机器学习

  • 研究员挑战科学难关 训练神经芯片识别10种有害气味

    在机械学习人类的感官中，嗅觉是极为难题一项，可是这并没有阻止研究人员的探索，最近，英特尔和康奈尔大学的研究人员训练了一种神经芯片来学习和识别10种危险化学品的气味。未来，这项技术可能使装备了“电子鼻”的机械人能够探测武器、爆炸物、毒品甚至疾病。当人类闻到气味的时候，气味分子会刺激鼻子的嗅觉细胞，这些嗅觉细胞向大脑嗅觉神经发送电信号，然后嗅觉神经发出反馈电子脉冲，人类就闻到了气味。研究小组使用英特

    2020-03-17

  • Google AI 碾压集成电路设计专家，ASIC智能设计时代来了！

    编辑：白峰今年的集成固态电路集会（ISSCC）的主题是“为AI时代提供动力的集成电路”，而开幕全体集会的目的是描绘AI“折叠”半导体空间的水平。Google AI 卖力人Jeff Dean、联发科高级副总裁Kou-Hung Loh、Imec项目总监Nadine Collaert、IBM Research总监Dario Gil划分解释了电子领域对AI的期望要求，例如，如何驱动专门为AI应用而设计的

    2020-03-17

  • 你所不知道的AI反欺诈暗战

    金融诈骗在“智能化升级”，为了帮用户抵抗“看不见”的风险，315前夕京东金融宣布为用户提供100万元账户宁静保障；而京东数科自研的智能反欺诈平台更先行一步，对黑产攻击防患于未然。这样的账户宁静“双保险”在消费者的每一次生意业务中都在猛烈作战，但普通用户却无法感知到，这些“无感知”宁静守护是如何告竣的呢？背后的AI黑科技究竟如何运作？南都记者采访了京东数科风险治理中心和智能风控技术相关卖力人，带你

    2020-03-16

  • 谷歌大脑提出AutoML

    量子位 报道 | 民众号 QbitAIAlphaGo战胜了人类最强棋手，但前提是它先学会了人类棋谱，离不开人类指导。接着谷歌又推出了AlphaGo Zero，只让AI知道围棋规则，从零开始学下棋，效果再次登上棋艺巅峰。AI既然能从零学习围棋，是否可以从零开始探索机械学习算法？固然可以，谷歌大脑团队最新的研究结果已经做到了。谷歌将这种技术称之为AutoML-Zero，意为“从零开始的自念头器学习”

    2020-03-12

  • 急速跑道上，医疗AI是否该有姓名？

    高速增长投资绝对是将少量资金转变为改变生活的财富的最佳方式之一。我很是密切地关注着多个超高速增长的趋势，其中一个我最近看不够的是人工智能(AI)。一个高速增长的投资者把他/她辛苦赚来的资本投入到那些有潜力增长10倍、20倍、50倍甚至100倍于当前规模的行业和企业中。我们在人工智能方面有这样一个时机。想想。ARK Invest的数据显示，互联网在20年内为全球缔造了约10万亿美元的资产。这比日本

    2020-03-09

  • 人工智能如何赋能滑雪装备工业

    滑雪运动从滑行的条件和到场的目的可分为实用类滑雪、竞技类滑雪和旅游类滑雪。工业笼罩面包罗了赛事竞技、雪场运营、用具设备等方面。人工智能作为新兴技术，探索其在滑雪领域中的辅助指导作用具有重要的实践意义。多公司使用人工智能的机械学习、盘算机视觉、机械人、物联网、大数据、沉醉式等技术，生长其在滑雪工业各个环节的应用从而提升滑雪者的运动体验，提高领域总体生长水平和工业经济价值。作者 | 王雪涵一 滑雪市

    2020-03-05

  • 科学家使用人工智能发现新的抗生素

    麻省理工学院的研究人员使用机械学习算法，确定了一种功效强大的新型抗生素化合物。在实验室测试中，该药物杀死了许多世界上最成问题的致病细菌，包罗一些对所有已知抗生素具有抗性的菌株。它还清除了两种差别小鼠的熏染。该盘算机模型可以在短短几天内筛选出一亿多种化学化合物，其设计目的是通过与现有药物差别的机制，挑选出可以杀死细菌的潜在抗生素。麻省理工学院医学工程与科学研究所泰米尔医学工程教授James Col

    2020-03-02

  • 为农业插上AI的翅膀：这些初创公司正在“重写”农业

    随着我们进入新技术层出不穷的时代，科技和农业正变得密不行分。从种子发芽，到保持作物的完整性，再到实际的收获历程，正有越来越多公司通过使用人工智能技术分析作物数据、举行自动化作物收割、治理农场供应链等等。农业是一个重要的全球性工业。然而，不停增长的世界人口和不停恶化的气候、紧缺的土地资源等给地球的粮食资源带来了分外的压力。一些科技初创企业希望通过提高粮食生产效率和可连续性，来资助应对这一挑战。人工

    2020-02-29

  • 为了让AI像人一样思考，DeepMind这次又干了什么？

    文 | 脑极体通向AGI（通用人工智能）的门路上，始终有一道庞大的鸿沟横亘在研究者的眼前，那就是人工智能对于因果关系的明白。因果关系的推断，首先对于人类自己就是一个极为庞大的问题。无论是一定性推理还是或然性推理，人类总能在庞大的事物关系中建设精妙地因果推论。且无论对错，这种能力都让人类能力超群，成为站在生物链顶端的那颗孤星。想象一下，如果你带着女儿去到场一个夏令营，在那里你遇到一个成年女人带着一

    2020-02-28

  • AI发现超级抗生素，能杀死多种抗药致病细菌

    （图片来自于网络）麻省理工学院的医学工程与科学学院的研究人员表现，他们的研究团队通过机械学习算法识别出了一种新型抗生素化合物。该盘算机模型可以在短短几天内筛选出一亿多种化学物质，然后通太过析现有药物机制，挑选出可以杀死具有抗药性细菌的潜在抗生素。麻省理工医学工程教授James Collins表现：“我们正在开发一小我私家工智能平台，这将开创抗生素药物研究的新时代。““机械学习模型可以在盘算机上探

    2020-02-26