下一个十年，Al会淘汰掉现在一半的事情吗？

人工智能的生长虽然会对现有事情岗位发生“替代效应”，但也会发生增加就业的“需求效应”和“创新效应”，且后两者的强度会大于前者。（资料图片/图）

（本文首发于2020年1月9日《南方周末》，新年特刊“十年·未忘”之“开年十大猜，展望下一个十年”）

张平：AI什么也淘汰不了，只有人类自己能淘汰。

魏英杰：不会。虽然AI会淘汰掉许多单调重复的事情，在许多制造领域会完全替代人工，但人的缔造性是AI无法取代的，特别是在大量个性化、艺术性的事情领域。

张强：不会。以人工智能技术现在的实际生长水平，“十年”还不足以发生革命。即便哪天技术成熟了，距离规模化应用仍然需要时间。立法等人为干预也是重要变量。

邓新华：会。许多传统的事情将会被AI取代，而新的事情将会发生。

陈季冰：不会。AI技术生长得没那么快，十年内它最有可能首先淘汰掉一批比力简朴的白领事情。

徐迅雷：否。我看过若干Al合成主播播报新闻，难受得要死。

叶匡政：不会。纵然AI技术允许，那些被淘汰的人也不会允许。

周念利：不会。只管AI会替代低技术、劳动麋集型行业事情人员的就业，但现在来说AI生长还处于起步阶段，需要大量研发投入，生长还不够成熟，想要实现AI大量替代庖动力举行生产，还需要恒久研发、实践。

李晓鹏：不会。准确地说，不能用“淘汰”这个词来形貌AI即将替代的部门人工劳动。十年之后，AI一定会更广泛应用到生发生活的方方面面之中，发生新的业态，催生新的事情岗位。汽车的兴起，马车相关事情岗位就转型为汽车的驾驶、修理、维护等，而电商兴起之后，不仅动员了物流、快递、大数据、云盘算工业的生长，也让线下实体店变身“新零售”，发生了新的岗位。AI的泛起，本质上是工业链的整体提升，对生产而言，是赋能和缔造，不存在“淘汰”一说。

邹振东：不会。人类大部门事情都不太需要几多智能，所以人工智能取代不了几多事情。

较权威谜底：Al将缔造更多事情 但中等技术岗位或会萎缩

卓贤（国务院生长研究中心研究员）：

在我看来，或达不到那么大的比重，而且，人工智能的生长虽然会对现有事情岗位发生“替代效应”，但也会发生增加就业的“需求效应”和“创新效应”，且后两者的强度会大于前者。

由于人工智能技术提高了劳动生产率，在岗工人人为将得以提升、产物价钱将得以降低、企业利润将得以增加，从而刺激了在岗工人的消费需求和企业的投资需求，并由此扩张了就业的规模。人工智能的“创新效应”更为突出。爬虫工程师、云盘算专家、网络消费主播、短视频制作者等今日寻常的职业，在十年前难以预见。人工智能未来仍将不停重构生产和消费方式，在未来十年催生出大量新产物、新工业、新业态和新就业。

人工智能技术虽然擅长于许多人类视之畏途的事情，但人类一些不费吹灰之力的能力却成为其短板。好比，人类从小数据中迅速归纳出纪律的直觉，心领神会的社交能力，对日常观点和场景的识别，等等。人类看似简朴的一些能力，实际上是由人脑60亿个神经元和500万亿个毗连所支撑。一小我私家的大脑容量相当于2的50次方字节，等同于现在整个互联网的容量。我不敢妄言，盘算机永远不能模拟人类的全部功效，但至少在十年之内，人工智能的能力界限还是有限的。

固然，思考由人工智能引发的结构性就业变化并非庸人自扰。

首先，中等技术岗位可能泛起萎缩。擅于运用人工智能提升职业价值的高技术人员将在就业中获得优势，这一点毋庸置疑。而对于较低技术岗位，尤其在需要灵活性、情景判断以及与人交流的生活性服务业领域，人工智能短期内也无法胜任。但随着人工智能越来越适应盘算、检索、分类等重复性事情，以及企业因数字化而泛起的层级扁平化，原本负担着通例程式化事情的中等技术岗位懦弱性提升，电话推销、行政治理、银行柜员等重复度高和创新度低的职业面临转型压力。一家全国性股份制银行总行的同学告诉笔者，2019年他们计划招收1200名IT专业结业生，对纯文科配景的经济金融专业结业生的需求寥若晨星。中等技术者是中等收入阶级的基石，中等技术岗位淘汰所发生的社会效应值得关注。

其次，男女就业的比力优势或发生改变。自动化技术降低了就业对体力的要求，平台经济提高了就业的灵活性，女性到场到劳动力市场的束缚逐渐排除。同时，在人工智能技术替代了大量男性体力型就业的同时，女性在医疗照顾护士、批发零售等事情的比力优势正逐步显现。在已往十年里，东京都市圈的女性人口增长显著快于男性。

再者，区域性就业差距可能越发显着。人工智能技术将推动服务业就业在特大都会集聚，而以制造业为主的中小都会就业将泛起下降。麦肯锡对美国3000多个县和315个都会的分析发现，美国1/4的人口所在的54个落伍都会和约莫2000个县的劳动力年事越来越大，规模越来越小，失业率更高，自动化技术放大了这些趋势。笔者对我国各省就业结构的研究也发现，中西部地域制造业就业比重在较低的水平之下就到达了峰值，泛起了过早去工业化的隐忧。

最后，人工智能的全球化带来机缘。差别国家应用最新技术的时差大为缩短。盘算机在美国降生11年后才进入越南，现在天Github最新开源代码的共享速度只在刹那间。随着人工智能全球化的加速，特别是机械翻译、远程出现和增强现实技术、创新协作软件平台等“远程智能”（RI）技术的成熟，服务业供应的全球化在未来十年内有可能实现。当中国劳动者能戴着增强现实的AR头盔进入万里之外的事情场景，通过传感器的触感功效远程操作无人机械，并借助机械翻译耳麦与雇主交流，“中国制造”升级为“中国服务”就并非遥不行及了。

人工智能技术正在和制度厘革赛跑。人工智能从久远来看终将惠及公共，但短期成本不应被恒久繁荣的愿景所遮蔽。旧岗位的消失速度可能会快于新技术的工业化，而特定领域劳动者在差别岗位间的转化也并不轻松。当前，技术变化速度已领先于公共政策的调整，人工智能正成为各国政策讨论的重要议题，适应人工智能全球化的终身学习和就业培训体系、有利于人力资本投资而非偏向技术资本投资的税收政策等，都是未来公共政策的可选项。

写下本文最后一段文字时，我正在北京的隆冬中等候着从电脑编程竞赛赛场中出来的儿子。看着8岁的他从一大群孩子中钻出来，兴奋地和我谈着我在18岁才接触到的名词，我想到的却是盘算机已经可以自己编写一些剧本，低级法式员可能即将失业，而已经有科学家实验把人的自然语言翻译成盘算机语言，未来到场了今天竞赛的中级法式员也要面临转型……

“爸爸，谢谢您这么冷的天还陪着我到场角逐。”哦，直觉、想象力另有爱，终将让我们区别于人工智能而驻足于世间，直到哪一天它也能像孩子那样伸出小手温暖我早已冻红的鼻梁。