制造业是人工智能应用蓝海，德勤预计中国市场规模年增长超40％

最新公布的《2020德勤人工智能制造业应用观察》陈诉指出，人工智能的应用正从消费智能扩大到企业智能。93%的受访企业认同其为全球制造业增长和创新的关键技术。

2025年人工智能在中国制造业应用的市场规模有望超20亿美元

据悉，德勤以问卷采访了“中国制造业500强”里的119家大中型企业，并遴选代表性企业举行深度访谈，从而体例成该陈诉。德勤中国工业产物及修建子行业主管合资人董伟龙解释：“制造业具备大量数据累积，凌驾通讯、金融、零售等行业，是人工智能应用的蓝海。人工智能可助力制造业有效处置惩罚和使用信息，资助企业提升流程自动化的精致度，预测市场趋势并摆设生产计划，以及提升质检水平和产物良品率，从而应对生产成本上升、生产线设计缺乏灵活等挑战。”

调研认为，亚太区制造业基础雄厚，是人工智能在工业领域应用的潜力市场。中国、日本和韩国在政策、研发能力、数据和人才四方面均更具竞争力，正引领区内人工智能技术生长，但一半受访者认为亚太区在人才和研发能力方面逊于北美和欧洲地域。人工智能在中国制造业应用的市场规模2025年有望凌驾20亿美元，年增长率可保持40%以上，主要受惠于政策利好、资金富足和自动化潜力较高的行业情况。

越发注重产物服务和供应链治理

人工智能在制造业的应用场景主要为智能生产、产物和服务、企业营运治理、供应链及业务模式决议五大领域。

德勤中国治理咨询合资人刘浩表现：”‘智能生产’是现在制造业部署人工智能的首选，占比51%，现在多见于自动化生产工厂与订单治理和自动化排程。现时在‘产物和服务’场景应用人工智能的企业较少，但计划两年内优先举行相关部署的企业数量显着增加。总体而言，人工智能在工业领域的热点应用从智能生产领域转向越发注重产物服务和供应链治理；客户需求洞察、能源治理和供应链运输与网络设计将成为新的应用增长点。这种变化是制造业迈向工业4.0的一定效果，因为行业需要关注的不再只限于生产历程，而是整个价值链。”

中国制造业企业实施人工智能项目的不少，但观察发现，91%的项目未能到达企业预期。原因包罗既有履历及组织架构障碍、基础设施条件制约、数据收罗方法及数据质量欠佳、缺乏工程履历，以及项目规模过于庞大和庞大。

只管面临上述难题，83%的企业认为人工智能已经或在未来五年会对企业发生实际可见的影响，56%的受访者认为人工智能将于未来2-5年为企业带往返报。企业将更多投资于复合性技术体系以优化生产、成本、库存和质量控制，及预测销量、价钱和预见性维护。

董伟龙建议：

企业首先要确保人工智能部署与自己的战略目的匹配，下一步是找到合适的人工智能落地应用场景，需要明确其所能解决的特定领域问题，从而形成商业价值。企业也需要关注自己的数据基础，因为数据是深度学习的基石，所以企业必须先对自身的数据基础作诊断评估，甚至先举行数字化革新以改善数据质量。人才方面，企业需求的不只是人工智能专家，也需要有履历的行业专家来为特定行业设计人工智能解决方案，及兼通制造工艺和行业问题的产物司理。具备上述条件后，企业还要通过历程设计原型验证，再行迭代，才气大规模实施。