人工智能预测世界杯到底是怎么回事？

听说有许多人为了看球把事情都辞掉了，等世界杯竣事再找事情，我以为这种才是真球迷，不知道我的听众中有这样的真球迷吗？我可能连伪球迷都算不上，我只会在淘汰赛开始后看完整的角逐。但如果遇到后半夜才开始的话，我也基本上熬不住，睡觉优先。

所以，对于足球，我肯定算是一个外行。因此，本期节目的重点与足球自己无关，我只是借着足球这个话题来跟大家简朴先容一下人工智能预测世界杯的技术原理到底是什么。

为了能够在举例子的历程中不至于显得完全不懂足球，我找到了我的一位很内行的老听众 Bill 先生。

Bill：哈喽，大家好，我是科学有故事的听众比尔。我是 2014 年入行做足球分析节目的，现在在腾讯签约的一档足球数据分析节目的一个栏目组里。我曾经制作过 200 多期的足球数据分析视频。在已往的角逐分析内里，2016 年的欧洲杯，另有 2018 年的欧冠杯，这两个大赛我仅仅是失误了 4.5 场。现在我主攻真实球场数据，从这个方面去做角逐分析的。我也是秉持着科学的精神去做我的节目。

预测角逐胜负的软件历史很是悠久，可以说从盘算机降生开始，博彩公司就会使用盘算机编写预测软件，辅助分析。但为什么现在却要是说人工智能预测，似乎是新降生了一个什么了不起的新鲜事物。许多人可能认为这只不外是宣传的一个噱头而已，并没有什么本质的区别。没有那么简朴。这确实是一个新事物，人工智能预测和已往的电脑预测确实是有一些基础性的区别。

已往怎么预测

已往，我们编写一个足球预测软件，我们需要请像比尔这样的分析师，来仔细分析影响角逐胜负的因素有哪些，这些因素对胜负的影响权重是什么。例如，比尔告诉我，根据一场角逐的重要水平,这些因素可以分为几个档次:

S级: 伤停及阵容的完整性，中场焦点的实力，中场焦点的状态，以及可以和中场（焦点）配合的人数。这内里我总是提到的中场焦点是为什么呢？就是因为中场焦点会是中场或者前腰或者后腰，他们在每一个队伍的都是攻击或者防守的起点，要是在起点出了差错，后面就会影响流通性，如果中场自己泛起问题了，那后面，一环扣一环的战术逻辑就不攻自破，就不能执行下去了。

A级: 球队气势派头，教练履历，球队得分方案的几多， 球队的防守球员的默契如何，

B级: 球员的休整时间, 球队的磨炼时机, 球队的大赛履历, 年事, 个性

C级: 气候纬度时差, 球队的精神面目

你看，这些知识已往的电脑是不行能拥有的，因为电脑那里懂足球呢？它只能依赖于人编写的一个数学模型，由人来建立一套盘算胜负的算法，说白了，在传统的预测软件中，盘算机只是起到了一个盘算器的作用。如果你醒目 EXCEL，再加上一个比尔，你们俩就能完成一个还不错的预测世界杯胜负的电子表格。

人工智能只体贴数据，不体贴因果

可是到了人工智能时代，一个醒目人工智能法式编写的法式员，就可以不再需要一个像比尔这样的一个懂足球的分析师，就能做预测软件了。怎么做呢？靠的就是“机械学习”，今天我们所谓的人工智能，它的本质其实是机械学习。

如果我现在就是这个法式员，我基础不需要知道适才比尔讲的那些因素到底哪些重要哪些不重要，我只需要随便推测有可能影响角逐效果的因素有哪些即可，哪怕初听上去似乎八竿子打不着的因素我也可以列进去，好比球员有没有孩子。

下一步我就是收集已往几十年中所有到场世界杯角逐的球队的种种数据，只要是含有我怀疑与角逐胜负有关的数据就可以，越多越好。

再下一步，我使用一种叫做“深度学习”的盘算机算法，让盘算机自己去分析这些因素与角逐胜负的关系。你可能没有明白这是怎么做到的，我给你举个最简朴的例子，好比，盘算机统计了已往世界杯所有角逐的数据，发现球员平均年事越靠近 30 岁，胜率就越高。注意，我这是打例如，不是说真的是这样啊。

那么，当我要预测一场角逐的胜负时，我就统计一下角逐双方球员的平均年事，然后我就预测更靠近 30 岁的谁人队伍获胜。虽然我完全不知道这是为什么，可是已往的数据统计的效果就是这样。至于到底是什么原因，盘算机基础不管。

现在，这样的深度学习算法都是现成的。最盛行的机械学习的编程语言是 Python，你可以很容易在网上下载别人已经封装好的法式库。它就像一个黑盒，你只需要使用几条简朴的法式语句，给这个黑盒输入数据，指定一些参数，这个黑盒就能输出它从这些数据中分析出来的你指定的那些关键词的相关率。

而且你还可以不停地让机械自我学习迭代，好比你建立了好了世界杯预测 1.0 的法式，当世界杯开始以后，你就让他凭据自己的预测不停地与实际角逐效果比力，如果预测准确就似乎是下围棋获得了胜利，预测禁绝确就是失败。机械就可以凭据胜负的情况不停地重新调整自己的算法。

现在阿法狗的升级版就是通过自己和自己下围棋来不停地调整自己的算法，原理是相通的。已往啊，我们总以为，没有会下棋的人到场，怎么能编写下棋软件呢？没有醒目中英文的人到场，怎么能写出翻译软件呢？那么，在大数据和机械学习时代，真的就不需要了，盘算机只体贴统计效果，不体贴他们的因果关系。

从这个例子中，我们可以得出这样两个结论：

1. 人工智能依赖已知的数据事情：你喂给它的数据越多，它就可以预测的越准确；反之，如果吃不到数据，它就无法事情。

2. 人工智能本质上只是一种数学统计模型的详细应用，本质上还是一个盘算器——只是盘算公式超庞大，运算速度超快而已。盘算机并没有 “思考”，也并不真正的懂足球。它甚至完全不知道它是在预测足球赛。它唯一知道的只是在不停地调整一些关键词与另一些关键词之间的统计相关性。

因此，对于预测世界杯来说，真正难题的是找到足够多的有效的数据喂给你的法式“吃”，你喂给机械学习法式的数据越多，越真实，他从中总结出来的纪律就越准确。或许讲到这里，你就能明白了，为什么现在我们总是听到有人在说数据比技术值钱。关于这一点，我们也可以听一下比尔是怎么说的：

Bill：所有的人工智能现在为止都只能是有数据的基础之上去做的，而且通俗点来讲，这个数据的泉源很是重要，要经由筛选，而且现在网络上关于足球的数据可以说是漫天盖地，大家对于数据的工具其实有误解，并不是说数字才是数据，现在的数据很庞大，有数字，有图像的，有声音。只要是你可以量化的一些工具，就称为数据。可以表达的一些工具，也可以称为数据。

当你明白了所谓的人工智能预测世界杯的技术原理，你也就能发现这种预测方法的局限性，那就是，它无法处置惩罚以前从来没有泛起过的数据。好比说，这次世界杯法国对阵澳大利亚，世界杯历史上第一次通过录像回放判罚了点球，那这个叫 VAR 的新规则就是一个已往从未泛起过的对胜负发生影响的因素，盘算机就处置惩罚不了，因为没有已往的数据做参考。

那么，关于人工智能预测世界杯的话题我浅尝辄止，就谈到这里。最后我给大家再放一些比尔跟我的谈话，或许球迷朋侪感兴趣，非球迷不看也无所谓。

爆冷会让博彩公司赔钱吗？

Bill：爆冷这个工具，其实大家以为博彩公司会赔钱是很傻很天真的。爆冷是指很低概率发生的事情。通常这些低概率的事情会有一个很好的回报，也就是说这个叫爆冷的赔率。这个博彩的赔率是一个可以变更的浮点，会随着这个投注量的变化而变化，所以，他们会根据投注量，另有赔率，做出一个实时的平衡的方案，这需要用到盘算机的这个技术。

只管纷歧定会绝对的平衡，可是它可以保证这个公司不会亏钱，不外这个大家可以想象的。可是有一点大家可能不知道的就是，一直有一些人会误导大家说，人家这个平衡的方案，是根据这个胜平负的投入量去设计出来的，这是错的，因为在这个赌局内里，博彩公司不光要平衡胜平负，还要平衡诸如许多适才所说的什么进球数哇、比分啊、红黄牌啊等等等等。

越多的盘口对于博彩公司平衡一场角逐的盈亏就越有利。另有这还不算哈，一天内里有几多场同时结算的一个角逐，许多许多，而且这些工具又不是说连忙就可以提现的，这个有一个结算周期，通常是一天之后才行。如果像是你在中国买了彩票，然后到这个竞彩中心去领奖，这个历程，其实这个结算周期就更长了。所以博彩公司是一个极为庞大的吸金的大黑洞，所以那天如果它爆冷的一场角逐，对于它来说真的就是挠痒痒一样。博彩公司更多的运营成本在于宣传，另有政策相同，这方面这些就不做讨论了。

再增补一个点，就是大的博彩公司，一般都要一天。小的博彩公司，真的有可能会亏钱，可是人家小的博彩公司也可以接纳一些非法的手段，诸如后台窜改这个投注的数据，导致到用户不盈反输，或者说让你的投注无效，这些都是很可恨的，而且无根可寻，你告不了它。

所以我还是建议大家去正当的一个投注站啊，去买彩票，这些都是有票据的。现在为什么网上有许多通告说要整顿这些购彩的 APP 呢，原因就是许多的渠道都是灰色的，好比说你够惨了，你不知道在哪一家彩票店出的票，另有后台资金的准确性和宁静性，提现的一个手续是不是正当的。

如果以上所说有任何一个不正当，那你这个购票的行为，可能都是非法的，可能都不受执法掩护。举个例子吧，这个公司，你们要是在内里有资金，万一有一天它被查出了，它被封号了，那么它受到了执法的制裁，可是没人会理你，账号内里另有几多钱立马就被封了，岂非你还去报警啊？

为什么博彩公司想要被爆冷？

Bill：如果硬要这么问的话，我以为博彩公司还是会偏向于想爆冷的。要博彩公司在平衡做这个系统平衡性的时候，泛起差别的赛果还是会影响它的盈利的，只不外它盈利多还是少的区别。但根据一个企业最终也希望它的利润最大化的时候，它还是想爆冷的，只不外，实际意义上的爆冷跟大家平时听到的爆冷可能就纷歧样了。

大家都是通过媒体宣称的是爆冷这么一回事，就以为是爆冷。

好比说德国这场角逐，我们在分析的时候，就已经判断到了德国的中场有很大的问题，根据伤病另有中场的状态来说，德国会泛起平局，甚至输球的概率都市很大。

德国那天的角逐，在专业的数据分析上面，其实并不能称作为爆冷。好比这届世界杯的许多标题党就会流传，巴西夺冠啊，英格兰已经消灭了这些消息，普通人看了就会愿意相信他们自己想相信的部门，特别是一些阴谋论的一些软文充斥着网络。

所以，这手段给大家爆料一下哈。就是博彩公司会有许多自己的一个互助网站，而且这个网站的都市伪装成为数据网站，好比说有一个叫 Whoscored 的，公司就是跟(bet)365在互助。嗯，实际上的这个公司它是不发生数据的，它们的一些数据是要去到另外的数据公司去买接口，然后自己拿回来用，例如说 opta 就是它的一个数据的提供商，然后拿到数据以后，它们会摆设自己的软件工程师做二次的开发，最终酿成了一种图文并茂的数据，给用户去看，给用户去分析。你要说这些数据的真实性啊，还并不是用户可以自己参透的。