新冠疫情,让“新医科”专业大显身手!这些专业要火了!

  • 时间:
  • 浏览:188
  • 来源:世界杯买球盘口网址app

一、什么是“新医科”?

2018年10月,教育部、国家卫生康健委员会、国家中医药治理局公布的《关于增强医教协同实施卓越医生教育造就计划2.0的意见》(以下简称“意见“)中提出,“新医科”作为构建康健中国的重要基础,要主动适应新要求,以创新促革新,以革新促生长,着力造就大批卓越医学人才。

通俗地说,新医科,就是“新时代要求下的医科,必须全面革新”,这个新,主要为三个方面!

教育部高教司司长吴岩强调,生长“新医科”是新时代党和国家对医学教育生长的最新要求,增强“新医科”建设,一是理念新,二是配景新,三是专业新。

在人工智能,大数据迅速生长的今天,所有的学科专业交织融合都在加速,学医不只是“就医论医”,防病,治病不只是医学的事,等等这些新理念,新技术的生长,对于医学的生长提出了新的要求。

二、有哪些大学,值得一选?

选专业,一定要选冲在最前面的排头兵。选这个专业,最好的大学。

如何筛选出,大学好的专业?主要看在各轮政策扶持中,各轮评估中,胜出的是哪些大学就行了。

因为这次胜出了,后面胜出的机率会更大!强者恒强!

看哪些指标呢?

1、2017年教育部学科排名

在西医体系中,双非院校实力最强的有三所大学:首都医科大学、南京医科大学和哈尔滨医科大学。

在中医体系中,双非院校实力最强的为:上海中医药大学、广州中医药大学,黑龙江中医药大学,天津中医药大学和南京中医药大学。

值得一提的是,黑龙江中医药大学的中药学虽然学科排名是A+,但其在各省的录取分数,并不高,远低于同条理的这些大学。

2、看双一流建设学科指标

从双一流建设学科来看,西医相关学科入选大学,全为原来的985、211大学,

而中医类学科,天津中医药大学、上海中医药大学、南京中医药大学、广州中医药大学和成都中医药大学,全为双非大学。

所以从上述两个数据来看,中医顶级的大学(7所),如下表。

3、有关“新医科”生长的其他指标

上述打勾的院校,其隶属医学院能入选国家首批教学培训示范中心,至少说明其在所在省的医学实力还是可圈可点的,如果考生分数达不到985、211、双一流大学,如果能够上这些大学,相对来说,也是一个不错的选择。

三、新医科的“医工理文融通”,指的是什么?

我们以实例来举行分析。

好比东北大学,2018年4月建立医学与生物信息工程学院

与沈阳军区总医院签署共建协议,探索医工联合造就 "新医科’’拔尖创新人才的新途径。

努力探索“医工交织融合互补、产学研用协同创新"的科学研究新模式。促进产学研用一体化生长。

一所传统工科类院校与医学院互助,学科的交织嫁接,融合融通,会发生新的科学研究视角和模式。

再如天津大学,2018年4月建立医学部,

与天津医科大学探索开展团结造就模式。

开设全国首个智能偏向医学类本科专业;同时筹备设立多个医学门类,新学科和新专业,多角度构建人才造就“高地"。

这个医学部一经融合,就取得很是丰硕的结果。

医学部聚焦“中国脑计划”等重大科技专项,建设有“智能医学工程”教育部工程研究中心,天津脑科学与类脑研究中心、天津市脑科学与神经工程重点实验室、天津市灾难医学技术重点实验室,与荷兰格罗宁根大学共建中荷老龄康健科技生长基地,推进人工智能、大数据等高端智能技术与医学深度融合;天津大学医学部还与中国电子信息工业团体等互助,在天津市共建“天津大学康健医疗大数据国家研究院“,以及“国家康健医疗大数据(试点工程)云脑中心”,推动海量康健医疗数据融合、共享和工业孵化;与哈佛大学贝斯医学中心共建团结灾难医学科研教学中心,搭建灾难医学生长的国际一流互助平台;牵头团结海内三十余家单元,建立上合组织医院互助同盟抢救苏醒和灾难医学专科互助平台,进一步服务提升国家医疗卫生服务水平。

医学加上人工智能、大数据的技术翅膀,将会发生怎样的变化?

至少,在当下的新冠病毒疫情下,人工智能已经初显功效。

世界是平的,不仅指的是网络让信息公然、透明,公司治理扁平化,

也让我们的学科,逐渐混为一体,你中有我,我中有你!

四、新医科相关专业及开设学校名单

1、2019年新增专业院校名单

2、2018年之前新增院校及专业

四、勋哥建议

1、选择医学院校,要联合上述种种指标,对学校的综合实力举行考量!

只有做过作业的考生和家长,才不会错过好时机。

2、要注意“新医科”带来的新时机。

“新医科”意味着医学生长的新时机,新前景。我们要敢于拥抱这个时机!

3、选择“新医科”,也要注意“新时机下的新风险”!

新医科,对于学校的学科实力有较高的要求,如果一个盘算机学科水平不高,数学统计学水平不行的大学,搞一个新医科大数据,你可能用脚趾头想像得出这个“新医科”只是披了一件“崭新的外衣”,内里蕴藏的风险,可想而知。

4、福利

我对医学类院校,做过10期系统的分析,如果您需要相关的资料,

可以关注我,私信我!