AWS营收规模超两千亿，为何数百万企业选择亚马逊云服务？

文/杨剑勇

近期，全球资本市场猛烈动荡，包罗苹果、亚马逊和谷歌市值相继跌破万亿美元关口。继苹果重返万亿美元俱乐部后，亚马逊市值在近两日一连创出新高，停止4月15日市值为1.15万亿美元。当前，微软、苹果、亚马逊和谷歌四大科技巨头市值累计为4.56万亿美元（人民币32.22万亿元），这个规模堪比沪市总市值，停止2020年4月15日，沪市上市公司1609家，总市值为33.95万亿元人民币。

市值再创历史新高至8万亿元人民币

因新冠病毒疫情在全球伸张，以及原油价钱战等多重因素，导致全球资本市场猛烈颠簸，而亚马逊则逆市强势反弹，继4月7日重返万亿美元俱乐部后，于4月15日再创历史新高至1.15万亿（人民币8.13万亿元）。

作为全球最大的电商平台，2019年营收规模2805亿美元（人民币约2万亿元），同比增长20.45%，庞大营收规模依旧保持稳健增长态势。当新冠病毒引发的疫情，导致线下实体店暂停营业或缩短营业时间，以及人们更多时间宅在家中，使得在线购物订单剧增。

为满足不停增长的订单需求，在此期间亚马逊大量招聘堆栈和送货工人，继3月新招10万名人后，还将再招7.5万人，可以看出在线订单激增。整体而言，疫情期间带来的在线订单剧增，使亚马逊快速反弹并刷出历史新高。

需要指出的是，除电商，亚马逊在云盘算和人工智能等前沿科技投入，使之成为全球最具投资价值的企业，AWS云服务堪称商业奇迹，开创了云盘算新时代。与此同时，称霸全球云服务市场。

AWS营收规模超2000亿元人民币，称雄全球

值得一提的是，AWS云服务不停推展和延伸，面临物联网、人工智能所带来的信息厘革之际，早在2015年就公布了AWS IoT物联网服务，提供全系列的物联网服务，另有机械学习等人工智能技术。其AI能力依据Gartner公布的云AI开发服务魔力象限显示排名第一。陈诉指出，AWS拥有很是强大的产物组合，在市场有很高的知名度，AWS为开发人员提供的服务可以满足那些没有机械学习技术和寻求高级功效的人的需求。

凭借物联网、人工智能、机械学习等富厚的应用，成为全球数以百万计客户选择，包罗苹果、Adobe等众多企业使用AWS云服务，另有金融行业的Western Union、FINRA；媒体行业的福克斯等。

在全球，越来越多的企业云服务首选亚马逊AWS，助推云服务营收稳健增长。年报披露数据显示，AWS在2019年营收同比增长36.7%，到达350亿美元（约2473亿元人民币），这一营收规模对于其他竞争者来说望尘莫及。此外，AWS还是亚马逊焦点利润泉源，2019年来自AWS运营利润高达92亿美元，占总利润的80%。

与此同时，AWS营收规模日益扩大，根据当前增速预计到2023年，AWS云服务营收规模有望突破千亿美元大关。作为全球最大的云服务厂商，全球各调研机构数据均显示AWS占全球三分之一的云服务市场份额。

来自权威调研机构Canalys数据显示，2019年全球云基础设施服务规模1071亿美元，亚马逊AWS凭借346亿美元规模，占据全球32.3%市场份额，领先其他竞争对手。排名全球第二的云服务厂商是微软，其Azure营收规模为181亿美元，而谷歌等其他竞争对手与AWS更是差距庞大。

为何越来越多的企业选择AWS云服务？

近段时间，通过跟踪海内部门企业和机构显示，AWS富厚的云服务、强大的盘算能力、高弹性、宁静性能等诸多因素，是各种型企业和机构选择AWS焦点缘故。清华大学在中国及全球地表笼罩和土地使用制图的项目中选择了AWS作为其技术支撑。清华大学理学院院长、地球系统科学系主任宫鹏教授表现，选用AWS主要因为AWS上的公然数据集、庞大的算力支持、大数据处置惩罚及机械学习能力。

在该项目中，宫教授团队基于AWS开放数据集上面多种PB级遥感数据，构建了虚拟星座，然后基于AWS无服务器技术以及容器化的大规模并行盘算技术，构建了一套端到端的、自动化的Data Cube（数据立方体）的生产链。使用这条生产链和宫教授团队自主研发的时空数据融合重建的技术，将原始的数据立方体（Raw Data Cube）进一步生产为无缝的无缝的数据立方体（Seamless Data Cube）。

宫教授团队在AWS上使用了凌驾10万个虚拟CPU的算力规模，在海内的相关领域研究中可以说前所未有，约莫相当于现在全球TOP200高性能盘算机的盘算能力。宫教授说，其它云服务商也无法为其提供如此庞大的算力。

基于无缝数据立方体，再运用AWS上面一整套完善的机械学习套件和相关服务，包罗Amazon SageMaker、Amazon EKS以及Amazon EMR等等，联合宫教授团队的世界首套全球全季节普适样本库和相关领域知识，设计和训练了一套适应遥感大数据的深度遥感特征学习和分类模型。进一步，借助AWS的自念头器学库AutoGluon等技术，对模型结构和参数举行深度调优，举行漫衍式高性能推理。分类效果最后经由遥感专业化的变化探测和时空一致性后处置惩罚方法，获得业界首套全国逐季节土地笼罩和逐年土地使用图。

来自益体康首席技术官赵俊淋透露，“与其他云服务商对比，AWS所能提供的产物线就很是的完备，而且用到的所有需求基本上在AWS上都有详细的解决方案和很是详细的白皮书、视频学习资料”。而这一优势也使得益体康得以快速搭建服务平台，并极大缩短了产物从构想、开放，再到部署的时间。

益体康是一家创新型远程医疗服务公司，主要通过联网的专业心电设备、云端远程医疗平台，以及顶尖的三甲医疗专家服务，为中小医疗康健服务机构提供远程的心电数据分析与会诊服务体系。2018年底，益体康正式将其远程心电诊疗平台全部搬迁上AWS。

晶泰科技CTO刘阳表现：“我们对云服务诉求就是海量算力、高弹性以及宁静。诸如在疫情期间会有很高的盘算弹性，三十分钟内开启数十万的CPU集群来举行盘算。同时，宁静是至关重要的焦点一环，对于药企来说，焦点的资产就是知识产权，那么他们把分子结构交过来举行分析，对数据宁静有很高的要求。”晶泰科技使用了AWS上的CloudTrail、GuardDuty等一系列宁静的产物，搭建起宁静治理体系。在对举行数据人工智能分析历程中使用Amazon SageMaker，刘阳指出：“因为我们模型其实是需要重复迭代，SageMaker比力利便我们科学家快速实验训练，使用SageMaker做训练会比力利便。”需要指出的是，晶泰科技是一家以盘算驱动创新的一家药物研发科技公司，用高精度算法，联合云盘算和人工智能等新技术为全球药企提供智能化的药物研发服务。

笔者相识到， AWS在内部将宁静性列为首要任务，从芯片级开始构建可信任的、各个级此外盘算基础架构控制和防御，可以为客户提供富厚的宁静技术和宁静手段。

维智科技副总裁裘靖宇克日在采访中谈到，使用AWS云服务两年。在他看来，AWS性能很是稳定，是一家可信赖的国际性大公司。值得一提的是，AWS富厚的应用，包罗人工智能引擎，另有一些图谱分析等方面。他认为，无论是从服务稳定性，数据宁静性，还是从产物的富厚层面思量，部署在AWS上更放心。

维智科技是一家基于线下大数据的人工智能公司，业务场景就是对于线下世界去做一个数字化的形貌以及做AI智能分析，建设凌驾十亿的移动设备、车联网、物联网终端的位置智能服务平台AiLoT，通过AI算法与机械学习分析和预测，全面剖析线下世界人-物-场的时空关系知识图谱，服务笼罩智慧零售、智能营销、医疗宁静、出行交通和智慧都会等多个领域。

最后

云服务作为万物互联基础设施，陪同越来越多企业开始部署物联网，应用、服务等迁移至云端，使得云无处不在。同时，全球云服务基础设施市场规模日益扩大，Synergy Research数据显示，2019年全球云服务（包罗IaaS，PaaS和托管私有云服务）市场规模高达960亿美元，并指出亚马逊和微软保持领先。

在笔者看来，只管竞争者与亚马逊有一定差距，但竞争实力不行小觑，尤其微软作为强劲对手，在奋力追赶的势头下，对亚马逊在云服务霸主职位形成了强有力的挑战。面临强劲的竞争者不停加码的云服务局势下，亚马逊想维持一家独大的局势，也面临较大磨练。

作者系物联网高级照料杨剑勇，福布斯专栏作家、网易签约作者，一连三年（2017-2019年）获得网易年度最佳签约作者。秉持让人们能重新审视物联网，并使用其从基础上改变社会去做事情，深度解读5G、IoT和AI等前沿科技，看法和研究计谋被众多权威媒体和知名企业引用。