发作前夜，华为的AI超算将会引领什么？

泉源|智能相对论（aixdlun）

超算和AI一直是两个并驾齐驱的赛道。一直以来超算重视硬件算力，一般用于国防、模拟、生物、天文科学研究等领域，好比我国的天河、神威，美国阿贡国家实验室和劳伦斯·利弗莫尔国家实验的米拉和泰坦。

而AI领域，在早期阶段各团队强调在算法和调参上不停优化，而且其时的盘算机架构并不适合做卷积神经网络的训练，在CPU上训练出一个模型可能达数年之久。

直到从深度学习的开山鼻祖Geoff Hinton的学生Alex Krizhevsky在GPU上乐成训练出突破性的深度神经网络之后，专用于AI硬件的观点才被各界所看重。

对于AI来说，算力与硬件架构同等重要，也就是在这种理念指导下，超算能力在AI的应用开始显得特别重要。

岂论从现在国际工业竞争形势亦或是工业自身革新，AI超算背后的硬件和框架如何生长，将会是海内AI下一轮发作关键基础。在海内AI赛道，华为作为全球顶尖的ICT基础设施和智能终端供应商，已经携“昇腾”处置惩罚器给出了完整的AI超算解决方案。

这对于海内AI的研发和应用效率的提升，毫无疑问是一场实时雨。

克日华为出席ISC（高性能盘算大会）后，全球AI赛道工业链上下游给予了高度关注。

关键领域没有岁月静好，超算融合AI已汹涌澎拜

国运之争的焦点是工业实力的综合竞争，而AI已经成为国运之争中的一环。

海内三十年岁月静好的革新开放红利已经到了战略博弈的临界点，像AI这种尖端工业正在成为大国博弈的桥头堡。

硬件是AI算法迭代的基础，没有技术之上的硬件自主权，就如同只有施工图纸而没有钢筋水泥，难以挣脱被控制的窒息感。

2018年美国宣布了超算“Summit”，这台超级盘算机是由IBM在英伟达资助下开发，它的峰值盘算能力可以到达每秒20亿亿次。

更重要的，Summit是史上第一台既支持传统盘算，也支持运行人工智能应用法式的超级盘算机，机械学习和神经网络等运行都可以在其上实现。

今年6月23日，全球超级盘算机500强榜单更新，中国以226台部署量位列第一，美国一114台名列第二，日本以30台位居第三。可是在TOP500的榜单系统，有333套接纳了英伟达的技术。

我国的AI超算解决方案直到华为的达芬奇架构宣布后才有系统的解决方案，中国在AI超算领域的研发和应用，还需要点一把火，加一把劲。

框架和硬件“两着花”，研发尺度统一才是“战斗力”

华为在2018年7月创新推出针对AI盘算的达芬奇架构，在项目下宣布了“昇腾”AI处置惩罚器+AI开源盘算框架“MindSpore”。

由于华为给出了从硬件到框架一整套的解决方案，特别契合当下AI超算硬件成为新基建的公共特性。

这将会对AI业态造成三个方面的显著正面影响：AI全行业渗透、提升开发效率以及降低算力成本。

1.全栈高算力平台，动员AI全行业渗透

在以往的AI开发中，架构、API、生态和运维都需要专门人才举行支持和治理，开发情况庞大，人才数量少，全球的AI人才供需比只有1%，只有三万焦点专家。从行业上看，中国市场含有AI的应用仅有10%，全行业AI渗透率只有4%。

海内AI的研究很火热，2019年斯坦福人工智能索引陈诉显示中国的人工智能论文数量凌驾欧盟，可是行业应用有限。

要实现全面逾越，形成工业聚集优势，亟需AI超算的基础设施，动员全行业的AI应用和转型。

华为的AI超算解决方案从硬件尺度、运算集群和运维治理上都为应用者提供了统一方案。

在硬件尺度上，“昇腾”的Da Vinci架构架构中含有Cube、Vector、Scalar三种盘算单元，平均算力是业界算力的两倍。

基于“昇腾”处置惩罚器的Atlas集群在全球最快AI训练集群的基础上，部署了普惠性的AI开发平台ModelArts和CANN开发工具。

尤其是ModelArts，作为一个“一站式”的开发平台，让AI开发的各个环节，包罗数据处置惩罚、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。

这极大地降低了AI开发的门槛。这样一个专供AI的基础性商业超算系统已经成型。

基于这个系统，使用者可以极大淘汰资源调理成本，降低开发成本，最主要的是降低算力成本。

由于AI正在成为通用目的技术，使用场景会越来越广，同时也意味着后入场的行业引入AI的门票费会越来越高，华为的超算架构让更多场景与AI融合降低了门槛,促进了AI向全行业渗透。

2.自主框架MindSpore，开发态和运行态双重提速

由于华为配合“昇腾”处置惩罚器的自主盘算框架MindSpore的全场景特性，“开发态”和“运行态”都有优势。

所谓“开发态”是指盘算框架很是友好，显著淘汰模型训练时间和成本。而且能够适应差别的场景，包罗端、边缘和云。

“运行态”友好是指能够让整个模型能够用最少的资源产出最高的效能。

MindSpore天然匹配昇腾全场景系列产物，能够让差别类型的算法都可以轻松接入，这无疑降低了研发人员的调试和让代码适应场景的成本。

而且这个盘算框架能够实现自动并行，这对与模型的效率则有很大影响，开发者无需投入过多的时间再去修改并行代码，能够更好的专注于模型质量。

以上两点就是盘算框架的开发态以及运营态的优势。

更重要的是因为框架针对华为“昇腾”处置惩罚器有专门的优化，所以在应用效率上可以更高。

AI+超算处于发作前夜，行业拐点也如约而至

超算和AI领域的融合，海内许多企业在做相关探索，但大多是有心无力。

为什么是华为率先引领？笔者认为有以下三个因素：

1、 华为拥有技术实力。华为2019研发投入到达1317亿元，研发占比15.3%，拥有85000+专利授权。

2、 华为拥有用户接受度。华为客户国家笼罩170以上，国家级备件中心122家以上，服务同伴3900个以上。

3、 华为拥有行业高度。华为已经成为民族企业代表，在AI超算领域构建基础框架，不仅有商业价值，也与海内新基建下的AI战略相一致。

华为凭借自身在硬件领域的多年积累和行业前瞻，以创新的达芬奇架构为开端，为海内AI+超算这个关键领域填补了空缺。

总而言之，昇腾是SOC、盘算平台和工业生态，现在海内基于华为“昇腾”处置惩罚器已经有鹏城实验室、上海天文台等多个乐成项目。从项目内容上看，既有国家重大项目，又有在天文学这类的尖端学科应用。

本次全球超算大会竣事后，“昇腾”受到了各界广泛的关注，在新基建的的热潮中，将为全行业的AI化提供算力加持。

更重要的是，我们很有可能看到海内各界全面拥抱AI超算，同时拥抱华为昇腾AI的局势。

这将成为海内AI转型的关键节点。

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