召唤科技界人士，陈·扎克伯格倡议、微软公司等建了一座“宝山”等你来挖掘

▎药明康德内容团队编辑

今日，艾伦人工智能研究所（Allen Institute for AI），陈·扎克伯格倡议（Chan Zuckerburg Initiative，CZI），乔治城大学（Georgetown University）宁静与新兴技术中心，微软公司，和美国国立医学图书馆（National Library of Medicine，NLM）团结宣布，推出COVID-19开放研究数据集。这一数据集包罗对COVID-19，新冠病毒，以及冠状病毒研究的凌驾29000篇研究文献。它的奇特之处在于能够被机械阅读。新闻稿指出，这是现在最为全面的可供机械阅读的冠状病毒文献收藏之一。

同时，美国白宫与这些组织一起，呼吁人工智能专家们和科技界人士开发创新文字和数据挖掘技术，资助科学界回覆与COVID-19相关的优先科学问题。

COVID-19开放研究数据集（COVID-19 Open Research Dataset, CORD-19）是微软公司，NLM，CZI，和艾伦人工智能研究所之间奇特互助的结晶。CZI提供揭晓前的研究内容，NLM提供已揭晓的研究文献，微软公司提供梳理文献的工具，而艾伦人工智能研究所则将这些内容转化为可供机械阅读的形式。

这一数据集可以从艾伦研究所的Semantic Scholar网站下载（点击文末“阅读全文/Read more”即可会见这一网站）。它将每周更新，包罗经同行评议的研究，以及在预印本网站（例如bioRxiv, medRxiv等）上揭晓的研究。

科技界人士可以通过Kaggle平台递交他们开发的文字和数据挖掘工具，以及从中获得的洞见。通过Kaggle平台，这些工具将被世界各地的研究人员开放使用。

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为了指导研究人员的事情偏向，Kaggle平台启动了COVID-19开放研究数据集挑战赛，针对10个与COVID-19相关的科学问题向人工智能专家们和数据科学家们发出挑战。

“对研究人员来说，人工查询凌驾20000篇文献来获取洞见很是难题。近年来的科技希望能够在这方面提供资助。我们希望人工智能能够被用于发现与COVID-19相关的关键性问题的谜底。”Kaggle团结首创人兼首席执行官Anthony Goldbloom先生说。

参考资料：

[1] Call to Action to the Tech Community on New Machine Readable COVID-19 Dataset. Retrieved March 16, 2020, from https://www.whitehouse.gov/briefings-statements/call-action-tech-community-new-machine-readable-covid-19-dataset/

[2] COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19). Retrieved March 16, 2020, from https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research

注：本文旨在先容医药康健研究希望，不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。

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