AI逐日精选：中科院公布编程语言木兰；欧盟拟公开场合禁用人脸识别

以下新闻选自人工智能信息平台“机械之心Pro”：花最少的时间，看最重要的新闻。

投融资

1.AI 招聘平台 Phenom People 完成 3000 万美元 C 轮融资

建立于 2010 年，总部位于费城的 Phenom People 是一家使用人工智能资助公司吸引新人才的人力资源平台，在由 WestBridge Capital 领投的 C 轮融资中筹集了 3000 万美元，eBay 首创人 Pierre Omidyar 的风险投资公司 Omidyar Ventures，AXA Venture Partners，Sierra Ventures，Sigma Prime Ventures，Karlani Capital，以及属于 AllianceBernstein 的基金到场了该轮融资。Phenom People 宣称其「人才体验治理」（TXM）平台是为希望通过个性化的事情和内容推荐，谈天机械人和内容治理系统来构建职业网站的公司提供的一站式解决方案。（VentureBeat）

2.人工智能和无人机初创公司Clobotics完成1000万美元融资，将业务扩展到新加坡

据悉，总部位于上海和西雅图的盘算机视觉技术公司 Clobotics 已从 Tiger Investment 的 B +轮融资中筹集了 1000 万美元。新资金将用于研发以及公司向新加坡的扩展。Clobotics 于 2019 年 8 月完成了 2200 万美元的 B 轮融资，一年前获得了 2100 万美元的 A 轮投资。该公司称其使用其无人机机群为风力涡轮机叶片宁静检查拍摄准确的照片，从而节约了人工事情，并将效率提高了 10 倍。Clobotics 的客户包罗欧洲的 GEV 风力发电公司和上海电气。除风力发电公司外，Clobotics 还为消费包装商品公司和零售商提供服务，通过捕捉包装商品的图像，举行分析并提供实时数据驱动的洞察力以提高其销售并削减运营成本。(Tech in Asia)

行业动态

1.中科院公布面向智能物联应用的编程语言「木兰」

据悉，由中国科学院盘算技术研究所盘算机体系结构国家重点实验室编译组主导研发的编程语言「木兰」于 1 月 15 日正式公布。「木兰」的定位面向智能物联应用，实现了技术自主可控，具有易学、易教、强兼容、支持人工智能和物联网开发等优点，在高校和青少年编程教育中具有较大应用价值。研究团队表现，「木兰」的目的是成为智能物联时代的「C 语言」，已对外提供开放获取。

2.广州：加速推进广州人工智能与数字经济试验区，未来将争取设立广州期货生意业务所

1 月 16 日，广东省十三届人大三次集会举行第二场记者会。广州市常务副市长陈志英表现，广州将从优化功效结构、强化示范动员两方面增强互助平台建设，加速推进南沙粤港澳全面互助示范区、中新广州知识城、广州人工智能与数字经济试验区等重大互助平台建设，开通粤港澳电商直通车，设立粤港澳大湾区暨“一带一路”执法服务集聚区，推出粤港澳三地知识产权互认互通的措施，未来将争取设立广州期货生意业务所。（南方网）

大公司新闻

1.微软小冰团队：将不再局限于十八岁少女小冰设定

1 月 17 日消息，微软小冰团队宣布将于下周三（1 月 22 日）开始，分批启动 Avatar Framework 的小规模公然测试，框架将开始测试缔造首批 999 个虚拟人类。如测试顺利，将按既定计划，于今年春季正式公然公布全新的 Avatar Framework for everyone 版本，微软小冰将不再局限于十八岁少女小冰的特定设定。下周三启动的第一批小规模公然测试，测试目的为情感陪同型，产物限定为女性情人。更多批次将在以后数周内依次推出。在测试阶段，每个虚拟人类的生命将限制为 168 小时。测试竣事后，这些虚拟人类的生命将被终结，但其与用户的交互影象可被保留。因此，如用户需要，可有望在正式产物推出时复生。

2.特斯拉：已经有超60万辆特斯拉配备完全自动驾驶芯片

1 月 17 日消息，特斯拉官方微博发文称，特斯拉已配备完全自动驾驶芯片，该芯片拥有高达 60 亿的晶体管，每秒可完成 144 万亿次的盘算，能同时处置惩罚每秒 2300 帧的图像。每辆特斯拉有两个芯片加持，可以同时处置惩罚相同的数据。现在特斯拉已经有凌驾 60 万辆配备「完全自动驾驶硬件」的车辆。

最新政策

1.欧盟拟在公开场合禁用人脸识别五年，防止滥用

据外媒最新消息，欧盟正在思量克制在公开场合使用人脸识别技术长达五年，以便有时间研究如何防止这种技术被滥用。欧盟行政部门——欧盟委员会在一份18页的白皮书中提出了这个克制令，而这一举措的一个大配景，是全球围绕人工智能驱动的人脸识别、以及执法机构广泛使用展开辩说。

研究与技术

1.类脑网络将能「使用无序来检测有序模式」

能够检测有序模式的无序网络这听起来很矛盾，但这险些可以直接用来形貌大脑的事情方式。荷兰特温特大学的研究人员开发了一种基于硅技术的大脑启发性网络，该网络可以在室温下运行。得益于「跳跃传导」，系统无需使用预先设计的元素即可演变为解决方案。研究人员于本月 15 日在《自然》杂志上揭晓了他们的研究。半导体行业正涌现出受大脑功效启发的新盘算机设计谋略，例如具有神经元和突触的英特尔 Loihi 处置惩罚器。可是，模拟一个神经元需要数千个晶体管，而大脑则有数百亿个神经元。小型化是一种方法，但该技术已到达物理极限。这篇在《自然》杂志上揭晓的新文章提出的新的无序掺杂原子网络是一种差别的方法：它不使用预先设计的神经元或其他电路，而是将质料特性生长为一种解决方案。这种方法是节能的，而且不会占用太多的外貌空间。

2.伯克利 AI 研究中心用 Ray Tune 训练模型

伯克利 AI 研究中心克日（BAIR）揭晓博客，分享了他们开发两个内部研究人员用来执行大规模 AI 实验的关键软件库—Ray Tune 和 Ray Cluster Launcher—的履历，这两个软件库现在都支持许多盛行的开源 AI 库。研究人员表现，随着 AI 研究变得越来越注重盘算，许多 AI 研究人员可能会发现时间和资源越来越紧缺。现在，许多研究人员都依赖 Amazon Web Services 或 Google Compute Platform 等云提供商来会见训练大型模型所需的大量盘算资源。Ray Tune 旨在解决这些暂时实验执行工具的缺点—这主要是通过使用 Ray Actor API 并添加故障处置惩罚来完成的。

产物应用

1.Companion Labs与SF SPCA团结推出首款靠AI驱动的训狗设备CompanionPro

克日，Companion Labs 与旧金山动物掩护协会 (SF SPCA) 团结推出首款靠 AI 驱动的训狗设备。这款名为 CompanionPro 的训练器看上去像是苏联时期的太空加热器，里边装有图像传感器、Google Edge TPU AI 处置惩罚器、无线毗连、灯光、扬声器和一个专有的「狗食发射器」。其中，盘算机视觉是这款机械展开运作的关键，它能实时检测狗狗的行为从而调整其对奖励的通报以此来强化所期望的行为。至于它能否到达跟人类训练师一样的训练效果则另有待视察。Companion 总部设在 SF SPCA 办公室，首创人 John Honchariw 是一名遁迹所志愿者，他还在谷歌的机械人和 AI 部门担任工程治理职务。CompanionPro 预计能在 2020 年中期交付。

2.高德舆图升级春运预报系统、语音助手、AR导航等9项产物服务

1 月 18 日即将迎来首个春运出行岑岭，随着春节出行岑岭日益邻近，高德的「春节服务大礼包」全面上线，春运预报系统、智慧诱导、语音助手、AR 导航、智能三角牌、景区随身听、实时公交、一键全网打车、新春喜乐门等 9 项产物和服务全面升级。凭据高德舆图公布的《2020 年度春运出行预测陈诉》，2020 年春运高速拥堵水平或为近三年来最高。