带来的庞大收益。

因此，要充实实现AI的潜力，需要民众对这些技术的信任和信心。要获得对使用AI技术的信任和信心，需要接纳广泛的行动，包罗加速AI研发以解决技术障碍，建立和实施监视这些技术的有效指南，评估监视AI使用的现有执法和法例方法的相关性在需要时解决差距，对AI开发人员和用户社区举行有关使用AI技术的潜在限制和危害的教育，并为技术专业人员对AI的适当开发和使用设定期望。

2、为AI提供羁系指导

诸如AI之类的创新技术可以建立解决现有法例未曾思量的问题的重要新方法。无论是否使用AI，许多现行执法和法例均适用，例如期望雇主在招聘工人时不会歧视，或希望小我私家身份信息将保持秘密。可是，其他现有执法法例可能会给新颖的设计带来不须要的和意想不到的障碍，例如已往的法例可能会推定汽车始终由驾驶员驾驶。

AI的生长远远不够，我们现在看到了在整个社会中使用人工智能的新方式。只管羁系机构对想象中的危害举行羁系并非明智之举，但适当的是，这些机构应评估其当前的羁系方法，以确定思量创新AI功效所需的更新。

通过DOT，FAA和FDA的行动，已经在AI创新方面取得了羁系希望（请参见上方方框）。可是，还需要进一步的总体指导，以指导各个机构开发由AI赋予或启用的技术和工业部门的羁系和非羁系方法。特别是，需要指导以应对特定于AI的挑战，而不仅仅是对思量到数据，隐私，网络宁静，竞争，数字经济或相关主题挑战的现有更广泛努力的重新制定。

根据美国AI倡议的指示，在2020年1月，白宫针对要求解决的这一问题公布了征求民众意见的建议，该提议是关于羁系和非羁系政策的首创AI羁系原则40私营部门的AI技术。最终确定后，该指南将确保机构在提议对由AI赋权或启用的技术和工业领域的任何法例之前，思量淘汰AI开发和接纳障碍的方法。该指南还呼吁羁系机构审查其与AI应用相关的权限，并制定计划以与指南保持一致。

拟议的美国AI羁系原则以旨在推动AI创新的三个目的为基础：

1）、确保民众到场：AI羁系原则要求联邦机构增加民众对决议历程的到场，建设民众对AI技术的信任和信心。羁系机构必须凭据科学证据以及来自美国民众，行业向导者，学术界，非营​​利组织和公民社会的反馈，做出技术和政策决议。

2）、限制羁系规模：羁系机构在思量与AI应用法式的开发和部署相关的法例之前，必须仔细评估风险以及成本和收益，重点是建设灵活的，基于绩效的框架，而不是一刀切的羁系。该原则还指示联邦机构淘汰重复事情，并确保整个政府规模内的一致性。

3）、促进可信赖的AI：在评估AI的羁系和非羁系方法时，联邦机构必须思量公正性，非歧视性，披露性，透明度，宁静性和宁静性。在认识到美国价值观以及科学完整性和信息质量的重要性时，这些原则解决了具有挑战性的技术问题和社会关注，以支持创新，可靠，结实和可信赖的AI系统的开发。

这些原则详细先容了美国针对创新者和企业家的AI羁系方法。这些原则旨在淘汰可能阻碍私营部门创新和AI技术生长的羁系不确定性。这些原则还转达了制止使用鸠拙的创新杀死模型的重要性。阻挡独裁使用AI的最佳方法是确保美国和我们的国际互助同伴保持全球创新中心的职位，以切合我们配合价值观的方式塑造技术的生长。这些AI羁系原则使我们的国家走上了连续的AI向导，创新和发现之路。

3、制定相关技术尺度

美国将向导适当的技术尺度和相关工具的开发，以支持AI技术的宁静开发，测试和部署。这些尺度促进了可靠，结实，可信赖，宁静，可移植且可互操作的AI系统的生长。适当的技术尺度将促进与AI相关的新行业的建立以及当今行业对AI的接纳。这些尺度可以为开发人员提供有关AI系统设计的明确指导目标，以确保它们可以轻松地与其他技术集成，使用网络宁静性和宁静性的最佳实践，并遵守种种使它们的效用最大化的技术规范。它们还可以用作评估和比力AI系统的机制。尺度的制定应由市场驱动，由私营部门基于自愿，透明和共识驱动的方法来向导。

商务部通过NIST向导联邦政府到场技术尺度和相关工具的开发。在美国AI倡议的指导下，NIST在2019年8月公布了一项联邦到场开发技术尺度和相关工具的计划。目的是确保技术尺度反映联邦对使用AI技术的系统举行创新，民众信任和民众信任的优先事项，并确保制定国际尺度以促进和掩护这些优先事项。

美国在AI领域的全球向导职位取决于联邦政府在AI尺度制定中饰演努力且有目的的角色。机构应根据其任务并凭据其任务，支持和举行AI尺度研发，努力到场AI尺度的开发，采购和部署基于尺度的产物和服务，并在须要时制定和实施支持性政策，包罗羁系政策。

政府有意义地到场尺度制定是须要的，但还不足以使国家在竞争中保持向导职位。私营部门以及学术界需要努力到场和向导。 NIST的计划是在公共和私营部门的广泛投入下准备的，它为增强联邦机构到场AI技术尺度提供了指导，以促进美国在AI领域的连续向导职位。它偏重于联邦政府在推进AI尺度和研究重点方面的作用，以支持技术上合理且适适用途的尺度的开发。

四、造就AI人才队伍

AI相关技术正在缔造全新的职业门路，并增加了各行各业对新的和先进的技术技术的需求。人工智能另有望改善工人的宁静性，提高生产率并建立尚未想象的新行业。同时，这些技术正在改变事情的性质，并引起人们对许多现有职业将发生重大变化或过时的担忧。美国正在为今世子女的美国工人提供能力，使其适应并在这个新的AI时代蓬勃生长。为美国工人提供了开发和应用AI技术的时机，以便他们可以在21世纪经济中竞争，拥抱新AI技术并在未来的事情中取得乐成。

1、使教育适应未来劳动力的需要

具备AI知识的员工包罗从技术新手到能够使用基于AI的工具的人员，以及在AI的最前沿缔造出下一个创新的专家，其能力规模广泛。为准备好使用AI的员工队伍，需要越发关注STEM教育人才管道以及技术学徒，再技术培训和终身学习计划，以使美国人的技术更好地适应行业需求。联邦政府在实现这些目的方面正在取得重大希望。所有这些努力都需要学术界，工业界以及联邦，州和地方政府之间的协调同伴关系。

为美国人提供时机到场未来的新兴工业的紧迫性正在增加，而且正在成为国家和经济宁静问题。如《 2017年国家宁静战略》所述，优先行动是掩护和提高美国的关键技术。跨学术界，行业和政府的AI技术人才日益短缺，涉及各个条理的AI专业知识。

美国将扩大所有美国人获得到场AI停当型劳动力所需的技术的时机，包罗拥有差别配景的人，这些人在STEM领域向来代表性不足。与AI相关的一般STEM教育和培训时机正在其他联邦事情中获得解决，包罗2018年STEM教育五年战略，43个学徒扩展事情队，44个总统和美国工人全国委员会。

凭据美国AI倡议的指示，AI特选委员会将向美国全国工人委员会提供有关教育和劳动力建议的专业知识，以造就适合AI的劳动力，这些建议将作为美国国民委员会的一部门纳入其中。工人的国家劳动力战略。

2、在现有的联邦研究和服务项目中优先思量AI

除了这些努力之外，美国AI倡议还划定，机构卖力人应在切合执法的规模内将AI视为现有联邦奖学金和服务计划中的优先领域。切合优先序次的计划将在执法允许的规模内优先思量美国公民，其中包罗高中，大学和研究生奖学金；替代教育和培训计划；认可和资助早期职业学院AI研究人员的计划；服务奖学金计划；武装队伍的直接调试方案；以及支持教学计划和课程开发的计划，这些计划和课程勉励将AI技术集成到课程中，以促进针对正规和非正式教育和培训的个性化和自适应学习体验。

现在，许多现有的联邦机构计划正在资助专注于AI教育，培训和/或研究的学生和早期职业西席。

3、使用研究来提高教育质量和时机

有趣的是，AI自己可以资助提高教育质量和时机，例如通过基于虚拟的基于AI的导师来个性化教育体验并定制学习计划，以满足每小我私家的奇特需求。此类工具是对人类西席提供的教育的增补，并通过适当的个性化培训来增强和增强学习者的学习结果。只管其中一些事情仍处于研发阶段，但其他工具仍在实际应用中使用。更广泛地说，提供更深入相识AI对未来事情影响的研究（例如NSF的“人类技术前沿的事情未来”计划）以及至关重要的战略以及为未来的教育和培训计划提供信息的战略至关重要为未来的行业做好准备。这些努力将资助我们更好地相识人与技术之间的同伴关系和新兴的社会技术前景，缔造出新技术以增强人类绩效，并促进终身学习和技术普及。

附：美国AI相关奖学金和项目

DARPA:青年西席奖

DOE：夏季人工智能研究所（AISI）；下一代STEM实习计划（NEXTGENS）；社区学院实习（CCI）；理科本科生实验室实习（SULI）；理学研究生研究计划（SCGSR）；客座教授课程（VFP）；阿尔伯特·爱因斯坦良好教育家奖学金计划（AEF）；盘算科学研究生奖学金

NASA：NASA奖学金

NIH：小我私家（F32）和机构（T32）培训计划；实习时机，将AI专家带入NIH与联邦人员一起事情；针对行业专家，研究人员和学生的其他实习计划。

国防部：科学，数学和研究转型服务奖学金计划；国防科学与工程研究生奖学金计划；国防部历史上黑人大学/大学和少数民族服务机构（HBCU / MI）的研究和教育计划；美国空军罗马实验室夏季教职研究员计划；自治技术研究中心和监视中心研究实习计划

NOAA：Nancy Foster博士奖学金计划，与少数族裔服务机构的教育同伴关系计划，玛格丽特·戴维森研究生奖学金， John A. Knauss海洋政策研究金计划，国家海洋渔业局–人口与生态系统动力学和海洋资源经济学的海洋津贴金团结研究金计划；

NSF：西席早期职业计划（CAREER）；本科生（REU）网站的研究实验；基于培训的高级网络基础设施劳动力开发（CI培训）； SBE博士后研究奖学金（SPRF）；博士后研究金（MPS）；生物学博士后研究金（PRFB）；研究生研究金计划；高级技术教育计划（ATE）；推进非正式STEM学习（AISL）；网络公司：服务奖学金； Discovery Research PreK-12（DRK-12）； EHR焦点研究（ECR）；历史悠久的黑人高等学校本科课程（HBCU-UP）；改善本科STEM教育（IUSE）； NSF研究实习（NRT）；全民盘算机科学计划（CSforAll）；

USDA / NIFA（国家粮食与农业研究所）：农业与粮食研究计划 （AFRI）博士前研究金； AFRI博士后奖学金；食品与农业科学 国家需要研究生奖学金；针对本科生的研究和推广实习。

五、促进支持美国AI创新的国际情况

美国通过战略到场和促进国家经济实力，宁静与生活质量的国际手段，进一步提高了在AI方面的向导职位。美国重视与全球盟友在AI应用方面的互助，以及应对配合利益的机缘和挑战的战略。国际互助同伴提供了可以互利的重要看法和专业知识。国际交流应促进和促进信任和接纳，促进经济增长，并促进AI领域的生长和创新。

1、到场国际互助，促进可信的AI创新

美国致力于促进支持AI研发的国际情况，为美国AI行业打开市场，并以切合我们国家的价值观和利益的方式促进AI技术的生长。特别是，美国支持国际AI互助和同伴关系，这些互助和同伴关系建设在基于证据的方法，分析研究以及多方利益相关者到场的基础之上，这些运动将差别的看法融合在一起。

恒久以来，美国一直捍卫和捍卫自由，人权保障，小我私家尊严，法治，隐私权，对知识产权的尊重以及所有人追求梦想的时机这一焦点价值观。国家开发和使用的AI技术必须反映这些基本价值，并致力于资助人们。鉴于独裁政府越来越多地使用AI来侵犯其公民的权利，这一点在今天尤为重要。联邦政府将继续与国际同伴互助，接纳行动，增强民众对AI技术的信任和信心，同时确保在应用中掩护公民自由，隐私和美国价值观。

美国认识到许多国际组织在AI方面都接纳了重叠的举措，因此主张与志同道合的国际组织举行战略接触，这些组织已经建设了基础设施，资源和可操作的计划来推进AI政策运动。

美国通过论坛到场了许多与AI相关的国际集会，包罗G7创新和技术部长级集会，G20数字经济部长级集会，北约，欧洲同盟，经合组织集会以及其他多边讨论。这些集会是确定配合价值和方法的重要时机，以提高对AI的信任和接纳。例如，在2018年G7创新和技术部长级集会上，美国和其他G7国家签署了关于AI 的团结声明，以推进这些配合目的。

美国还重视与友邦就相互告竣的科学技术事项告竣双边协议。例如，2017年美国签署了有史以来美国和英国之间的第一个科学技术互助协议，2018年美国和法国揭晓了关于科学技术互助的团结声明。在适当和互惠互利的前提下，美国将继续寻求双边同伴关系，以加速人工智能领域的团结运动。联邦官员还经常到场国际集会，集会，专题讨论会和讲习班，以与多个利益相关者就可信赖的AI举行治理。通过这些以及其他运动，美国与国际同伴互助，强调人工智能创新对经济增长和全球宁静的重要性，并接纳行动促进对人工智能技术的信任和接纳，以提供新的机缘和应对关键挑战。

2、促进和执行AI治理的国际原则

2019年5月，美国与其他OECD国家一起推进OECD关于AI 的建议中概述的通用AI原则。该建议使AI创新和值得信赖的开发和应用的原则正式化，这标志着美国和志趣相投的民主国家首次致力于配合的AI原则。

这些原则反映了美国AI计划所提倡的许多优先事项，包罗优先思量恒久研发，消除创新和发现的障碍，建设AI员工队伍以及建设民众信任。 2019年6月，二十国团体（G20）也接纳了这些原则，将其影响力扩展到世界各地。

在与经合组织的连续互助中，美国支持通过经合组织AI政策视察站继续执行OECD AI原则的努力。该AI政策视察站旨在通过联合OECD和多方利益相关者互助同伴的资源以促进对话并提供基于证据的多学科政策分析，来资助各国勉励，培育和监视卖力任的AI系统的卖力任生长，以造福社会在AI上。

六、为政府服务和任务提供值得信赖的AI

联邦政府致力于在适其时充实使用AI，以切合《宪法》和我们国家的价值观以及掩护公民自由和隐私的方式。联邦政府将接纳行动，使用AI改善政府服务并推行其对美国人民的使命。

1、使用私人部门的AI专业知识改善政府服务

近年来，私营部门已经证明，人工智能可以用于改善服务质量，协助建立新产物并提高效率。同样，人工智能为美国联邦政府提供了时机，以资助联邦政府越发敏感，有效和高效。

一些联邦机构已经通过使用AI来处置惩罚拨款申请，检查联邦招标是否切合法例，革新航海图，处置惩罚卫星图像，执行预测性维护等等，已经处于领先职位。只管如此，仍存在大量增加使用AI的空间。必须解决许多相互关联的挑战，其中一些是技术上的挑战，有些是需要更改流程的挑战，有些是涉及人才和劳动力问题的挑战。

为了使用学术界，行业，非营利组织和民间社会的专业知识来应对这一挑战，白宫于2019年9月在政府中举行了人工智能峰会（见方框）。通过这次峰会的讨论，联邦政府寻求了使用AI改善政府服务的近期解决方案。凭据现有履历，某些AI的应用对于政府在短期内实施将变得越发容易和有用。必须注意如何最好地治理由AI提供的新功效引起的流程更改。私营部门的履历正在为制定适当的战略提供信息，以建设对联邦政府内部接纳AI的组织信任。

2、通过机构间互助加速政府接纳

可以通过卓越中心（COE）模型促进整个联邦政府之间的互助，该模型可以用作机构共享AI专业知识和最佳实践的重要机制。美国总务治理局（GSA）启动了AI COE，使机构能够通过将机械学习，盘算机视觉，自然语言处置惩罚，智能流程设计和机械人流程自动化纳入其运营来开发AI解决方案。 AI COE正在提供战略工具和基础架构支持，以资助机构迅速发现用例，识别适用的人工智能方法以及部署可扩展的解决方案。

联邦机构正在举行努力的事情，以检查自己的流程，法式和运动，以确定可以使用AI更好地实现机构任务并改善向美国人民提供服务的方式。例如，GSA正在试验一种基于AI的工具，用于评估条约项目中的合规性。从历史上看，由于跨机构签约实践之间的差异，合规性一直是一项耗时且具有挑战性的任务。基于AI的工具可以自动确定署理商的条约招标是否切合联邦法例。

在其他事情中，美国国防部建设了团结人工智能中心（JAIC），以作为执行美国国防部AI战略的重点和卓越AI中心。 JAIC旨在通过大规模重复性来加速国防部对AI的接纳，建立具有杠杆作用的产物，计谋，人员，平台和流程。其产物专注于可以从人工智能中受益的一系列具有挑战性的用例，包罗团结作战行动、战士康健、预测性维护、智能业务自动化、人道主义援助和救灾、和网络感官。目的既是向DoD最终用户提供启用了AI的新功效，又是建设共享数据，可重用工具、框架、库和尺度的通用基础，这对于在整个DoD中扩展AI的影响至关重要。这些努力也可以在非国防联邦机构中获得使用。

美国能源部建设了人工智能和技术办公室（AITO），以协调AI运动并加速商业部门和跨部门互助。 AITO正在与VA，卫生和公共服务部以及JAIC互助开展项目，以建立能够解决我们国家康健优先事项的AI解决方案，并将为火灾和洪水等灾害提供人道主义援助和灾难响应。

3、推进联邦机构的希望

在已往的一年中，联邦机构在实施自己的战略和行动以使用AI推进任务方面也很是活跃。一些机构已经公布了自己的AI和数据科学战略，包罗NIH数据科学战略计划，DoD AI战略以及美国国家海洋与大气治理局（NOAA）AI战略。 政府还设立了中心和办公室，专注于协和谐推进其机构内的AI运动，例如DoD的JAIC，DOE的AITO和VA的National AI Institute。 美国专利商标局正在与创新界和AI专家互助，思量有关AI发现专利的潜在指导，并发出评论请求，以收集感兴趣的利益相关者的信息。交通运输部（DOT）公布了一系列指导陈诉，说明如何最佳地将自动驾驶汽车集成到我们的运输系统中。这些和相关的努力对国家在AI领域的向导职位以及为国家利益造福各机构加速AI的使用做出了重大孝敬。

4、生长一支AI劳动力团体

在政府中越来越多地使用AI，需要一支醒目AI系统设计，开发和使用的劳动力。联邦机构正在探索适当的方法来招聘，培训，再技术培训和保留联邦工人，使其具有通过应用AI技术举行创新所需的新技术。政府，企业和学术界之间的战略互助同伴关系可以加速有效方法的生长，从而为设计，开发和使用AI的联邦劳动力做好准备。

5、在政府使用AI方面建设信任

随着联邦政府越来越多地使用AI来改善向美国人民的服务交付，以建设公民信任的方式举行这项事情至关重要。联邦政府将为自己的设计，开发和使用AI开发一种治理方法。重要的是，联邦对AI的使用必须始终以切合《宪法》以及所有适用执法和政府政策的方式举行。这种生长和使用必须充实尊重我们国家的价值观，包罗隐私，公民权利和公民自由。

智工具认为， 这份美国国家AI陈诉从侧面说明晰现阶段AI技术对于一个国家的战略意义，谁能在AI方面取得领先，谁就能在21世纪新的一轮国力竞争中脱颖而出。虽然我国与美国在AI技术门路、国情、研发方式上有着许多的差别，但在其他的大多数方面都是相同的，所以，这份陈诉对于我国的AI生长也有着重要意义，值得借鉴。

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