可能你还无感：AI正在资助人类的十大应用

使用人工智能（AI）技术可以带来许多利益，其中之一就是可以资助我们从差别的角度看待社会问题。只管业界对AI技术可能泛起的滥用有许多讨论，但我们绝对不能忽视AI应用好的一方面。全球有许多庞大的问题，而AI技术提供了一种名贵的工具，资助人们提高能力，为一些棘手的问题找到解决方案。以下，就是人工智能造福社会的十大最佳应用。

癌症筛查

深度学习算法支撑的AI技术，已经被用于医疗保健领域。特别是AI的影像识别能力，有望在癌症识别和筛查方面发挥作用，其中也包罗乳腺癌。

AI技术还被用于预测疾病在整个医疗网络中的生长。西奈山（Mount Sinai）医院的一个小组，使用基于深度学习的AI算法，预测疾病的生长，实现了94%的准确度，该项目涉及的疾病包罗肝癌、直肠癌和前列腺癌。

借助已经揭晓的癌症研究、临床试验和药物研发事情，已经有大量的数据可供AI技术使用，资助它们检查并指导医疗保健决议。

拯救蜜蜂

你知道「世界蜜蜂计划（The World Bee Project）」正在使用人工智能技术来拯救蜜蜂吗？

全球的蜜蜂数量正在下降，这对我们的星球和我们的粮食供应来说是个坏消息。

通过与甲骨文（Oracle）的互助，世界蜜蜂计划希望，学习如何通过蜂巢上的物联网传感器、麦克风和摄像头收集数据，从而资助蜜蜂生存和繁衍。然后将这些数据上传到云中，并通过AI举行分析，以识别出其中的趋势或者模式，以指导早期干预事情，资助蜜蜂生存。最终，AI技术让我们可以更轻松地在全球规模内共享实时信息，并接纳行动拯救蜜蜂。

残疾人专用工具

人工智能造福人类的另一种用途是，资助残障人士克服残障带来的问题。

华为使用人工智能和增强现实技术建立了StorySign，这是一个免费的移动应用法式，可以将文本转化成手语，资助失聪儿童学习阅读；华为还建立了Track.Ai，这是一款易于使用、价钱并不昂贵的设备，可以识别儿童的视觉障碍，因而可以在疾病导致失明之前就开始治疗。

华为还开发了另一款AI应用法式Facing Emotions，可以将情绪转化成简短的声音，这款应用法式可以评估在其他人脸上“看到”的情绪，资助瞽者“看到”正在和他们攀谈的人的情绪，该应用法式使用了手机上的后置摄像头来评估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛，然后由人工智能技术分析这些面部特征的心情以及它们转达的情感——藐视、恼怒、恐惧、厌恶、伤心、幸福或惊喜。

气候变化

有了AI技术，我们还可以解决世界最大的问题之一——情况问题。气候变化是一个庞大的问题，可是人工智能和机械学习领域的一些思想首脑们相信，技术可以解决这个问题。

机械学习可以改善气候信息学——机械学习算法约莫支撑了30种政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change）使用的气候变化模型。人工智能还可以资助教育和预测气候变化对差别地域的影响。蒙特利尔学习算法研究所（MILA）的研究人员正在使用GAN（生成反抗网络），来模拟强风暴和海平面上升造成的破坏。

野生动物掩护

使用人工智能技术掩护地球的另一种方式是在动物掩护方面，这种技术，让资金不足的动物掩护主义者有时机以低成本的方式分析数据。

夏威夷大学考艾岛濒危海鸟恢复项目（University of Hawaii’s Kauai Endangered Seabird Recovery Project）使用人工智能技术，分析了600个小时的音频，以检测鸟类和电线之间的碰撞次数。

在另一个项目中，为了使用人工智能技术阻止濒临灭绝物种的淘汰，南加州大学社会人工智能中心（University of Southern California Center for Artificial Intelligence in Society）使用无人航行器，来寻找偷猎者并定位动物。无人机收集到的数据会被发送回来，然后由机械学习工具举行分析，这些工具使用博弈论来资助预测偷猎者和动物的运动。

Wild Me和微软还在使用人工智能技术，对人们上传到互联网上的照片举行自动识别，记载和跟踪鲸鲨等濒临灭绝的动物的情况。

战胜世界饥饿问题

终结世界饥饿危机最可行的工具之一，就是人工智能技术。它可以分析数百万个数据点，资助确定理想的农作物、培育种子、最大化电流输出而且精准控制除草剂的施用。

在这些方面，有许多应用法式已经投入使用了，可是我们想在这里强调的是营养早期预警系统（NEWS），该系统使用机械学习和大数据，来识别出由于作物歉收、食品价钱上涨和干旱等原因而风险上升的地域。

淘汰不平等与贫困

只管一直存在着这样的争议——人类的偏见可能会通过存在偏见的算法或者训练数据集进入人工智能，可是人工智能技术实际上是可以资助淘汰不平等现象的。

芝加哥大学数据科学和公共政策中心（The Center for Data Science and Public Policy of the University of Chicago）的Aequitas项目和IBM的AI Fairness 360，都是可以跟踪和纠正偏差的开源工具包。智能文本编辑器Textio能够使职位形貌更具包容性，该工具资助一家出书商将女性员工的招聘比例从之前的10%提高到了57%。伦敦大学帝国学院（Imperial College of London）正在训练人工智能，凭据街道图像识别都会生活条件中的不平等现象，以期最终使用这些信息来改善现状。与之类似，斯坦福大学在使用人工智能技术分析卫星图像，以预测贫困地域，进而影响经济援助。

使用人工智能/机械学习消除贫困的另一种做法，是IBM的科学造福社会（Science for Social Good）事情开发的Simpler Voice，它可以资助文盲克服不识字的难题。

排查“假新闻”

人工智能是将“虚假新闻”推向公共的推手。

可是谷歌、微软和草根“虚假新闻挑战”（Fake News Challenge）正在使用人工智能技术（机械学习和自然语言处置惩罚）自动评估文章的真实性。由于必须要监控的帖子、Facebook动态的数量数以万亿级，所以无法手工完成监控，公司还会使用人工智能技术来查找可能标志着虚假新闻的词语和模式。

其他依赖人工智能技术分析内容的工具还包罗Spike、Snopes、Hoaxy等。

评估医学影像

总体而言，人工智能技术正在通过多种方式改善医疗保健系统。

总部位于德国的Siemens Healthineers是一家领先的医疗技术公司，该公司将人工智能技术集成到许多技术之中。其中一项技术是AI-Rad Companion.4，这是一个放射科助理，可以支持医学成像阅读和丈量的通例任务。人工智能增强了医学成像检查，可以资助那些劳累过分的放射科医生，减轻一点他们的事情量。

另一项创新是AI-Pathway Companion5。该工具联合了来自病理学、影像学、实验室和遗传学的洞察力，可以凭据数据，为每一位患者提供状态预测和下一步的治疗建议。

确定升级优先序次

在南加州大学社会人工智能中心（University of Southern California Center for Artificial Intelligence in Society），他们部署了人工智能技术，以明确如何在地震时维持洛杉矶的供水。

由于该市公共事业基础设施老化，该项目在供水管网中确定需要修缮提升的区域，优先将为重要的基础设施（例如为医院、疏散中心、消防队和警员中心等地供水的基础设施）供水的管道升级成抗震管道。人工智能可以通过模拟大量差别的场景，找到最佳解决方案，因而很是适适用来解决这个问题。