流行病

  • 学上得越多就越容易近视？科学家花了两个世纪才摸到了这个问题的头绪

    对盛行病学来说，从相关性中找出因果关系很是重要。孟德尔随机化分析法提供了一种简朴的方法，但科学家是否在过分使用它？插图：Acapulco事情室撰文 David Adam1812 年，英国眼科医生 James Ware 向伦敦的英国皇家学会会员讲述了一个奇特的发现。在被招募到英军团的成千上万的年轻人中，20 年来只有 6 人因视力不佳被拒之门外。但却有多达四分之一的同龄学生在前往英国牛津大学求学时

    2020-03-30

  • 科学家申饬要预测盛行病，进化是不行忽视的

    当科学家试图预测某物在人群中的流传时--从冠状病毒到错误信息--他们使用庞大的数学模型。通常，他们将研究主题流传的最初几个步骤，并使用这个速率预测流传的规模和规模。可是，如果病原体发生突变，或者信息被修改，改变了流传的速度，会发生什么呢？一项新的研究揭晓在本周的“国家科学院集会记载卡内基梅隆大学的一个研究小组首次展示了这些思量因素的重要性。“这些进化的变化有着庞大的影响，”CyLab的教员Osm

    2020-03-06

  • PNAS：预测盛行病应“以变应变”

    当科学家们试图预测某样工具（从冠状病毒到“谣言”）在人群中的流传速度时，他们都市使用庞大的数学模型。通常，他们会研究该工具流传的前几个步骤，并使用该速率来预测未来流传的距离和规模。可是，如果病原体发生突变或信息被修改，改变了它的流传速率，那么会发生什么呢？3月3日，揭晓在《美国国家科学院院刊（PNAS）》上的一项新研究中，美国卡内基梅隆大学的一个研究团队强调了这些可变因素的重要性。该研究通讯作者

    2020-03-04

  • 上学和近视到底什么关系？“基因黑客”拯救绝望的盛行病学家

    原文作者：David Adam孟德尔随机化分析法提供了一种从相关性中分辨因果关系的简朴方法。但科学家是否在过分使用它？1812年，英国眼科医生James Ware向伦敦的英国皇家学会会员讲述了一个奇特的发现。在被招募到英军团的成千上万的年轻人中，20年来只有6人因视力不佳被拒之门外。但却有多达四分之一的同龄学生在前往英国牛津大学求学时，都依赖手持放大镜或眼镜1。插图：Acapulco事情室War

    2020-03-04

  • 钟南山团队携腾讯建立团结实验室 攻坚盛行病防控AI科研

    腾讯海量的用户触达能力，腾讯云宁静、快速部署的能力，以及医学人工智能高效筛查的作用，将助力钟南山院士团队的恒久科研，以及更有效地防控盛行病疫情。2月27日，钟南山院士团队与腾讯公司宣布告竣互助，配合建立大数据及人工智能团结实验室，携手连续抗击新冠肺炎疫情，将以大数据及人工智能攻坚盛行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。腾讯海量的用户触达能力，腾讯云宁静、快速部署的能力，以及医学人工智能高效筛

    2020-02-27