部署机械人、AI诊断…这可能是人类第一次用人工智能向病毒宣战
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作者：马关夏
编辑：康晓
疫情期间，北京地铁10号线牡丹园站新增了几套红外测温设备，安检人员无需接触就可以对搭客举行体温筛检。
这些测温设备的开发商是海内AI独角兽企业旷视科技。旷视内部人士告诉《深网》，针对疫情期间的体温检查需求，旷视迅速开发了“明骥智能体温筛检联动系统”，这套系统的测温精度到达±0.3°C，支持3米以内的测温距离。同时，旷视还针对戴口罩遮挡问题举行了人脸检测算法模型优化，在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下也能精准识别。
地铁站等公开场合的无接触体温检测，是疫情期间众多的AI应用场景之一。除此之外，医院里，医生借助AI辅助诊断患者是否熏染了新冠肺炎；街道上，公共部门使用机械人喷洒消毒液；高速路，交警使用无人机巡逻疏导等等。
疫情之下简直泛起了一些新的AI应用场景，但另一方面，在整个庞大的社会运营体系内里，面临此次疫情突发考试，AI涉及到的落地场景和孝敬险些可以忽略不计。只管已往几年人工智能在海内生长声势浩荡，真正离破茧成蝶依然有很长的路要走。
无接触体温丈量
应用场景：地铁、机场、火车站、楼宇等公开场合
体温丈量是疫情期间的须要事情，但传统的体温丈量方式效率低下，且存在交织熏染的风险。而使用AI技术开发无接触体温丈量系统，可以很好的解决这些问题。
已往一段时间，随着全国各地的大规模返工潮和企业复工复产，无接触体温丈量也从地铁、社区等应用场景，拓展至机场、火车站、汽车站、楼宇等流感人口麋集的区域。
机场、火车站等区域相较于地铁、社区场景显着更为庞大，旷视内部人士告诉《深网》，针对这些庞大的场景，旷视对明骥举行了升级，除了体温筛检，还能实时追踪定位体温异凡人员。
“旷视通过人像聚类和人体ReID技术，把红外测温卡口相机、人脸卡口相机和治安卡口相机中收罗到体温、人脸图和人体图数据融合联动，实现实时追踪定位人员轨迹。”上述人士向《深网》解释背后的技术原理。
和旷视类似，海内另一家盘算机视觉领域的AI独角兽商汤科技，也开发了无接触体温丈量方面的技术——“AI无感测温”，并已应用到首都国际机场等区域。
在首都国际机场3号航站楼，当游客在安检机前走过时，无需停留，系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上。如果检测到游客体温凌驾37.3°C，系统还会发生声光和弹窗提示。随后，事情人员可以使用医用体温计做二次丈量，并在智能测温筛查系统中记载确认。而且如果游客在进入3号航站楼的地铁安检通道时未佩带口罩，系统也会自动识别并提醒。
此外，针对公司楼宇门禁等应用场景，商汤还开发了SenseThunder-E火神测温热像仪+SensePass Pro测温方案。
商汤内部人士向《深网》先容，这套方案现在已在商汤科技大厦内完成部署。商汤复工的同事进入大楼内经由身份识别测温一体机时，如果没有佩带口罩，系统会做出提醒；只有在戴好口罩的情况下，设备才会举行员工身份识别、考勤记载事情。而且系统还会对员工体温举行快速检测反馈，制止使用指纹类考勤机可能存在地交织熏染风险。
作为行业内的两家独角兽企业，商汤、旷视已积累了相当的AI技术实力，因此疫情发作后的短时间内，两家公司能迅速就体温丈量这样的应用场景举行技术落地。但一些规模较小和技术储蓄较少的AI企业，或许并不能掌握这样的时机。
AI辅助诊断
应用场景：医院
CT影像是新冠肺炎的重要诊疗决议依据。传统通过医生手工勾画病变区域的评估方法，耗时长、效率低。据统计，1个病例拍1次CT就会发生300~400张片子，医生只靠肉眼阅片将泯灭5-15分钟左右，而湖北当地单家医院天天的疑似患者CT检查量可达150例。随CT量的快速增长，许多一线医生处于高压和疲劳状态。
针对医院对新冠肺炎的诊疗决议需求，依图在疫情期间开发了基于CT医学影像的“胸部CT新型冠状病毒肺炎智能评价系统”。
依图医疗内部人士告诉《深网》，“这套AI系统能够实现病变区域的自动检测，在2-3秒之内就能完成定量分析。现在，适用于放射科、呼吸科、急诊科、重症医学等临床一线科室。”
该认识先容，在产物功效方面，“经由实际临床验证，这套AI系统筛查敏感性为97.3%，特异性为99.0%。同时可以举行精准病情评估及疗效评价。基于现在举行的性能验证，AI系统的全自动定量评估与临床医生的半自动病情评估效果吻合。”
也就是说，通过AI辅助诊断的方式能快速、准确的识别出新冠肺炎患者，这大大节约了人力与时间投入，也提升了病情评估效率。
依图医疗内部人士告诉《深网》，这套系统现在已经在武汉大学人民医院、华中科技大学同济医学院隶属协和医院等全国20多个省市自治区的一百多家医疗机构落地。而且在疫情竣事之前，对定点收治医院免费升级部署。
除了依图之外，腾讯、商汤等公司也推出了相关的AI辅助诊断系统。
2月21日，腾讯表现，“在腾讯公益慈善基金会的支持下，搭载最新“腾讯觅影”AI的应急专用CT装备已经奔赴湖北，今天开始将先后部署到武汉协和西院、武汉日海方舱医院、洪湖市人民医院。”
在产物功效方面，腾讯表现“这套“腾讯觅影”AI辅助诊断新冠肺炎的解决方案，在患者CT检查后最快2秒就能完成AI模式识别，1分钟内即可为医生提供辅助诊断参考。”
商汤则通过将SenseCare肺部AI智能分析产物，以云服务的模式接入到互助同伴的医学影像阅片平台，通过远程方式为前线医生提供免费的AI辅助分析。
多位与《深网》交流的业内人士也看好AI辅助诊断的前景。IDC AI领域分析师卢言霞告诉《深网》，医疗AI在2019年处于一个比力难题的时候，医院对于医疗AI的投资可能热度没有那么大，而许多创业企业又面临比力大的营收压力。这次的疫情期间许多医院开始接纳AI技术加持的医疗系统，这对医疗AI来说应该是一个机缘。并可能动员未来一段时间内的医疗AI创业热潮。
疫情防控机械人
应用场景：医院、社区、街道等公开场合
无接触是疫情防控的关键，这也让机械人在此次防疫事情中多了用武之地。
深圳市第三人民医院，机械人独角兽企业优必选针对差别的防疫场景，部署了三款智能服务机械人。部署在医院内的室内测温巡检机械人AIMBOT（智巡士），能完成多人的口罩佩带和体温识别；门诊部大厅的医疗咨询机械人Cruzr（克鲁泽），能提供疫情宣传与导诊等服务；医院外的室外智能防疫机械人ATRIS（安巡士），则可以24小时举行室外安防巡逻与防疫管控。
优必选市场技术部卖力人劳佩锋告诉《深网》，优必选主要的技术人员春节期间基本无修，对原有产物举行改装和软件升级以适配防疫需求，并一直在寻找供应商的支持。劳佩锋说，因为医用级红外测温器件在疫情期间成了紧俏物资，而且供应商泛起了延迟复工的情况，优必选不得已把供应商一些研发用的样品拿出来改装测试。
劳佩锋说，2月25日到26日两天，这三台机械人先后在深圳三院部署。深圳三院医护人员这段时间事情强度很大，天天六班倒，机械人应用后很大水平上减轻了医护人员的肩负，同时也淘汰了交织熏染的风险。
机械人部署到医院的第一天就发生了战果。劳佩锋接到院方消息，当天有一位发烧的患者到普通门诊就诊，前台护士给他做了额温腔测温，由于额温腔的测温误差较大，患者被前台护士误放行。可是机械人测出这位患者的体温是37.4度，机械人立刻报警，管控人员也马上举行了拦截，并把那位患者引导到发烧门诊处。
除了优必选之外，机械人在疫情期间的应用还包罗：京东使用送货机械人在湖北配送医疗物资、思必驰使用语音机械人处置惩罚电话信息、许多社区使用机械人配送餐食等等。
不外对于机械人行业来说，这些热闹的应用场景背后也面临现实的难题。以医院的医疗配送为例，由于运营在医院的焦点区域，机械人在差别科室之间往返穿梭，这对机械人自己导航、电池的宁静性，以及配送物品的宁静性要求极高。
劳佩锋认为这个领域还处于行业生长的早期，早期就会遇到技术上的不成熟、工业链成本比力高的问题，而成本较高就会抑制需求。而且除了技术、成本上的问题，与医疗体系做生意也存在一定的商业门槛。
对于现在较热门的机械人社区送餐场景，劳佩锋直言大多还是“演出状态”。“小区送餐这种场景，有的小区是没问题的，可是一些小区是有问题的。现在机械人的跨台阶能力很差，大部门解决的是小区内一地到另外一地的运送，许多无法送抵家里。我们认为这样的应用能力并没有真正解决疫情期间的客户需求，其实就是一个快递机械人在做的事情。”
不外，劳佩锋看好机械人行业的未来，“疫情对机械人应用的拉动是客观存在的。疫情会对人的思想看法、社交习惯、生活习惯都市发生影响，社会对防疫的投入也会显著增长，一些市场是恒久的。”
无人机巡视、消杀
应用场景：门路、社区等公开场合
和机械人类似，无人机在此次疫情防控期间也展现出了许多新的应用场景。许多人可能看过有村长使用无人机喊话违规聚集村民，交警使用无人机收集防疫信息，各地园区使用无人机对公共区域消毒的视频。
总体来说，巡逻疏导、防疫宣传、物资投递、喷洒消毒是无人机在疫情防控中四大应用场景。
2月4日，大疆宣布正式提倡“疆军战役”行动，并设立 1000 万战疫基金, 联动互助同伴协助各地消杀防疫。
2月19日，大疆宣布，公司使用三天时间，紧迫开发出更为精准的无人机测温应急方案，将无人机体温丈量精度提升到±0.5，协助前线防疫人员部署无接触体温丈量事情。
大疆方面表现，大疆御2行业双光版无人机机型，可以选择搭配喊话器、热成像器等功效，集喊话、热成像测温、高空作业喷洒消毒水等功效于一身。
大疆农业公然的后台数据显示，停止现在，大疆农业植保无人机全国累计消杀作业面积 已超6亿平方米，服务凌驾千座乡村。
大疆农业内部人士告诉《深网》，由于疫情期间新的消杀防疫需求，已往这段时间，有许多地方部门找到当地的署理商采购农用无人机，而且现在外洋的需求也开始增长。
AI仍有很长的路要走
AI支持的技术应用无疑在这次防疫事情中发挥了重要作用：公开场合的外洋测温、防疫机械人和无人机的应用都做到了无接触，基于深度学习的AI辅助诊断也真正减轻了医护人员的事情量。
不外，这些相对单一有限的应用场景并不能满足外界对AI的想象，疫情同时让人意识到AI仍处于很是早期的阶段。
盘算机视觉是较为成熟的AI技术，已往几年，这个领域降生了商汤、旷视、依图、云从等多家明星AI独角兽公司。众多公司开发的人脸识别技术在正常时候已经开始发挥作用，可是在疫情下的特殊时期，当大家都戴上口罩后，这些花费巨资打造的人脸识别系统就袒露出了短板。
尤其放在整个社会运营治理体系下，AI对于疫情的孝敬感知少之又少。
IDC分析师卢言霞认为，这样的案例能看出这些单点AI应用在特殊时期的局限性。“本次疫情能看出来，许多应用还处于很是低级的阶段。疫情简直是一个特殊情况，那些人脸识别在许多正常的应用场景是可以用的，可是对于一些特殊应用，好比视频内的人脸识别，如果是侧脸的话，它的识别能力还是显得不足。再好比一些对话式的人工智能客服，如果把AI分为五级的话，它可能处于第二级，而且短期内很难生长到第三第四阶段。”
人们往往会高估技术在短期内的生长，行业也会履历从狂热到逐渐回归理性的历程。从AlphaGo掀起的AI创业热潮开始，海内大巨细小的AI企业先后建立，资本履历了从投资技术到投资应用的阶段，创业者也从聊技术转变为聊应用，而落地才是这两年AI行业的主题。
这次疫情给AI技术缔造了一些新的应用场景，但疫情终将已往，这些在疫情期间泛起的应用场景能否连续，仍然需要时间磨练。
而对于众多的AI初创企业来说，眼下最紧迫的问题是能否熬过疫情期。卢言霞对《深网》表现，“建立一两年的这些AI企业，所受到的影响是庞大的，因为产物没有那么成熟，客户资源也没有那么扎实。”
固然，多数业内人士对AI行业的前景并不灰心。松禾资本的合资人袁雄伟公然表现 ，“我们的吃喝玩乐、教育都没有受到太多的影响，这些都建设在人工智能赋能的基础上。相信经由这次疫情，我们在人工智能的投入上，不管是从国家、投资人，还是从创新企业的创业者层面，大家都市把更多的资源，好比人力、财力等投入到人工智能领域。”