全民抗疫中，人工智能的三重角色

差别于17年前那场与SARS 的屠杀，在这次防治新型冠状病毒的斗争中，人工智能技术也深度到场进来。AI这一观点早已不是“天才”们的游戏，而是落地的产物和结果，辅助抗疫。

2月4日，工信部科技司公布《充实发挥人工智能赋能效用协力抗击新型冠状病毒熏染的肺炎疫情倡议书》，勉励用AI为抗疫赋能，加大科研攻关力度。这一倡议正式将AI推到了这场大型的公共治理运动中去，让其发挥技术的光和热，成为解决问题的利刃。

本期【有机社会·Post】，我们将从科研、诊疗、防治三个重点领域，展现在这场人与病毒的屠杀中，人工智能又饰演了怎样的角色。

科研：大数据预判疫情

人工智能及大数据技术在帮明白和分析病毒中，发挥独到作用。这些技术产物大多“隐身”于幕后，协助科研事情者、政策制定者更好地认知病毒和找出解决措施。其中最有代表性的应用是预测病毒流传和制药。

1. 舆论数据掌握一线情报

互联网的普及，让每一个社会细胞有了发声的权利，数字空间每一条可追踪的痕迹，都可能酿成对重大事件的预言。人工智能的相关技术，正在为深度挖掘和处置惩罚海量信息做孝敬。

哈佛医学院的首席创新官John Brownstein，通过挖掘社交媒体信息以相识康健趋势，其团队使用机械学习梳理社交媒体发文、新闻报道及官方公共卫生数据推测病毒的流传情况。他们从潜在病例地理区域中寻找提及相关症状的社交媒体帖子，再借助自然语言辨析文本是反映人们正在遭遇症状，还是仅仅是在评论新闻，显着前一种文本对预测病毒更有参考意义。一家加拿大人工智能初创企业Bluedot也在做类似的事情，2019 年 12 月 31 日该系统发出警告，并正确预测了新型冠状病毒在首次泛起后的几天内将从武汉扩散到曼谷、汉城、台北和东京。这些技术行动只是开始，更重要的是形成建议，来资助病毒控制事情。

2. 地理数据预测流传纪律

如果从舆论数据能窥见病毒的初影，那么人口流动数据则能反映感染病毒可能的走向，尤其是在疫情生长的第一阶段，人口流动是输入性感染的主要因素。首先，互联网公司披露疫情地人口流动数据，“百度迁徙3.0”在1月22日上线，可以查询逐日，每座都会的人口流入流出数据。早在1月21日，迁徙数据就显示从武汉流往孝感和黄冈的人口比例最高，凭据这个数据预测出这两座地级市可能成为下一个疫情发作地，后续的疫情数据则显示了这次预测的有效性。

其次，联合过往履历和人口迁移数据，举行二次比力分析，可以得出越发详细的结论及预防措施。都会象限使用2018年腾讯春运迁徙数据看武汉流出人群去向，人口流出比例越高的都会，则有更高的人流联系热度，如果探究热度与疫情发作的状况，则发现其中的相关关系。进一步推断出，与武汉联系热度较高的都会，可能在前期存在疫情被低估的情况。

人口流动数据是预测疫情有力的佐证，如果在此基础上，加入更富厚的变量，则可能得出更全面的结论。摄星智能科技公司实验基于多种类数据，包罗地理、舆论、病例、医疗防治等，借助疫情预测模型，使用机械学习的方式对各项参数学习训练，以得出可以凭据实时数据不停变化简直诊人数预测。

3. 盛行病动力学模型

数学模型预测感染病生长趋势早已不是新实验，它能在流传的控制，临界规模、预防的起始点起到重要的指导作用。在这次疫情中，不少团队使用盛行病动力学模型举行疫情分析预测，希望得出重要的数据结论R0，R0反映感染病发作的潜力和严重水平，指在自然情况下（无外力介入，所有人无免疫力），一个熏染某种感染病的人，会把疾病感染给几多人的平均数。这种统计学的应用，往往基于现有的模型，好比SEIR、SLIR。模型间的差异在于考量的因素和盘算方式的差别，这导致本次疫情的R0值仍有争议，爱范儿认为：R0需要大量准确的数据，许多分析中的数据可能是守旧预计，或许还没盘算无症状熏染的情况，而且疾病感染期中也有着太多不确定因素。

4. 人工智能与药物研发

在新型抗病毒药物研发的历程中，有大量的数据处置惩罚、大规模文献筛选及科学超算事情，人工智能提供的大数据、算法、算力能力能有效缩短研发周期。在此次疫情期间，腾讯、阿里、华为等多家科技公司，向研究机构开放技术能力。

诊疗：提升诊治效率

人工智能走上前线，最直观的体现就是在诊疗中的运用。人工智能不是高屋建瓴的观点，而是医生手中真实可用的武器。在此次抗击新兴冠状病毒的历程中，这些技术就发挥出了其智能化、高效化的优越性，为一线的医护事情者提供了有力的支持。

1. AI+CT支持医学判断

新型冠状病毒发作后，试剂盒磨练是确诊的主要依据，可是这一方法却泛起了假阴性的状况，即一些患者自身携带病毒却未能检测出核酸阳性效果。且时至春节，试剂盒的产能及运输无法匹配庞大的需求，确诊一度成为难题。早先就有专业人士提倡回归以CT影像为主举行临床诊断，但这样的方法意味着医护人员将面临庞大的诊断压力。AI+CT的适时到来则起到了资助，成为了试剂盒检测的有力增补。

盘算机视觉领域的高速生长使AI医疗影像技术日渐成熟。通过对大量的医疗影像实例举行标注，并交给机械举行训练、学习和明白，可以有效辅助医生举行决议。这一方面资助履历较少的医生举行判断，另一方面极上将医生从重复性事情中解脱出来。

在此次抗击新型冠状病毒的战役中，华为云、依图医疗、推想科技等企业都推出了有关的CT影像智能化系统，这些产物都不约而同地为医生提供了定量分析、分级分析、对比分析、4D建模分析的功效。好比，华为云运用盘算机视觉与医学影像分析技术，对患者肺部CT举行支解以及量化评价，并辅助医生精准区分早期、希望期与重症期。

在实际应用中，该技术展现出了良好的稳定性。推想科技的系统天天可资助医生分析400个病人的CT影像，一个病人基本上几十秒就可以完成，而且“该AI系统对1000个病例的诊断准确率险些为100%，特异度（判断‘阴性’的样本的正确率）也在80%以上。”

2. 机械人实现无接触医疗服务

现在的研究讲明，新冠病毒主要流传途径有呼吸道飞沫、眼嘴鼻的粘膜间接接触，并存在气溶胶和粪口途径流传的可能。这样的强感染性带来的是医护人员诊疗历程中的高风险性，在防护服等物资稀缺的状况下，尽可能的无接触诊疗成为了当务之急。

一次典型而乐成的案例发生在美国：美国华盛顿的一家医疗机构使用远程问诊机械人治疗了一名新冠病毒患者。在整个历程中，医生坐在病房外操作配有摄像头、麦克风和听诊器等功效的机械人，以到达降低感染风险的目的。

在海内，医疗服务类机械人也走上了前线。智能机械人集成了多传感器融合、路径计划、机械人视觉、智能控制、人机接口技术等，成为了多种技术的智能荟萃体，以实现消毒、送餐、送药等目的。

上海钛米机械人研发的消毒机械人有紫外线、超干雾过氧化氢、等离子空气过滤三种消毒方式，它可以通过人工智能算法，在真实的事情场景中测算出消毒面积、时间和目的，并凭据实际情况，选择合适的消毒方案。

在杭州、深圳等地，由普渡科技研发的送餐机械人被用于为隔离区患者提供生活必须品。基于定位导航算法，机械人可以从出发区自行到达病房门口。送至目的地后，机械人将通过智能语音呼叫，提醒病人领取物品，全程做到免接触配送。配送竣事，机械人将自主回到出发区，等候酒精消毒后，继续完成配送任务。

防控：自动化筛查治理

所谓“预防重于治疗”。治疗针对患者，而防控面向的是更大规模的普通人，其效果直接决议了新增患者的数量。尤其对于当下新冠病毒“流传性强、致死性弱”的特点，大面积的熏染者将可能会拖垮医疗体系。

由于防控事情面向超大规模的住民群体，这是AI能够发挥其规模效应的领域；而防控事情的另一个特点在于，往往针对社区、企业、公开场合等详细场景，往往需要加入智能技术的一套完整的解决方案。下面就来看看防控中的人工智能应用：

防控的本质，其实是对住民的康健状态举行追踪和治理。

1. 外呼机械人追踪康健状态

在追踪环节，主要以社区或企业为单元，统计每小我私家的康健信息，并不停更新。这本质是一个高重复性的事情。而眼下许多社区的日常事情，依然是靠人力运转的。随着科技公司的敏捷响应，种种在线统计工具部门缓解了这一压力。但在许多传统地域，入户或打电话依然是最主要的方式。

智能外呼机械人，这种之前就被用于电话观察，或被视作“骚扰电话”的技术，突然找到了重大的价值。如京东、百度、思必驰等公司都向社会开放了智能外呼机械人的服务。社区只需提供问题列表，导入住民电话号码，就可以举行自动呼叫；呼叫完成后，即可检察外呼记载，数据报表。例如，思必驰的系统，以辖区住民约10000人的社区为例，机械人仅用2个多小时就可完成“1V1”外呼及信息收集。

2. 智能测温检测异常情况

除了以社区为单元举行康健追踪，另一个需追踪的重点是：公开场合。公共空间意味着人员流动、感染概率的提升、也是康健状态改变的主要场所。如地铁、超市等地，人员麋集度大，实时发现异常举行干预，也可净化空间，制止造成大规模聚集性流传的损失。

现在，非医疗场所对疑似患者的判断，主要还是依靠体温。但传统人力接触式测温的方式，既不够快也不够宁静，无法应付大流量的需求。于是，AI公司们把红外相机装到了人像识别系统上，做成了AI智能测温工具。前端红外相机可以判别人流中的高温人员，再凭据疑似发烧者的人体、人脸信息，在高密度人员流动场景下资助事情人员快速筛查体温异常者。例如，旷视的“明骥”系统，可支持大于 3 米的非接触远距离测温，实现每秒 15 人的高速检测，笼罩 16 个通道，基本保证了一座地铁站收支口的管控，当泛起疑似发烧人员会自动报警。

3. 智能摄像机辅助隔离治理

康健追踪之后的治理环节，则是凭据差别康健状态，对人们接纳差别应对措施。对于正常住民举行连续追踪；对确诊患者，实时纳入医院诊疗流程；而另一类，疑似患者，往往需要特殊的隔离手段。在医疗资源吃紧的情况下，隔离场所通常是居家、旅店等。疑患不行与他人同住、不行外出，但行动和康健状况却需要实时相识。

智能摄像机技术正好能够解答此道题。摄像性能够对人和非人举行准确区分，设定好智能人体检测区域后，就可以实时发现隔离人员；并可联络相关人员，举行远程协调与相同。

结语

与传统的方法相比，人工智能在抗击疫情的优越性体现在：它能提高获取信息效率，并凭借技术能力举行学习，加工和缔造出新的信息。因此在这场生存之战中，人工智能成为人类有力的助手：它资助学者快速分析，资助医者高效诊疗，资助社区事情者完成面向广泛群体的事情。

但同时，在不惜赞美的同时，人工智能与医疗、公共卫生治理领域的联合却远远未到达我们的期待。一方面，个例的乐成没有获得广泛的认可和重视；另一方面，产物远没有真正进入“千家万户”，现在的结构大多集中在企业免费提供AI产物，而行政侧则还未广泛应用。我们可以很有信心地说，这场与新冠病毒的抗争，人类肯定可以获胜。但却不能夸下海口，赞颂人工智能的不世之功。

新冠病毒是对人类的一次严峻稽考，它磨练了制度、科研另有人性，同时也磨练了我们生长至今、欣欣向荣的人工智能技术。可喜的是，人工智能的从业者们通过不分昼夜的辛劳，将技术投放到各个场景，成为了此次抗疫的一大助力。但我们同时也期待，人工智能可以与医疗行业越发精密的团结，产物与技术可以获得越发广泛的结构。

参考资料：

1. WIRED《An AI Epidemiologist Sent the First Warnings of the Wuhan Virus》

https://www.wired.com/story/ai-epidemiologist-wuhan-public-health-warnings/

2. 都会象限《哪些都会的新型肺炎疫情可能被低估|人流迁徙大数据+SARS流传路径》

https://mp.weixin.qq.com/s/HlCbRgehTrU7If8hs5y3uw

3. 至顶网《与时间赛跑！AI是疾病基因分析和诊断的加速器》

https://mp.ofweek.com/ai/a345693926206

4. 机械之心《摄星智能率先以AI技术实时预测新冠肺炎疫情流传情况》

https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-02-05

5. 绿墨水社区 《武汉新冠肺炎流传的动力学模型及预测》

https://mp.weixin.qq.com/s/I5I5Jh7brFGRBTAFah-C4w

6. 华为云 《华为云推出新冠肺炎AI辅助诊断服务，CT量化效果秒级输出》

https://www.huaweicloud.com/news/2020/20200210195951099.html

7. 参考消息 《日媒：中企研发新冠肺炎AI辅诊系统 可提升诊断效率》

http://www.cankaoxiaoxi.com/science/20200210/2401568.shtml

8. 雷锋网 王金旺 《一线 | 疫情防控大战中，隔离区里的机械人们》

https://mp.weixin.qq.com/s/dCFFZhsLuKO6DoqPHVh-BA

9. 机械人网 创业邦 《普渡科技通过无人配送机械人淘汰疫区交织熏染》

https://robot.ofweek.com/2020-02/ART-8321200-8100-30427529.html

10. 新京报《京东数科多款智能应用驰援助力社区防控一线》

http://www.bjnews.com.cn/finance/2020/02/14/689267.html

11. 证券时报 《思必驰防疫机械人上岗，助力社区乡镇疫情防控》

http://news.stcn.com/2020/0212/15638040.shtml

12. 机械之心 《2月10日返工潮即将到来，北京开始部署「快速AI体温检测仪」》https://mp.weixin.qq.com/s/uXrCiNXOkPIYQK0iqY_QAQ

13. 雷锋网 《火神山“神迹”背后的中国安防气力》

https://www.leiphone.com/news/202002/cx8DVTFEx3HjSoZD.html

--END--

我悦目吗？