在线教育下半场的四大“围城”

文丨晓枫说

在在线教育这条“慢”赛道上，一年多来，却上演了稀有的跌宕起伏。

自2018年底开始的半年多时间里，在线教育赛道超1500家企业快速涌现、发力、挣扎、混战直至倒下，2019年暑期档，各路玩家更是用疯狂烧钱演绎了一场多年难过一见的“百团大战”。事实上，如果不是一场疫情的突如其来，我们险些可以肯定，在线教育赛道在一波烧钱狂欢之后，很快就会迎来一地鸡毛。

不外，客观说，虽然疫情给在线教育带来了可见的机缘缓和冲期，但整个业态并没有发生本质变化，众多玩家甚至顶着AI的招牌又倒退回了直播大课这样的旧形态里。那么，混战、杂乱之下，在线教育赛道究竟要怎么走？

在两年多之前，AI+教育还是个相对新颖的事物。得益于政策推动、人工智能技术的提升以及场景应用的广泛性和实用性，在两三年时间里，AI教育获得快速普及生长，不外，应该清醒地看到，现在的AI教育依然处于很是低级的阶段。

在2019年科技部团结罗兰贝格公布的《智能教育创新应用生长陈诉》，其将智能教育的生长界定为三个阶段，第一个阶段是以基础数据收集与出现点状式、零星的教学辅助类应用为代表的教学辅助阶段；第二个阶段是实现系统化、智能化教学评价与分析，从而推动提升学生学业体现与西席焦点能力价值的价值缔造阶段；第三个阶段则是基于具备认知与强交互能力，以自适应学习为代表的因材施教阶段。

以此来划分，现在，智能教育尚处于从教学辅助向价值缔造过渡的时期，或者换句话说，除了一些头部玩家，大部门在线教育企业尤其是近一年扎堆涌现的新玩家，大部门甚至都还处在教学辅助阶段，距离成熟的价值缔造都另有很长的距离。

而且，据笔者相识，许多玩家为了追这波风口，许多都接纳低价外包计谋，移植、复制一些似是而非的AI技术充当门面，远远谈不上系统化的AI教育能力，这些都属于外围玩家，能把局势搅浑，但构不成威胁。

这样的行业支解态势其实不难明白。AI与教育的融合带有一定的突变性，这一方面要求身处其中的玩家要有足够的技术积累以应对突变，另一方面也要求玩家们要在动态的融合历程中具备连续创新能力。更重要的是，数据和应用场景，同样是人工智能技术强大与否的关键保证。

没有数据，人工智能基础无从谈起，智能教育的普及和乐成，海量数据是基础，这不仅包罗历史数据还要有实时性最新数据，这意味着，大量用户需要到场进来，才气验证并连续革新智能教育的有效性。固然，即便有了数据、跑通了模型，缺乏合适的场景来验证，同样是假把式，这又要求玩家们要针对海量场景举行海量实践、应用。

笔者曾表达过一个看法，人工智能技术自己的生长和人工智能在教育领域的生长很可能会双轨并行，等候人工智能技术自己的生长、试图靠拿来主义实现弯道超车并不明智。

正如马化腾曾在乌镇大会上所说的，企业要重新技术的追随者酿成驱动者、孝敬者，业内的实力玩家，恐怕要做好主动投入大量资金、资源、人才推感人工智能在教育领域的技术进步和有效融合，才有可能在大家都有AI这把“镰刀”的情况下，造一把更有威慑力的“砍刀”出来。

资本是逐利的。笔者能够明白作业帮、猿领导、VIPKID等一系列玩家在多轮融资驱动下，不停挑起用户争夺战、烧钱价钱战的迫切，资本有时候很简朴，就是要数据、要增长率，纵然在教育这样的行业这种纯互联网的玩法很可能没那么有效，但箭在弦上不得不发。

可是，下半场的争夺，尤其是AI成为显学的下半场，单纯用户、价钱层面的疯狂争夺很可能是舍本逐末的，并非恒久之计，在笔者看来，在现阶段的在线教育赛道，至少有四件事，是需要引起玩家们足够重视的。

1、技术制胜：效果2.0时代的关键壁垒

早在2017年，业内就喊出了在线教育已进入效果2.0时代的声音，笔者认为，现在行业依然还处于这一阶段，对于效果的追逐还远未到竣事的时候。焦点原因就在于，AI技术还不足够成熟，无论是对于其自己还是其在在线教育领域的应用。

教育是个重决议领域，原则上来讲，在教育这个语境里，效果应该是用户的焦点诉求，是关乎商业模式能否形成闭环的关键。究竟，对效果的不确定性将极大引发决议的不确定性，更影响付费的意愿和一连性，进而影响到在线教育企业的盈利能力。可以说，效果天然就是教育的焦点痛点之一。

AI与教育的融合，让我们看到了迭代教育形态和教育模式、让效果更进一步的可能。但正如科技部的陈诉所展示的，在线教育领域要真正进化到基于具备认知与强交互能力、以自适应学习为代表的因材施教阶段，还需要很长的路要走。

对于AI教育来讲，深度学习技术的突破，对于在线教育企业迭代自适应学习系统具有关键性作用，机械学习在辅助场景交互中也将会发挥越来越大的作用。

在在线教育这条拥堵的赛道上，究竟是做大，还是做强，我想在技术的追逐上，将会率先给市场以谜底。

2、用户池互补的威力

不行否认，在在线教育整体渗透率还不足10%的当下，围绕用户的争夺，肯定是未来的

主战场之一。不外，关键在于，海量用户与AI技术能否在场景使用中有效融合和互补。

我认为，要想实现技术制胜，除了技术自己，没有亿级用户的高价值数据，AI教育大部门玩家也玩不转。教育的细分赛道众多，而且用户群体都各有独立性，譬如K12和成人教育，无论是用户特性还是内容属性都差异庞大，数据的收罗和挖掘难度大幅提升，能否让数据在特定领域形成足够密度也是个挑战，更况且，交织性的数据对于全面沉淀用户数据也有价值。

而海量数据的收罗、挖掘、提取、验证以及使用上的增量价值攫取，正是在线教育行业主打或努力实现“个性学习、千人千面”的实现基础。接下来的下半场竞争，不具备这样的基础，就不要奢谈竞争了。

3、成本为王：谁将被迫死去？

获客成本高企，已经不是在线教育一个赛道的掣肘。在互联网红利基本见顶、外部供血

情况变得越来越差的当下，按理说，现金流能力将是2019年磨练大家生死的关键之一。

所以，对于那些疯狂卷入烧钱大战的玩家，笔者还是持灰心态度的，单获客成本

有的就高达1200元，转化成本起码万元起步了，大家的客单价水平能够支撑这样的运营成本吗？又能支撑多久？

不止于此。一家公司的资金链水平是否康健，一方面在于算账，在不停开疆拓土、放大规模的历程中，你能够蒙受多大的边际成本；另一方面，则看资金储蓄，省下来的就是赚来的，不做这个层面的计划，大部门深陷亏损泥沼苦苦等候VC们驰援的玩家，将会很容易遭到巨头们的降维攻击。

至少在笔者看来，烧钱大战之后，短期结果很快就会泛起，成本无法有效控制、资金链跟不上的玩家们，距离深渊已经不远了。

4、下沉市场：机缘与挑战

固然，下沉市场另有较大增量时机，这也是当前互联网巨头们纷纷向下渗透的原因所在。

年头笔者曾撰文判断，对下沉市场尤其是县域层级的争夺，将会是2019年互联网公司最大、最猛烈的战役，这样的浪潮，肩负消解差别区域间教育不平衡使命的在线教育赛道，同样不能幸免。

新东方、好未来是较早举行下沉的玩家，早在两年前就纷纷在往三四线都会下沉发力，不外，形式上更偏线下，尤其是新东方，相对比力重。其他如iTutorGroup等玩家近几年也在向下沉，甚至其vipJr非一线都会学员占比已经凌驾75%。

不外，至少现在来看，在线教育赛道在下沉市场上的交锋远不如电商、短视频这样的赛道猛烈。在疫情催化下，在线教育玩家们会很快在下沉市场猛烈交锋起来吗？现在这样的趋势已经比力显着，究竟，在线教育更大的渗透率、教育资源不平衡的更大价值空间，都在广袤的下沉市场。

总之，在线教育在疫情催化下，有了一息缓冲之机，但基本业态并没有发生变化，以技术为基，以效果体验为营，节约成本、做好用户和产物，才是护城河所在，至于下沉市场的猛烈争夺，没有这些基础，大部门玩家最终也只能沦为分母而已。