任昱衡：数据收罗不应追求无极限，从美国教育大数据的争议说起

我们做信息、样本收罗时，收罗过多信息，会陷入了数据黑洞陷阱，这是从数据量的角度来思量的。此外，不行过量数据收罗另有另一个原因，那就是隐私掩护。

凭据CNNIC公布的陈诉显示，停止2019年，中国的网民已达8.9亿人，互联网普及率到达59.6%。自2015年以来，中国网民在网上受到的经济损失凌驾5000亿元，主要是隐私泄露和虚假信息等。

360公司的董事长周鸿祎曾表现：先进的技术给人们的生活带来了诸多的便利，但也带来了诸多的负面影响，主要是宁静和隐私受到了庞大的挑战。我们只有文明的上网，才气建设一个优美的网络家园。

许多美国大学都面临着这样一个问题，新入学的学生们数学很差，亚利桑那州立大学对此感应很是棘手。为此，亚利桑那州立大学专门为学生们提供了一些补习课程，但效果并不是很好，仍有快要三分之一的学生拿不到C。学校对此很是担忧，因为这些学生中途辍学的概率很大。

亚利桑那州立大学思量到这种糟糕的现状，向Knewton科技教育公司寻求了资助。教育公司为学校提供了一种个性化学习软件，使用后的效果很是好。在2009年至2011年期间，学生的结业率从64%提升到75%，而且辍学率淘汰了一半。

然而，乐成的背后却隐含着一些潜在的问题。个性化学习软件收集到的学生数据会永久保留，而结果欠好的学生被要求到场补习课的事实将永远存有记载而且可供查找。而且这个数据应用软件还可能将那些数学不及格的学生挡在大学门外，而不是通过提高学生的数学结果来提高学校的结业率、降低辍学率。

一些教育革新者提出“数码包”的倡议，即将每一个学生都要将自己所有电子结果单的数据记载下来存档。自适应算法是一项令人毛骨悚然的艺术。可汗学院数据分析总监杰斯•科尔迈耶（Jace Kohlmeier）提出了一个难题：“区域学习曲线可以用于描绘学生的知识掌握状况。可是，为了让学习曲线越发悦目，可以对学习能力较差的学生施压让他们尽早退学，不外一般情况下没人会这样做。”

大数据收集、储存、处置惩罚数据的能力越来越强大，传统教育行业终将被颠覆。教育历程中，大数据应用可以增加前所未有的数字化体验，让老师和学生都受益。然而，大数据应用的风险是庞大的。

一直以来，家长和教育专家都对学生们的隐私问题表现出极大的担忧。人们担忧，那些在学业上被数据跟踪过的学生，以后的人生门路可能会因此变窄。大多数家长都不希望自己的子女在校期间的所有数据被积累存储起来。

好比，美国非营利学生数据存储机构inBloom在盖茨基金会和卡耐基基金会（Gates Foundation and Carnegie Foundation）一亿美金的资助下，曾与九个州告竣协议建设学生数据库。然而，2013年，学生家长提倡了大规模抗议，其中六个州都停止了这项措施的实行。

在这里，家长最担忧的是不行消逝的已往对学生未来造成的影响。以前，关于学生上学期间的数据都记载在档案中封存在纸盒里，最终会褪色直到被扔掉。而现在，大数据对于学生数据将会永久地存储保留，随时随地都可能被调出来查阅。

如果一小我私家在学生时代的所有数据都被记载生存，那么当他在结业后申请事情时就会被潜在雇主观察。现在，小我私家曾经的信息数据是很难被查到的，除了一些著名人物。在未来，每小我私家都市享受到“名人待遇”。学生的尺度化入学考试结果、因生病而请假的天数、与领导老师交流的次数，甚至一本《鲁宾逊漂流记》读了几页，划了几段的数据都将不是秘密。

教育数据引发的最大问题是将人禁锢在已往，没有思量到人们发展、蜕变的能力。现在还没有一个一箭双鵰的措施解决这个问题。已往人们常说，事情的生长经常受感性因素影响。但另一方面，如果不收集存储学生数据，教育就无法享受到大数据带来的潜在福利。