打破苹果保密文化第一人，苹果首任AI总监确认到场GMIC Live

GMIC Live将于4月25日-27日在线举行，大会官网：https://www.gmic.cn/。此前GMIC官方已宣布逆势暴涨的Zoom首创人袁征确认到场。

现在，苹果首任AI总监Russ Salakhutdinov也已确认到场GMIC Live，他迁就“人工智能和深度学习的最新希望”揭晓在线演讲。

Russ Salakhutdinov于2016年10月加入苹果，是苹果首任AI总监。2016年，在深度学习领域有一个知名的“四大天王”组合，其中Geoffrey Hinton在Google、Yann Lecun在Facebook、Andrew NG在百度，但苹果并未选择与其时学术界硕果仅存的“四大天王”之一Yoshua Bengio牵手，而是选择了2016年2月才从卡内基梅隆大学（CMU）助理教授升上来的副教授——Russ Salakhutdinov。

对于民众来说，那时候Russ Salakhutdinov还是一个不怎么熟悉的名字。

Russ Salakhutdinov加入后，首先搭建了苹果的人工智能团队，更重要的是他打破了苹果在业界一直坚持的保密文化，使得苹果的研究和结果开始真正进入人们的视野。

2017年，Russ Salakhutdinov出席GMIC的G-Summit全球科学创新峰会，此前他甚少出席运动或公然演讲。GMIC舞台为其时人们相识苹果如何部署AI提供了一个很是难过的时机。

此次，Russ Salakhutdinov加入GMIC Live，相信也将带来许多精彩内容。那么，Russ Salakhutdinov究竟是一个什么样的人？苹果看中了他的什么？他加入苹果后，为苹果带去了哪些全新变化？

Russ Salakhutdinov，Who？

2016年，Russ Salakhutdinov对于民众来说或许是不怎么熟悉的名字。但在学术界，这个名字代表着一颗冉冉升起、令人瞩目的新星。

从整个神经网络和深度学习的历史来看，最重要的拐点泛起在2006年7月。Geoffrey Hinton作为第一作者的两篇论文《A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets》和《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》公布，引起了整个学术界对深度学习的兴趣，继而才有了后面十多年来深度学习研究的突飞猛进和突破。

Russ Salakhutdinov正是这两篇论文之一、公布在Nature杂志上的那篇《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》的第二作者。其时，他还是刚适才进入Geoffrey Hinton门下的一位博士生。

Russ Salakhutdinov对人工智能的孝敬还在于学习深度生成模型的研究上。2007年前后，Russ Salakhutdinov与Geoffrey Hinton提出了一种在前馈神经网络中举行有效训练的算法。2009年，他从多伦多大学获得机械学习（盘算机科学）博士学位。之后，Russ又在 MIT 人工智能实验室渡过了两年博士后生涯。从2011年起，他加入了多伦多大学盘算机科学与统计部做助理教授。

2016 年 1 月，卡内基梅隆大学（CMU）宣布邀请 Russ Salakhutdinov 作为机械学习部门的副教授。由此，Russ Salakhutdinov 也实现了从助理教授到副教授的跨越，他的主要研究兴趣包罗人工智能、机械学习、深度学习、大规模优化。

与此同时，从2006年的标志性论文揭晓之后，Ruslan Salakhutdinov的研究结果也层出不穷。据统计，停止2018年1月，他的论文总引用数量到达31049次，其中近5年的引用次数为27568。可以说，他一直活跃在深度学习的最前沿领域。

所以，相比于谷歌、Facebook 的人工智能研究卖力人，Russ Salakhutdinov 或许很年轻，但他却是属于新生代的一批机械学习研究人员。从这一个维度来看，其实他为苹果的人工智能带来了纷歧样的优势。

Russ ，打破苹果保密文化！

很少有公司像苹果一样（注：2016年之前），在前沿技术的研发等方面始终保持神秘。除了 Siri，外界对苹果在人工智能领域的研究知之甚少。

这其实源自于苹果一直以来的“保密文化”传统，但人工智能领域的专家们通常会公然自己的结果和研究, 相互相识。针对其时苹果的保密文化，斯坦福大学的人工智能教授 Jerry Kaplan曾表现：“苹果不属于这个圈子，他们就像是人工智能领域的 NSA（美国国家宁静局）。”

Facebook AI科学家Yann LeCun也曾直言不讳的评价道：我以为苹果在AI研究领域没戏，因为他们有保密文化，一项开创性的研究事情是无法在秘密的情况下完成的。

2016年10月8日，Russ Salakhutdinov公布推特确认加入苹果。与此同时，Russ Salakhutdinov 还公布了一则招募通告，招募更多在深度学习、盘算机视觉、机械学习、增强学习、最优化以及数据挖掘方面的专家和人才，组建苹果的人工智能研发队伍。

从Russ Salakhutdinov担任苹果公司人工智能部门的卖力人后，他就立刻被允许通过博客和谈判打破苹果的《保密守则》。

与此同时，更大的变化也在发生。

加入苹果后的第2个月，在西班牙举行的人工智能行业集会上，Russ Salakhutdinov 对外解释了苹果在人工智能技术上的应用场景。并重磅宣布苹果公司将不再克制员工揭晓研究结果，将与学术圈努力开展互助。

Russ Salakhutdinov在一页单独的幻灯片中写道：

Can we publish？

我们会出书吗？

Yes

是的！

Do we engage with academia？

我们是否与学术界互助？

Yes

是的！

仅在几周之后，苹果人工智能和机械学习研究的第一篇论文——《通过反抗训练从模拟的和无监视的图像中学习》（Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training）公布。

论文主要聚焦苹果在智能图像识别领域的研究，提出了一个所谓“模拟+无监视学习”（simulated + unsupervised learning），使用了其时最炙手可热的深度学习“反抗训练”，即是机械与机械之间相互训练。而有着“GANs之父”之称的Ian Goodfellow在推特里直接评论道：“苹果第一份机械学习论文是关于GANs的。”

可以说，苹果这份实时又务实的论文，一经公布就迅速点燃了其时的媒体头条。抛却论文研究结果之外，其实它另有着更重大的意义。正如Forbes其时的评论：这篇AI论文，是苹果标志性的一步。

在学术圈，公然研究结果与分享信息，是获得同行认可和取得进步的关键。所以，Russ Salakhutdinov不仅是打破苹果保密文化的第一人，更是开启了苹果人工智能的全新时代。

除了学术上的成就，Ruslan Salakhutdinov另有着富厚的缔造力和天马行空的想象力，这或许也成为了苹果选择他的一个重要原因。

Russ Salakhutdinov，趣事

Russ Salakhutdinov在多伦多大学做助理教授期间曾卖力“田野里的抽水马桶”项目。这是一套很有意思系统，允许用户输入关键词，好比“田野里的抽水马桶”或其他任何离奇的场景，然后盘算机就会凭据这些关键词绘制图像，实现让盘算机根据人类意愿画画。

2018年的时候，Russ Salakhutdinov在推特上发了一个神秘的“N”，引得包罗谷歌大脑科学家&谢尔布鲁克大学教授Hugo Larochelle、谷歌大脑学生研究员Kory Mathewson、CMU博士&OpenFace作者Brandon Amos在内的多位大牛们一本正经的在评论区推测接力，组成了一段神奇的密码，好像人工智能领域将发生大事件。

N代表自然，是自然智能？

AI企业独家的秘密计划？

Twitter把字符限制减到了原来的280分之一？

效果，没有什么AI独家计划，也没有什么新的神经网络，Russ Salakhutdinov表现“就是我6个月的娃拿我的手机玩发了条Twitter。”

在严谨的学术之外，这些趣事让我们认识了更立体的Russ Salakhutdinov。

这一次，希望和所有GMICer们，共创一场永不落幕的GMIC。钛媒体作为GMIC官方互助媒体，同步公布最新大会资讯。