疫情下，胸部CT量暴增，上海率先使用了这个方法……

CT量暴增， AI如何解决“刚需”和“难题”？

因在救治新冠肺炎患者尤其是重症患者方面成效显著，上海市公共卫生临床中心成为关注的焦点。

其实在新冠疫情防治事情中，上海市公共卫生临床中心还做了一件事：与相关企业互助研发胸部CT新冠肺炎智能评价系统。

现在，该系统在上海、湖北、北京、浙江、广东、四川、河南等20余个省市（自治区）的几十家家医院部署，焦点疫区武汉的华中科技大学同济医学院隶属协和医院、武汉大学中南医院、武汉大学人民医院等多家重点收治单元均有应用，成为AI新冠战疫中接受度最高的智能辅诊系统之一。 经多家医院临床验证发现：该系统的筛查敏感性到达97.3%，特异性到达99%；且定量分析与医生的评价效果相似，显示出较高稳定性的诊断质量，实现了快速确诊、快速评价的治疗效果。

上海市公共卫生临床中心

“优等生”背后的故事

新冠肺炎战役一开始，上海市卫健委、申康医院生长中心就抽调全市各大医院具有富厚履历的危重症、呼吸重症、熏染科、感控科、心理等各个专业近200位专家，与上海市公卫中心千余名医护人员一起，24小时与病毒做斗争，抢救生命。

上海市将患者集中收治在上海市公共卫生临床中心，集全市高水平医生智慧集中举行救治，现在上海市的病死率只有1%，救治成效令人另眼相看。

临床与科研从来都是精密相连。

在医疗救治的历程中，胸部CT影像获得深度应用。作为新冠肺炎患者定点救治医院，上海市公共卫生临床中心在胸部CT影像应用方面更是走在前列。

当国家新冠肺炎治疗第四版方案中还没有强调胸部CT影像，上海就已经重视出院病人胸部CT影像。这点在厥后的国家第五版、第六版都已强调。

上海新冠肺炎患者的出院尺度比国家相关尺度更为严格。除了根据国家新冠病人出院相关尺度执行以外，上海对于出院判断，特别强调胸部CT影像和粪便核酸检测。

不止上海市公共卫生临床中心，许多医院都有同样的需求和问题。对于病情的影像学变化，现在主要依赖肺部CT。但由于新冠肺炎变化快，重复的CT复查监测病情变化使得一线医生事情量剧增。另一方面，预后有相应的一些客观评价的尺度，但缺乏工具。

医疗机构主动“点兵”

1月24号，除夕夜晚，依图医疗卖力人收到上海市公共卫生临床中心的研发需求，中心希望能够研发出一套新冠肺炎智能评价系统，提出的要求是：速度越快越好，临床价值越大越好。

作为海内知名的医疗人工智能解决方案提供商，依图医疗和海内诸多医疗机构已开展互助。不外这次的项目互助显得有些纷歧样，系统直接服务公共卫生事件，责任和意义都很重大。

对于依图医疗来说，使命庆幸，挑战庞大。

这套系统必须快速研发出来，需要连忙组建专门研发团队；

必须对于新冠肺炎的影像体现具有科学、深刻的认识；

必须思量光临床诊断需求，系统能够满足多学科团队诊疗的差异化需求；

……

接到需求之后，依图医疗快速反映，第一时间协调医学专家、产物、工程、科研等多个部门组建百人技术攻关团队，研判疫情特点及临床需求，最终于1月28日即完成系统初版。

厚积薄发，2016 年下半年，依图医疗进军医疗影像领域，围绕临床智能决议推出了肺癌多学科智能诊断系统、胸部 CT 智能 4D 影像等多学科临床辅助诊断系统，其技术及理念均在同行业处于领先水平。

只管有着超强的研发实力和项目履历，依图医疗依旧“字斟句酌”。

让临床医生到场、服务临床诊疗需求。为高效快速地相识院方需求，研发人员前往上海公卫中心一线与医生劈面相同反馈。

为了确保系统运营稳定及决议质量，上海市公共卫生临床中心成为该体统的“导师”，为该套系统输出了新冠肺炎影像学诊断的名贵思路和重要临床数据。

经多家医院的临床验证，胸部CT新冠肺炎智能评价系统对新冠肺炎检出敏感性到达 97.3%，特异性到达 99%。

武汉大学人民医院

从数小时到3秒钟 解决“刚需”问题

2 月 5 日，新冠肺炎智能评价系统临床正式版本上线，并在多家医疗机构推广使用，从上海走到武汉，从一家医疗机构走到几十家医疗机构，从“单中心”到“多中心”。

“帮了大忙，解决了大问题。”对于胸部CT新冠肺炎智能评价系统，临床一线医生投下“认同票”。

CT影像是病情水平分级和疗效评价的重要依据，这款人工智能产物究竟发生了什么样的作用呢？

新冠肺炎的诊断和治疗效果评价是个“难题”，岂论是在“定性”还是“定量”上。

新冠肺炎CT影像诊断归纳综合起来就是两肺局限性或者弥漫性磨玻璃样密度影，可以伴或不伴实性密度。这样的体现在差别病原体导致的肺炎当中会有一定的重叠，换句话说，单纯基于影像可能无法解决新冠肺炎早期诊断的问题，诊断需要进一步联合临床症状及其他检查。

影像诊断除了定性诊断，还需要进一步联合临床的需求举行定量诊断，这也是为什么新冠肺炎的临床分型当中会分为轻症、普通型、重症和危重病患者。轻症患者没有影像学的异常，而普通型的患者有影像和临床症状，重症和危重这两者的诊断更多参考临床指标和症状。现在全国尤其是湖北以外的区域，发病人群中普通型患者占大多数，这一部门患者临床症状相对较轻，其中一部门如果不及早治疗，可能就会生长为重症或者危重的患者。因此，定量化的评价很是有须要。

根据原有的方式实现定量化评估并不容易，这需要消耗大量的人力。

以新型冠状病毒性肺炎严重水平分级与疗效评价为例。传统的方法是接纳病灶定量评价，涉及到病变累计的肺体积规模、密度等多因素，现在缺乏统一尺度，以往接纳传统手工勾画ROI的方法举行量化的评估，往往一个两肺散在弥漫不规则形病变的病例需要数个小时。

摆在眼前更为突出的问题是影像诊断医生不足，随着疫情迅速生长，各医院胸部CT量暴涨，部门重点医院全院CT量一度凌驾1000例/天，医生阅片事情量剧增，医务人员极其疲惫。

作为业内首款智能评估新型冠状病毒性肺炎的AI影像产物，依托依图医疗业内领先的图像算法实现了对新型冠状病毒性肺炎CT影像的智能化诊断与定量评价，并对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各种肺炎疾病严重水平举行分级；通过对病灶的形态、规模、密度等关键影像特征定量和组学分析，准确测算疾病累计的肺炎负荷，实现对CT的全肺病变更态4D对比，有助于临床判断病情，评估疗效，预测预后。使用这个新AI系统能够实现病变区域的自动检测，在2-3秒之内就能完成定量分析，极大提升了精准定量分析的效率。

产物界面

疫情当下，AI 价值应该被认可

除了新冠肺炎智能评价系统外，依图医疗更是使用技术优势，打造出疫情防控的“服务闭环”，在满足医疗决议需求之外，推出针对民众的自我筛查、教育、医疗服务产物——新冠肺炎防疫小依医生。

通过该平台民众可获得自我判别、疫情科普、一键导诊、疫情服务等，减轻恐慌造成的非须要就医带来的风险。

华而不实、临床使用率低，误差高……对于医学人工智能，医疗行业并非全部认同。

疫情是“大考”更是一面“镜子”，究竟谁在炒作观点，谁在用心服务一目了然。

面临突发公共卫生事件，折射出人力所不及的突出问题，依靠人工智能将是最优的路径与选择。

被需要的医学人工智能究竟是什么容貌？

离医生更近、离患者更近、离问题更近，医学人工智能不是闭门造车。

对话

不在“算法”中迷失初心

（受访人：依图医疗副总裁 方骢博士）

医学界：是在什么样的配景下启动该项目？

方骢博士：在行业内深耕多年，我们和中国头部医院都有很好的业务联系。我们体贴医疗，对于行业也有思考和洞察。

建立这家公司就是以为医患供求关系不足，希望用AI来提升医疗供应侧的能力。在突发重大公共卫生事件中，医疗供应不足的矛盾会进一步扩大，甚至极端的被扩展。“武汉封城”的消息传来，我们已预判当地的医疗系统可能受到瓦解式的打击，我们已经启动了准备事情。不久，我们也收到来自医疗机构的需求。

可以说，这是偶然中也有一定，大家在大的偏向判断一样。

医学界：如何做到在研发、迭代、上线推广应用历程中又快又好？

方骢博士：罗马不是一天建成，要有强大的焦点技术和通用训练模型平台才有可能短时间完成对一个新病种的点状应用。

已往的几年，我们积累了技术能力和产物能力，这次实际上是用了依图许多焦点算法，完成了一个通用模型的平台搭建。

医学界：医学人工智能的底线和界限在什么地方？

方骢博士：疾病眼前，我们依旧认可人类在深度和广度上的优势。

任何技术的发展和进阶需要时间，人工智能的潜力很大，人类也很强大。

人类医生擅长最综合问题的分析，庞大问题的推理，更为重要的是人文情怀上的眷注。人工智能和人类医生互补，低附加值、高重复性劳动完全可以让人工智能来做，释放出名贵医疗人才的最大价值。

医学界：如何看待医学人工智能面临的争议？

方骢博士：医学人工智能“华而不实”的泉源是产物偏向的问题，要找到焦点痛点不行能“华而不实”，要去相识医疗机构、医生、患者他们需要什么。

对于医学人工智能产物来说，要嵌入光临床事情流中才气发挥最大作用。依图和300家医院的互助都是对接到事情流中，虽然与建事情站相比，这样做更慢更费事，可是就医生的使用体验来看，他们感受不到用AI阅片在泯灭时间，因为后台已经完成了对接行动。

医学界：疫情事后，医学影决议智能支持系统生长前景如何？

方骢博士：2016年-2019年，这三年行业热钱涌动，同一个赛道很是拥挤。

现在理性开始回归，热度褪去之后，真正做到针对刚需痛点，嵌入光临床诊流的公司脱颖而出，形成了头部第一梯队，依图就在其中。

疫情中，医学人工智能简直起到很好的作用，这个价值是有目共睹。疫情竣事后，海量数据的价值释放和使用将会更被重视，行业生长将会更好。

泉源：“医学界”微信民众号