AI逐日精选：红旗2020将实现自动驾驶L3量产；优必选新仿人机械人

以下新闻选自人工智能信息平台“机械之心Pro”：花最少的时间，看最重要的新闻。

投融资

1.「Virtual Incision Corporation」完成2000万美元B+轮融资，开发腹部手术机械人

克日，「Virtual Incision Corporation」宣布完成 2000 万美元 B+轮融资，此轮融资由 Bluestem Capital 领投。Virtual Incision Corporation 建立于 2006 年，公司的主要产物是「MIRA」（「微型体内机械人助手」），专为微创腹部手术而设计。

行业动态

1.软银支持下的机械人初创公司Zume宣布裁员50%

1 月 9 日消息，软银团体支持下的机械人初创公司 Zume 将裁员 360 人，约占其员工总数的 50%。另外，该公司还将关闭机械人披萨送货业务，专注于食品包装。软银在 2018 年向 Zume 投资了 3.75 亿美元，其时这家初创公司的估值为 10 亿美元。凭据美国创业分析公司 Pitchbook 的数据，此前 Zume 的估值仅为 2.18 亿美元，总筹资额为 7100 万美元。（新浪科技）

2.Reddit 网友热议 Henry AI Labs 一个机械学习视频频道

克日，一个名为 Henry AI Labs 的 Youtube 频道引发了 Reddit 网友的关注。发帖的 Reddit 网友称，这是一个比力新的，而且频繁更新的频道，该频道关注最新的机械学习研究论文的中级概述。尚有网友评论称，「这是很棒的内容—他/她在视频中会花时间解释一些观点。」现在该频道有 7600 多的订阅者和 148,565 的浏览量。

研究技术

1.神经网络无需学习即可驾驶虚拟赛车

动物具有先天的能力和倾向：马可以在出生后数小时内行走，鸭子可以在孵化后很快游泳—大脑已经进化成在险些没有履历情况下本能地学习—而这也是许多研究人员希望在人工智能中重现的能力。谷歌大脑的一项研究发现，人工神经网络具有无需学习即可执行任务的潜力，而该技术可能实现使 AI 更擅优点理种种任务。人工神经网络是在小型盘算元素（「神经元」）之间通报信息的部署。网络通常通过调整神经元之间毗连的「权重」或强度来学习执行诸如玩游戏或识别图像之类的任务。一种称为神经体系结构搜索的技术会实验许多网络形状和巨细，以找到可以针对特定目的举行更勤学习的网络。

2.哈佛麻省新研究：关于深度学习的信息瓶颈理论

哈佛大学、麻省理工和圣塔菲研究所的研究人员克日揭晓了一篇新论文，研究了深度学习的信息瓶颈（IB）理论。文中提出了三个详细主张：首先，深度网络履历了两个差别的阶段，包罗初始拟合阶段和随后的压缩阶段；其次，压缩阶段与深度网络的精彩泛化性能有因果关系；第三，压缩阶段的发生是由于随机梯度下降的扩散样行为。在这里，他们发现这些主张在一般情况下都不建立，而仅仅是反映了在确定性网络中盘算有限互信息怀抱的假设。当使用简朴的分箱盘算时，他们通太过析效果和模拟的组合证明晰先前事情中视察到的信息平面轨迹主要是所使用的神经非线性的函数：双面饱和非线性（例如 tanh）随着神经激活的进入而发生压缩阶段饱和状态，但线性激活函数和单侧饱和非线性（广泛使用的 ReLU）却没有。此外，他们发现压缩和泛化之间没有显着的因果关系：不压缩的网络仍然能够泛化，反之亦然。他们还证明晰，当输入域包罗与任务相关和与任务无关的信息的子集时，只管有关输入的总体信息可能随训练时间而单调增加，可是隐藏表现确实会压缩与任务无关的信息。

最新政策

1.美国宣布自动驾驶重大生长政策：努力消除羁系障碍

据外媒报道，周三，美国交通部长赵小兰宣布了美国联邦政府对无人驾驶汽车的最新政策体系——被称为「AV 4.0」（即自动驾驶 4.0）。凭据周三宣布的新政策，美国政府没有批准新的羁系规则来确保自动驾驶车辆的宁静。政策文件称，美国政府将接纳并推广「灵活、技术中立的政策，让民众，而不是联邦政府或外国政府，选择最经济有效的交通和出行解决方案。」

大公司新闻

1.华为轮值董事长徐直军：华为全球首个自动驾驶云服务将落地湘江新区

在长沙与华为携手宣布启动打造鲲鹏盘算与智能网联汽车生态的仪式上，华为技术有限公司轮值董事长徐直军表现，华为公司全球首个自动驾驶云服务即将在湘江新区落地，联合华为云+AI、5G、C-V2X 等领域优势，双方将增强在智慧停车、智慧公交、智慧物流、Robotaxi 等智能网联汽车应用场景的探索。（证券时报）

2.红旗：2022年销量目的40万辆，将在2020年实现自动驾驶L3级别量产

在 1 月 8 日的新红旗品牌公布会上，一汽团体董事长徐留平表现，红旗将在 2020 年实现 L3 级别自动驾驶车辆的量产，在 2021 年到达 L4 级别自动驾驶车辆的量产。此外，未来五年内红旗将依托四大产物系列推出 21 款车型。此外，徐留平称，红旗 2022 年的销量目的为 40 万辆，2025 年销量目的为 60 万辆，2030 年红旗销量目的为 80-100 万辆。

产物应用

1.CES 2020 | 优必选推全新仿人机械人Walker：升级开瓶倒水、写字画画等技术

在 CES 2020 上，优必选推出全新迭代的大型仿人服务机械人「Walker」。「Walker」 可以实现开冰箱、递伞、关门、跳舞等一系列家庭服务行动。今年，Walker 作为「家庭智能助手」，在本届 CES 现场展示了推餐车、瑜伽互动、开瓶倒水、写字画画等技术，实现了运动性能、柔性交互、情况感知等方面的算法迭代和功效提升。（品玩）

2.新 AI 平台解决你晚餐不知道吃什么的烦恼

三星 NEXT 去年收购的智能食品平台 Whisk 推出了一个名为 Food AI 的平台，这一平台是该公司与来自美国、英国、韩国和欧洲的营养学家、食品科学家、软件工程师和杂货零售商互助开发的。Whisk 的 Food AI 联合了用户的喜好和意图等，可提供个性化的烹饪体验。用户只需将一些自己喜欢的食谱生存到 Whisk 的食谱框中，并凭据需要共享小我私家的食物偏好（例如：口胃偏好、忌口、经常使用的食材零售商）和位置。然后，用户会凭据自己的喜好、生存的食谱和其他情况（例如当地天气，季节性商品）吸收到个性化的食物和菜谱推荐。