疫情催生市场需求 AI应用落地却仍有这些难题

日前，在武昌方舱医院，医护人员操作防疫消杀机械人对方舱医院内部消毒。新华社记者 熊琦摄

新冠肺炎疫情加速了人工智能产物在各应用场景的落地速度。但除了市场需求外，资金、技术同样是制约着人工智能落地的关键因素。

人工智能、大数据技术的集中大规模应用，成为本次疫情防控中的一大亮点。

克日，人工智能工业生长同盟公布的《人工智能助力新冠疫情防控调研陈诉》（简称《陈诉》）显示，智能服务机械人、大数据分析系统和智能识别（温测）产物在疫情应用中数量居前三，盘算机视觉、智能语音、大数据等人工智能技术成熟度相对较高，使用场景富厚。经济社会各主体对人工智能赋能效用的充实应用，显示了其在疫情防控中的重要作用。反过来，疫情防控的严峻形势也正倒逼着我国人工智能技术加速落田地伐。

辅助人工，疫情中迎来抗压实测

在人工智能技术迅猛生长的当下，人脸识别已经不是一件新鲜事。但在新冠肺炎疫情暴发的情况下，修建工地、学校、机关等需要判别入场人员身份信息的场所，需要实现对佩带口罩、宁静帽的人员人脸快速识别并同步检测体温。

“疫情发生后，复工现场的治理对之前的技术提出诸多新的需求。”中国中铁科研院技术中心智慧工地团结实验室研发人员赵阳在接受科技日报记者采访时说，针对这一变化，研究人员从算法模型上入手，接纳眼部、眉毛等局部特征与整体人脸特征融合的方式，并联合注意力机制增强眼部特征，通过训练眼部关键点的模型，来提升模型在口罩遮挡下的人脸识别率。这种革新后的人脸识别技术在成都落地后，数据显示，对于戴口罩或戴宁静帽人脸的识别率可到达99.9%。

此外，配送机械人、巡控机械人、清洁机械人、智能递送服务机械人等也脱离了实验园地，被应用在器材、药品、化验单递送等方面。

《陈诉》统计观察了疫情监测分析、人员物资管控、医疗救治、药品研发、后勤保障、复工复产等6类主要应用场景中的人工智能产物的应用情况。效果显示，停止2月7日，38%的产物日呼叫量到达万级，大大减轻了下层在清洁、消毒和配送等环节的事情量。智能识别（温测）产物基本实现多人同时非接触测温，并在测温误差、最大测温距离和人脸抓拍准确率等方面体现精彩。在测温误差方面，参评产物的误差都不凌驾0.25℃；在人脸抓拍能力方面，参评产物的准确率主要保证在90%以上；在最大测温距离能力上，各家最大测温距离在2—8米之内颠簸，基本保障到达各使用场景的需求。

除了市场需求，资金、技术也是落地关键

从千方百计拉票据、推产物，到坐等需求上门，AI企业在疫情中着实“解了一把渴”。然而，在疫情事后，市场需求回归理性，如何实现技术落地仍是AI从业者们需要面临的问题。这其中绕不开技术、资金、市场几个要素。

现在，除几个大部头公司外，AI行业中更多的主体还是中小、小微企业。缺钱，是他们面临的第一个难题。“毫无疑问，做AI很烧钱，企业没有资金实力，没有负担投资风险的勇气，就很难在这条路上走得很远。”内蒙古策义科技有限公司董事长何海生坦言。

那么只要有富足资金就可以了吗？农业人工智能与作物表型内蒙古研究中心常务副主任王瑞利研究员表现，没那么简朴。

“算力、算法和数据是人工智能的三个焦点组成要素，仅仅明白算法是不行能做出人工智能产物的。”王瑞利说，举个例子，识别作物病虫害是农业中人工智能应用的一个主要方面，实现这样一种人工智能场景，首先要有海量的作物信息、病虫害图片、机制原理、解决方案作为大数据配景，而要完成这一前提，就需要大量的农业专家来予以实现。

《陈诉》也指出，在本次疫情中，人工智能产物虽然基本保障到达了各场景的需求，但还存在数据积累不足、产物质量乱七八糟、智能化水平尚有空间、基础技术积累不足等单薄环节。

“人工智能是大脑，算法是天赋，与人类一样，大脑要变得智慧，有天赋不够，还要受苦学习，”王瑞利表现，人工智能的应用落地，需要市场、应用场景、各行各业海量的专业数据和专业人才的配合支持到场，这是人工智能现在和以后生长面临的最浩劫点之一。

深度融合，需机制与政策并重

落地再难，难题再多，人工智能“作为新一轮工业厘革的焦点驱动力，将释放出历次技术革命和工业厘革积贮的庞大能量”的事实是不行改变的。

“宏观来看，新一代人工智能工业出现出连续、高速发展态势，得益于其与生产领域、生活领域、社会治理领域等场景跨界融合水平不停加深。”王瑞利认为，解决行业痛点，就要从这些方面着手，抓住关键因素。例如，明确应用场景界限，找准应用需求；加大智能化基础设施建设，加速行业大数据获取进度等。

王瑞利表现，要增强对新一代人工智能工业中恒久增长点分析力度，清晰定位当前及中恒久的真正新增长点，真正做到有力支撑经济生长新动能的掘客、培育和形成。同时，还要创新升级现有数据治理机制和创新体系，分类推动重点领域数据开放，率先推进政务数据资源有序开放，逐渐聚焦并拓展至教育、交通、情况、医疗、商业等重点领域；完善数据资源共享开放政策，系统化重塑数据治理事情，建设健全数据治理长效机制，围绕新一代人工智能应用场景的开放性行业大数据训练库构建创新体系。

随着5G时代的到来，业内普遍认为，围绕5G情况打造应用场景创新生态势在必行：支持围绕5G+新一代人工智能的垂直模式，打造以网络层、云基础设施和以新一代人工智能领域龙头企业在应用场景的协同创新生态，支持接纳项目团结攻关、共建研发机构、组建工业技术创新同盟等方式开展工业链创新互助，为5G时代的新一代人工智能落地起到重要助推作用。

“此外我们还应该完善人工智能生长的专项扶持政策，围绕工业转型升级、信息化建设、战略性新兴工业生长、重点科研计划等专项资金，支持企业加大相应领域的投入和应用项目建设，引导工业基金、投资基金等多元社会资本支持工业生长。”王瑞利表现。

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20余款人工智能系统在抗疫一线应用

克日，工业和信息化部新闻讲话人、信息技术生长司司长谢少锋表现，在疫情期间，人工智能技术获得了有效运用，主要是在疫情监测、疾病诊断、药物研发等方面发挥了重要的作用。

谢少锋表现，据不完全统计，现在已有20余款人工智能系统应用在湖北武汉等抗疫的一线以及全国数百家医院，服务人群包罗疑似病例和确诊病例在内到达数十万人次。此外，各家企业特别是在人工智能+CT系统，还联合详细的应用场景开发了特殊的功效，好比用移动CT设备的组合，实现了云端的部署，有效提升了新冠肺炎的排查效率和诊断的准确率。下一步，我们将继续推感人工智能技术与医疗事情的融合生长。

他详细论述道，一是鼎力大举推广成熟的履历和做法。深入总结使用人工智能辅助疫情防控的乐成的做法和典型的履历，加大推广的力度，让更多的医疗机构去体验它的实效，逐步实现规模化的应用。同时，勉励人工智能的企业通过实际的应用数据，连续优化和革新它的产物和系统。

二是推感人工智能在更多领域的应用。加速人工智能的技术在社区随访的检测、医疗物资的调配、诊疗决议辅助等更多的医疗场景中的应用。

三是建设完善长效的协同机制，推动信息技术企业和医疗机构有效的互助，勉励医疗机构开放数据资源和应用的场景，实现信息技术与医疗的深度融合，连续提高人工智能的应用水平。