初创公司Zoox与特斯拉告竣息争
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1.自动驾驶汽车初创公司Zoox与特斯拉告竣息争
2.多伦多大学开设自动驾驶软件课程
3.UCLA研发新型光学神经网络可立刻识别物体
4.富士通:指纹和眼睛扫描将取代汽车钥匙
5.印尼物流版Uber笼罩5万卡车 融资3100万美元
全球资讯:
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自动驾驶汽车初创公司Zoox与特斯拉告竣息争
周二,Zoox公司表现,他们已经与特斯拉公司(Tesla)告竣息争。此前,Zoox认可,特斯拉的一些新员工在加入这家美国自动驾驶汽车初创公司时,持有特斯拉的某些文件。
去年 3 月,特斯拉的状师对四名前员工和Zoox提起诉讼,称这些员工窃取了开发仓储、物流和库存控制业务的专有信息和商业秘密。Zoox表现,息争协议要求它向特斯拉支付一笔未披露的金额,并接受审计,以确保其员工没有保留或使用特斯拉的秘密信息。
泉源:#中国新闻网#
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多伦多大学开设自动驾驶软件课程
虽然现在自动驾驶汽车还未大规模走入人们的日常生活,但诸多机构已经在往这个未来可期的偏向上努力了。加拿大的多伦多大学即是其中之一。去年,多伦多大学与在线学习平台Coursera互助,开设了全新的自动驾驶汽车专业。
该专业详细开设了四门基于Web的软件开发课程。它们划分为:“自动驾驶汽车简介”,教授自动驾驶汽车的基本术语、设计考量和宁静评估;“状态预计和定位”,解释了自动驾驶汽车中的种种传感器,以及它们如何用于确定车辆的运行状态和位置;“自动驾驶汽车的视觉感知”,主要教授机械人感知的常用盘算机视觉方法;“自动驾驶汽车的运动计划”,讨论自主驾驶中的主要计划任务。
据悉,该专业的课程全部为在线授课,也就是说,并不开设线下的实体班级。全部四门课程都已开发招生,报名者需要在4到6个月内完成相应课程的学习。
泉源:#举世时报#
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UCLA研发新型光学神经网络可立刻识别物体
据外媒报道,美国加州大学洛杉矶分校亨利·萨穆埃利工程学院(theUCLA Samueli School of Engineering)研发了一项技术,可能可以生产出无需分外盘算机处置惩罚就可立刻识别物体的光学设备,而且该项技术最终可能会应用于机械人、自动驾驶汽车以及其他领域。
(图片泉源:UCLA)
UCLA的研究人员研发了一种光学神经网络,即光束的“迷宫”,由一系列特殊设计的半透明圆晶片制成,而且此类圆晶片由塑料或玻璃等差别质料制成,外貌粗拙,与磨砂玻璃类似,经由设计,圆晶片的尺寸比光的波长还小。当光束在该“迷宫”中穿行时,圆晶片可将光束分向差别偏向。
基于光线与圆晶片的互动方式,走出“迷宫”的每一束光线的子带都被精准指向光学阵列末了屏幕上的特定点。由于该设备可以同时处置惩罚多个波长规模的光线,因此可以实现这一点。与UCLA工程师此前打造的类似设备差别,此前的设备只能接纳单波长的光线。不外,此类设备可以识别手写数字以及衣物,而手写数字和衣物经常会泛起在人工智能系统的测试中。
泉源:#盖世汽车#
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富士通:指纹和眼睛扫描将取代汽车钥匙
凭据一项新的预测,IT设备和服务巨头富士通预测,生物认证将很快成为解锁和驾驶车辆的尺度。
富士通指出,除了驾驶汽车,生物识别技术还可以让驾驶员缔造越发个性化的驾驶体验。例如,扫描你在仪表盘上的指纹可以将座位移动到特定的位置,提供对个体司机基于云的音乐和影戏收藏的会见,甚至提供在免下车餐厅排队就餐的支付。
富士通在预测中说,生物认证最终还将资助用户解锁半自主或全自主功效,这些功效的启用或禁用取决于驾驶者。
这些庞大变化背后的驱动力是什么?据Fujuitsu称,共享汽车工业。该公司预测,到2030年,大部门共享汽车的使用率将凌驾50%,而我们现在的使用率为5%。移动即服务(MaaS)将成为许多消费者的现实,同时需要提高驾驶效率和增加对这些共享汽车的使用。
泉源:#财经网#
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印尼物流版Uber笼罩5万卡车 融资3100万美元
2019年头,在互联网物流交通行业事情多年的方寅正式建立货运B2B平台Kargo Technologies (以下简称Kargo) 。这个项目的目的就是将印尼线下物流生意业务转入线上,通过匹配需求和运力拉拢生意业务、运营,甚至是付款。简朴地说,就类似于印尼版满帮或者印尼物流版的Uber。
现在,Kargo在印尼已经拥有5000位注册货主,其中不乏适口可乐、团结利华等巨头企业,下游运力公司注册量达12000家,卡车总量凌驾5万辆。
在全球新冠疫情肆虐的情况下,Kargo还是完成了3100万美元A轮融资。本轮融资由硅谷投资机构Tenaya Capital领投,红杉印度(Sequoia Capital India)、适口可乐旗下风投Coca-Cola Amatil、东南亚投资机构Intudo Ventures、Agaeti Convergence Ventures、Alter Global以及Mirae Asset Venture Investment参投。
泉源:#新浪财经#