《纸上篮球》序言：当我们聊起数据时，我们究竟是在聊什么

对于篮球的数据分析，大家经常听到这样一句话：“数据有它的局限性”。对此我们其实深表赞同。是的，纵然我们计划在未来一段时间里，围绕篮球数据做抽丝剥茧的探讨息争读，却并不意味着我们非得饰演狂信徒的角色。

只不外在认可局限性这个大前提以后，我们还是希望把这句话做一些更细致的拆解。首先是公共眼中的篮球数据究竟是指什么？其次是面临局限性，我们究竟应该怎么做？

1891年奈史女士发现了篮球运动，可以想见最初的数据栏里肯定有得分，否则角逐打完基础就不知道谁赢了。55年以后即1946-47赛季，NBA的前身BAA进入元年。凭据美国的历史数据库显示，其时就有统计而且现在仍然可以查到数据包罗：1.得分，2.助攻，3.投篮相关（含脱手数、掷中数以及掷中率），4.罚球相关（含脱手数、掷中数以及掷中率），5.犯规。

4年后也就是1950-51赛季，NBA开始统计篮板。1年后也就是1951-52赛季，NBA开始统计进场时间。22年后也就是1973-74赛季，NBA开始统计抢断、盖帽和失误（有网友提醒完整统计失误始于1977-78赛季，但BBR统计全同盟的平均数据及球队数据会更早一些），而且做了进攻篮板和防守篮板的拆分。

这里很是有趣的地方就来了，如果不算NBA建立之前的年份，相当于美国人或许花了27年时间，来完善面板数据（box score）以及其相应的场均数据的组成，然后就不再做任何主动性的大幅调整。期间1979-80赛季开始统计三分相关（含脱手数、掷中数以及掷中率），更多是基于引入新规则后必须做的被动性调整。整个生长史或许是这样的：

我的意思是，一个40年都没有更新的工具，就不应该被当成某种“完全形态”来看待，甚至于它没有局限性才很奇怪。看到这里你或许会问：既然如此，我不看它不就完了？专注于角逐自己欠好吗？如果你只是想茶余饭后看看球消遣一番，固然可以。但如果你想对篮球或者NBA有更深的相识，甚至是相关从业者，面板数据由于它的普适性，就是会无时不刻影响着你。

就拿NBA来说，30个队1,230场角逐，没有哪个神仙可以有精神全部看完。最死忠的球迷会看完主队的82场角逐，但想相识对手信息仍然会优先通过面板数据。

这个世界也不存在看个几分钟球，就能洞窥某个球队和球员是什么水准的所谓“妙手”，NBA的资深教练和球探都做不到。本-法尔克（1）曾在多支NBA球队有过球探履历，光是花在录像拉片和剪辑上的时间就不知凡几。然而他却认可，自己跑去执教高中联赛时“数据缺失导致信息量太少了”，“不清楚劈面的中锋投篮到底什么水平”，“计谋难做会影响球员执行”。

真的太矛盾了！一个最容易影响到人们看法的工具，偏偏又是一个数十年未更新极其落伍的工具。这方面全世界的篮球人都太照本宣科了，仅仅因为篮球是美国人发现的，在统计面板数据时就被人牵在屁股后面走，别人统计什么我们也统计什么。好比可能已经是世界上影响力第二高的专业赛事男篮世界杯，我查询FIBA官网就没看出有什么创新之举。

大家或许会以为，美国不仅仅是篮球的发现者，也是篮球的领先者，跟在他们屁股后面走有什么差池呢？岂非我们还能关起门来搞发现缔造，去做别人的老师不成？

但接下来的焦点点就泛起了：美国人不做面板数据的更新，并不是没有能力，而是认为没须要去做。他们同时花大量的时间精神来研究种种进阶数据（advanced stats）的算法和出现，而且已经实实在在地影响到了角逐。

绝不夸张地讲，NBA的近15年，就是进阶数据分析在引领篮球生长的15年。数据分析不是某种派别，某个气势派头，不是“剑宗”和“气宗”之争；而是毫无疑义的“越发先进的生产力”，类似于现代军事与肉搏战白刃战的区别。

大家请不要误解，数据分析仍然不能解决篮球场上的所有问题，但它只要能资助我们比单纯的“肉眼看球”，或者“肉眼联合面板数据看球”解决更多问题，就值得支付努力去研究它。

如果把“意会篮球秘密”比作一个进度条的话，美国人自己也在纳闷进度条走到80%以后如何更进一步，真的是道阻且长。但我们作为学生，可以暂时纷歧起去纠缠这最后的20%应该怎么完善，而是应该想想别人在前50%，前60%到底是怎么走的。

人家在“存异”之前，早就花了大量精神来“求同”。用霍林格（2）的话来说，“美国篮球分析已经摘下了树上位置最低的苹果”。我们应该自问的是自己究竟摘下了没有。如果谜底暂时是否认的，这个苹果究竟是什么，应该如何去摘下它。

文章的最后我想再强调的是，就是千万不要对数据分析有妖魔化的预设，拿一个不存在的靶子来打毫无意义。进阶数据的研究，从来都没有也不应和“看录像”摆在冲突的，二选一的关系上，不是说你研究完数据就可以不用看角逐了。它更不是仅指某种建模后得出的简朴粗暴的一体化数据。倘若面板数据是障人线人的起点，一体化数据是某个只能不停迫近的终点，那么起点和终点之间的空缺地带，散布着种种各样评价单项技术的数据，就是当下最值得我们研究的。

对于学习先进履历，一个坏消息是，美国篮球其实已经由了分享气氛最好的时代了。各队花钱聘请分析师，基于利益思量就不会做大量的信息交流，更别说我们来自差别的国家，说着差别的语言。

好消息则是，也有越来越多的业内人士意识到这个问题，而且美国篮球圈原来就许多人在“媒体人”和“队内分析师”两种角色里往返横移，也有助于我们更好地琢磨背后的思路。他们“桃李不言”，我们照样能够“下自成蹊”。

现在我的计划是这样，系列文章或许会分成几部门，先是球队数据分析，接着是球员数据分析，最后是单场角逐的分析。里头除了详细数据的简介和拆解，还会有不少涉及NBA历史的生长，各个位置的功效演变，以及数据对于实战的联合。本体连载是免费的，首发于微博“旋猫”，天天中午12点和晚上6点双更（事情日）或日更（周末）。未来把基础部门完善了以后，会视情况推出类似于DLC的更深度付费内容。

第一章第1节，我会和大家聊聊为什么要先讲球队数据，以及它的解读和出现上存在最大的误区是什么。

注释：

1.本-法尔克：曾任76人和开拓者的球探，现cleaningtheglass的首创人，现在在对外出现的数据量化方面最精彩的分析师。

2.约翰-霍林格：曾供职于ESPN和灰熊治理层，现为The Athletic主笔，也是最早实验撰写单个球员陈诉的媒体人。