AI“攻占”实时天气预报？史上最“高清太阳”爆照……

△ 英国将花费16亿美元打造气象超级盘算机

△ EUMETSAT增强卫星数据可视化服务

△ ECMWF将全新的海洋和海冰变量纳入预报数据库

△ NOAA确定多项新兴科技应用战略

△ 人工智能仿真器将模拟速度提高数十亿倍

△ NOAA将其天气气候业务超级盘算能力提高三倍

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谷歌新AI模式实现实时天气预报

Google使用雷达数据来预测降雨量。上图显示云的位置，下图显示降雨。

1月14日，谷歌揭晓新研究，称已实现“近乎即时”的天气预报。研究人员将该研究与光流预测和模拟预测举行了比力，发现与传统的预测技术相比，谷歌方法提供的最大优势是速度，可在数分钟内发生效果，其不实验对庞大的天气系统举行建模，而是针对简朴的雷达数据做出预测，以此作为降雨的判断。现在这项事情仍处于早期阶段，尚未融合到商业系统。（泉源：汹涌新闻、The Verge网站等）

欧洲中心公布近40年气象热应力数据集

在2019年6月欧洲热浪期间，泛起了较高的热应力值。

1月20日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）宣布了1979年至今，由天气引起的室外热应力和人体不适的全球数据。这些数据使用ECMWF的ERA5再分析天气资料，联合人体体温调治和衣物保温模型盘算得出。该数据集也称为ERA5-HEAT （人体热舒适度），可提供每小时通用热气候指数 （UTCI）值，还包罗平均辐射温度（MRT）。（泉源：ECMWF）

迄今分辨率最高太阳图像出炉

1月29日，美国国家科学基金会公布通告称，世界最大的太阳望远镜——丹尼尔·井上太阳望远镜（DKIST）拍到首批高清太阳照片，清晰显示了太阳外貌“沸腾”的等离子体的湍流模式，展示了太阳内部热量输送到外貌的猛烈运动。丹尼尔·井上太阳望远镜未来还可绘制日冕内部的磁场，提升我们对空间天气的明白，提高对太阳风暴的预测能力。（泉源：新华网）

风云气象卫星国际服务计划出炉

1月，《风云气象卫星国际服务计划》印发，提出风云气象卫星国际服务提升、数据共享和产物推广服务等3个计划，共计22项建设任务。中国气象局将释放风云气象卫星服务资源，增强与世界气象组织、欧洲气象卫星开发组织等国际组织及“一带一路”沿线国家的相同协商，提升国际用户数据获取能力，提高应用水平，促进用户数量增长，拓展应用领域等。

英国将花费16亿美元打造气象超级盘算机

2月，英国政府与Cray公司签署条约，将在未来十年耗资12亿英镑（约16亿美元），制作有望成为全球最强大、专门用于天气预报的超级盘算机。这套系统将由英国气象局运行，预计将比该部门当前的Cray XC40集群至少快18倍。英国气象局表现，新系统将对1000米以下的地域举行预报（现在的预测规模是10公里），在大型机场周围准确度将提高到300米，资助更准确地预测风暴，选择最适合防洪的所在，并预测全球气候的变化。（泉源：siliconANGLE、举世网等）

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EUMETSAT增强卫星数据可视化服务

Metop卫星上的RGB云累积产物图

2月6日起，欧洲气象卫星开发组织（EUMETSAT）可视化工具EUMETView会为用户提供几项全新的近地轨道卫星可视化产物，其中包罗欧洲Metop-B和C气象卫星的先进型甚高分辨辐射仪(AVHRR)中的卫星轨道图、全天RGB云累积产物等，以及哨兵-3A和3B卫星中的逐日累积产物。EUMETView允许用户通过在线舆图检察器或API网络舆图服务（WMS）以更具交互性的方式检察这些图像。（泉源：EUMETSAT网站）

ECMWF将全新的海洋和海冰变量纳入预报数据库

该图显示了海洋混淆层深度，海冰厚度和海洋感热通量（红色等高线，单元为W/m2）。

据ECMWF网站2月10日报道，9个新的海洋和海冰数据变量已被纳入其多模式次季节-季节预测（S2S）天气预报数据库中。新的变量将资助研究人员探索海洋和海冰状况的可预测性。自1月1日以来，增加的9个新海洋和海冰参数主要包罗：20°C等温线深度、300米上平均海平面的实际含盐度、300米上平均海平面的位温、海洋混淆层厚度、海冰厚度、海面高度等。（泉源：ECMWF网站）

NOAA确定多项新兴科技应用战略

2月18日，美国国家海洋和大气治理局（NOAA）公布了一系列战略计划，以大幅度强化新兴科技在重点领域的应用，包罗无人系统、人工智能、云盘算等领域。这将引导NOAA在科学、产物和服务的质量和时效性方面取得厘革性进步。（泉源：NOAA网站）

人工智能仿真器将模拟速度提高数十亿倍

仿真器可以提高模拟速度，例如可显示澳大利亚大火发生烟尘的气溶胶模型。

据美国《科学》网站2月17日报道，作为一种超快速模拟的算法，基于神经网络的AI可以很容易地生成准确的仿真器，将所有科学领域的仿真加速数十亿倍。该技术被称为深度仿真器网络搜索（DENSE），依赖于斯坦福大学盘算机科学家开发的一种通用神经结构搜索，在网络的输入和输出之间随机插入盘算层，用有限的数据测试和训练生成的线路。在展示中，研究人员使用DENSE技术开发了10个仿真器，划分用于物理、天文、地质和气候科学领域，速度比其他模拟器快10万到20亿倍。（泉源：科技日报）

NOAA将其天气气候业务超级盘算能力提高三倍

2月20日，NOAA宣布与克雷公司签署了一项总价值约5.05亿美元的条约，后者将提供两台新的超级盘算机Cray Shata系统，每一个都有12petaflops（每秒一千万亿次浮点运算）的峰值能力，将使专门用于运行NOAA天气预报和研究模型机械的盘算能力提高三倍。到2022年所有的盘算机都投入运行时，该机构将拥有总计40petaflops的盘算能力，有助于革新其全球预报系统（GFS）等数值预报。（泉源：NOAA网站）

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