老龄化社会正在到来，为什么说创业者和投资人都该关注它？

文｜硅星闻，作者｜硅谷Fusion Fund首创合资人 张璐

“我们正在变老。不是作为一位父亲或母亲、一个群体、甚至一个国家，而是整个世界都在变老。”

NIH的《陈诉》开篇，是老龄化社会的生动写照。

2050年，预计全球会有17%以上的老龄人口，半数八零后也在此列。不难想象， 老龄化已经成为全人类的重要趋势，也将连续如此。

与此同时，在中美两地，越来越多的投资创业时机不停涌现。细细看来，将他们串联起来的，本质上都是老龄化趋势，甚至有了一个专有名词“Silver economy”（银发经济）。

“恒久投资者往往需要关注影响庞大的结构性的趋势，而老龄化就是其中之一。”治理9630亿美金资本的PGIM(investment management businesses of Prudential Financial )首席战略官Taimur Hyat表现，其团队曾公布《老龄化时代投资预示陈诉》。

不管是为暮年人提升生存质量的医疗、保险领域，还是在劳感人口淘汰的压力下提升效能的新兴科技，都可能会成为下一个十年里的创投关键词。

作为一个活跃在硅谷、来自中国的投资人，在中美两地，我都看到了越来越多的投资创业时机，而将他们串联起来的，其实本质上都是老龄化趋势。而对于创业者和投资人来说，老龄化到秘闻藏着什么样的时机？

老龄化直接影响的行业：医疗

讲到老龄化，最直观的数据就是暮年人口占比升高：65岁及以上暮年人口凌驾7%，就可以算是老龄化国家。随着科技、医疗生长，人类平均寿命不停增加，我们正面临一个老龄化的“历史之最”：人类历史上老龄人口最多的时代。2050年，全球老龄人口将达21亿。

在这样一个时代，老龄化不仅会对社会政策、社会人口结结构成影响，也会直接促进一些行业的衰弱与一些行业的崛起。医疗与保险行业，就是其中两个重要的领域。

为什么是这两个行业？

首先，老龄化人口肯定碰面临的事情就是，生命历程更长。

“未来10-15年内，全世界的每个地域里，比感染性疾病、寄生虫等夺去更多生命的，会是非感染性或慢性疾病，好比心脏病、癌症、糖尿病等等。”《陈诉》里写道。预计到2030年，有87%的60以上人口的死亡原因会是后者。

面临死神，人们有了更多的准备时间，也一定希望能追求更高的晚年生活质量——老有所养，更好的疾病预防与诊治，这都和医疗与保险行业有千丝万缕的联系。

以日本为例，经济互助与生长组织（Organization for Economic Cooperation and Development）的数据显示，这个老龄化严重的国家医疗保健支出占GDP的10.8%以上，迫切需要降低相关支出。在92家寻求估值凌驾10亿美元的日本初创企业中，有25家专注于医疗保健领域。

其次，这两个行业的特点让他们在科技时代成为了极为重要的应用窗口：都有着大量的数据、体量庞大、效率有很大的提升空间。固然，抛开老龄化不谈，这些特点也让这两个行业很是值得关注。

而新技术则能从多条理上和这个趋势很好地联合。

在医疗领域，人工智能的应用解决了许多已往无法解决的问题。好比神经类疾病，已往我们相识的是很少的。暮年痴呆的发病原因到底是什么？到现在医学界都没有一个确定的说法，大家曾经以为是基因的原因。

我之前投资的AI公司Savonix通过人工智能技术分析数据 ，发现吸烟这个因素和基因对于诱发暮年痴呆的可能性是相似的；另外牙齿中有一种特定的病毒，如果不经常洗牙的话，也有诱发暮年痴呆的可能性。

史上第一次，人类通过大量低成本传感器，可以对人类的身体体征举行连续性监控，又能通过人工智能技术更好地举行个性化的分析与诊断，这正是Savonix能够发现暮年痴呆其他诱因的原因，也是推动神经类疾病诊断的重要技术创新。

再好比癌症，通过人工智能和微流控等新技术驱动的医疗器械，在软硬件整合下，可以进一步提早做出早期诊断，并告竣个性化的诊断结论，以资助实现更精准的治疗方案。癌症的诊断越早，治愈率存活率就越高，对病人的身体损害则越少。新技术在医疗领域的应用，不仅是让人们实现活到120岁的愿望，而且还要以更高的生活质量和更强的身体素质迎接120岁的到来。

同时，人工智能技术让癌症的一些新疗法和新药能够开发地更快，使用种种AI算法驱动的先进自动化和药物发现流程。小分子研发公司有希望通过AI技术来实现临床开发失败率的大大降低，药物研发用度和时间的大大淘汰。

不管是在企业内部建设研发部门，还是使用已经开发出来的AI平台来举行新药研发，都是基于这个念头。

保险：与老龄化息息相关

对于保险行业来说，有两方面的影响：

第一个方面，保险和医疗领域密切相关，医疗支出降低，本质上就是保险行业的成本降低。

我们看到这么多的医疗保险提供商，他们其实也很是希望疾病能够更早地发现和治疗，甚至是从源头起就预防。好比暮年痴呆，得这个病的病人存活期很长，可是照顾和治疗的肩负很重，如果能够预防的话，对病人和保险公司都是好事，也可占用更少的医疗资源；各种癌症的治疗成本很是高，如果能够在早期诊断出来，配合个性化诊疗方案，也会有类似的效果。

第二个方面则是保险行业自己，它需求着种种各样评估风险的技术。保险公司会直接采购这类技术，然后把这个技术方案直接给到他的客户，去资助他的客户更好的去举行检测，也能凭据效果更好地举行订价，整体提升保险行业的效能。

这些技术统称为“Insurance Tech”，直接服务保险行业的技术。除了上面提到的医疗保险，我还投资过一个公司SafeHub，他们专注大楼的风险检测，通过物联网和深度学习的联合，整合大楼里的传感器，可以给出很准确的楼宇风险检测，好比风险崎岖，有多大的潜在地震风险或者其他隐患等。

这些技术既可能服务保险公司，也可能实际上是服务保险公司的客户。但岂论是哪种情况，保险公司都很乐意买单。

老龄化倒逼效率提升：自动化、行业整合、数字化转型

在医疗和保险科技以外，再深一层，老龄人口不停增长，实际上就是倒逼人类社会不停提升效率。这也就是说，我们需要不停思考：怎么样才气通过比力少的壮年人口维持同等甚至更高的生产效率？

谜底就在自动化、行业整合与人工智能。

自动化和数字化转型应该比力好明白，人们把更多庞大但枯燥的事情自动化、平台完成数字化转型，就能把人力解放出往复做更多缔造性的事情，同时仍旧维持较高的效率。

行业整合这个趋势，则是，创业者们逐渐已经意识到了，想要在各个行业更好地提升效率，他们不是在和现有的工业竞争，而是去融入、去互助。我们已经看到了许多人工智能等新兴技术在物料、制造、医疗等领域找到了实实在在的落地场景。

好比像IamRobotics这样的机械人公司，通过人工智能技术把工业物流机械人做得更好用，资助企业更好地完成仓储中的分拣、传送任务。Gartner在2019年的年度陈诉中强调的“增强分析型人工智能”，则是通过数据库层的智能，提升企业运营效能。

再好比工业物联网，由于新技术的生长，工业物联网不再发生在一个小的行业的一个区域，它可以大规模地铺到大量的生产线中。

好比一个汽车生产方，可以直接通过工业物联网的一个系统去监控库存、容量、性能检测等等。

而一个设备制造方，也可以通过高频传感器或者是高精度传感器去检测这个工具被用了几多遍，然后我的每个零件在哪去举行更好的资源调配。

不外值得注意的是，这些领域的生长是有先后的。用Hyat的话来说，医疗、保险领域，是属于较为直观、比力快能看到收益的投资偏向，而其他老龄化相关的技术则可能需要更长时间的等候与投入。

老龄时代，投资人面临的新挑战

其实从这些角度出发，老龄化社会带来的机缘另有许多可以谈——究竟它将成为人类社会的“新常态”，旅游行业、暮年疗养院、医疗、地产等行业能够提升老龄人口生活质量、延长寿命、带来更好的居住和看护基础；Edge computing（边缘盘算）、5G等技术也会在提升效能这个方面大展拳脚。

在这些配景下，我们投资人也在面临一些新挑战。

正是因为老龄化时代医疗、保险、行业整合的这些需求，对于投资人来说，则更需要相识软件、硬件。在面临行业整合的创业企业的时候，尤其像医疗这样的行业，很难作为一个“外行人”去投资相关企业。包罗如何资助创业企业跟行业里的大公司更好地互助、与传统行业整合？这些都是对于投资人提出的问题。

首先，在软硬件方面，投资人需要相识的不仅是软件、硬件自己，而是要在软硬件的整合层面有一定的看法。以医疗行业为例，与老龄化时代相对应的应用，不仅需要软件创新，同时也需要传感器等硬件的优化，才气更好地顺应时代配景，在智能医疗服务、智能医院等领域实现应用。

因此，投资人不能只尽监控职责，还需要明白软硬件怎样举行有效整合，并控制整合成本，使医疗应用尽可能快地部署下去。

另一个挑战来自行业联动。正如上文所说，老龄化社碰面临的机缘，不但单来自医疗行业或保险行业自己，而是跨行业相关联的。举例来说，我们已往投资的医疗相关的应用项目，买方和用户都在医疗行业中，险些不存在跨行业的运作。现在，保险行业，尤其是人寿、医疗保险相关的部门，和医疗康健有着千丝万缕的关系。

加上老龄化社会中，大部门老龄人对医疗康健相关的保险有较大需求量，反过来也会刺激保险行业加入到创新技术的求索历程中。因此，投资人要更深入地相识整个生态，理清医疗机构、保险公司、政府等“局内人”之间的关系和相互作用力，以便自己判断出对的创新点，既能更清晰地找到投资标的，也能更好地资助创业者。

此外，行业机构的羁系也赋予了投资人更多责任和义务。

一方面，投资人在相识新技术整合的前提下，要明白如何资助创业公司获得诸如FDA一类的羁系机构的审批和认证；另一方面，还要勉励创业者在跟羁系机构互助的历程中，反过来撬念头构在老龄化时代下加速吸纳新技术。

其实对于行业羁系机构来说，技术的加速迭代更新也促使机构快速反映。以往的医疗技术创新大多来自医疗器械的创新，现如今的创新则不会局限在器械自己，而更可能发散到数据的价值方面——AI技术的整合为传统医疗创新带来更多变化。投资人可以作为一个相同者，在推念头构加速接纳新技术的同时，资助创业者把创新技术推到市场上去。

作为投资人，我认为在这个老龄化大配景下，我们需要不停去探讨、推动，让羁系者相识对医疗数据的创新是裨益，而非阻碍，让整个行业更有效率地向前生长，资助人类活得更康健。

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