为什么成为万事通不是坏事？

埃隆·马斯克(Elon Musk)怎么可能在45岁左右的已经在软件、能源、交通和航空航天四个独立的领域建设起四个数十亿美元的公司呢?微信民众号”职场视界Jobsight"(id:jobsight)

为相识释马斯克的乐成，其他人指出了他的英雄般的职业精神，他每周事情85小时，他为未来设定颠覆现实的愿景的能力，以及他不行思议的韧性。

但所有这些我都不满足，许多人都有这些特质，我想知道他有什么差别之处。

当我继续阅读关于马斯克的数十篇文章、视频和书籍时，我发现有一大块拼图不见了。传统看法认为，为了成为世界级的，我们应该只专注于一个领域。马斯克打破了这个规则。他的专长规模从火箭科学、工程、物理、人工智能到太阳能和能源。

在前一篇文章中，我把埃隆•马斯克(Elon Musk)这样的人称为“专家型通才”(expert-generalists)——这是贝恩公司(Bain & Company)董事长奥里特•加迪什(Orit Gadiesh)缔造的一个术语。专家型通才广泛研究许多差别的领域，明白毗连这些领域的更深条理的原则，然后将这些原则应用到他们的焦点专业。

基于我对马斯克一生的回首，以及与其学习和专业知识相关的学术文献，我相信我们都应该跨多个领域学习，以增加我们取得突破性乐成的几率。

万事通的神话

如果你是一个喜欢在差别领域学习的人，你可能熟悉这个善意的建议:

“发展，专注于一个领域。”

“万事通，但不精。”

隐含的假设是，如果你在多个领域学习，你只会在外貌上学习，永远不会掌握。

一直以来专家型通才的乐成讲明这是错误的。跨多个领域的学习提供了一种信息优势(因此也是一种创新优势)，因为大多数人只关注一个领域。

例如，如果你在科技行业，而其他人只是阅读科技出书物，但你也知道许多关于生物学的知识，你有能力提出险些没有其他人可以提出的想法。同样的，如果你学的是生物学，但你也相识人工智能，你比其他任那边于伶仃状态的人都有信息优势。

只管有这个基本的洞察力，但很少有人能真正学到他们行业以外的工具。

我们所学到的每一个新领域，都是我们所在领域的其他人所不熟悉的，这让我们有能力做出他们所做不到的组合。这是专家型通才的优势。

一项有趣的研究印证了这一看法，它考察了20世纪最优秀的59位歌剧作曲家是如何掌握他们的武艺的。反传统叙事,体现最好的乐成完全可以解释为刻意训练和专业化，研究者院长基斯西蒙顿发现恰恰相反；“最乐成的歌剧作曲家的作品往往代表的混淆类型…作曲家能够制止过多的不灵活性专业知识(过分训练)交织训练，”斯科特·巴里·考夫曼总结了宾夕法尼亚大学研究人员在《科学美国人》的一篇文章。

马斯克的“学习转移”超能力

据穆斯克的哥哥金巴尔·穆斯克(Kimbal Musk)说，从少年时期开始，穆斯克天天会阅读差别学科的两本书。在这种情况下，如果你一个月读一本书，马斯克会读60倍于你的书。

起初，穆斯克的阅读规模包罗科幻小说、哲学、宗教、编程，以及科学家、工程师和企业家的传记。随着年事的增长，他的阅读和职业兴趣扩展到物理、工程、产物设计、商业、技术和能源。这种求知欲使他接触到种种各样的课程，而这些课程他在学校里从未学过。

埃隆·马斯克还擅长一种很是特殊的学习方式，而大多数人甚至都没有意识到这一点——学习迁移。

学习迁移是把我们在一个情况中所学的知识应用到另一个情况中。它可以是把我们在学校或书中学到的焦点知识应用到“现实世界”中。“也可以把我们在一个行业学到的工具应用到另一个行业。

这是马斯克闪光的地方。他的频频访谈讲明，他有一个奇特的两步历程，以促进学习转移。

首先，他将知识解构为基本原理

马斯克在Reddit AMA上的回覆形貌了他是如何做到的:

把知识看作是一棵语义树是很重要的——在你进入树叶/细节之前，确保你明白了基本的原则，例如树干和大树枝，否则它们就没有什么可以依靠的了。

研究讲明，将你的知识转化为更深刻、更抽象的原则有助于学习的转移。研究还讲明，有一种方法尤其能资助人们凭直觉相识基本原理。这种方法叫做“对比案例”。

下面是它的事情原理：假设你要解构字母"A"，并明白使"A"成为 A 的更深条理的原则。让我们进一步说，你有两种方法可以执行此操作：

你认为哪种方法更有效?

方法# 1。方法1中的每一个差别的A都能让我们更深入地相识什么是稳定的，什么是差别的。方法2中的每一个A都不能让我们更深入地相识。

当我们学习任何工具时，通过视察大量差别的案例，我们开始凭直觉知道什么是本质的，甚至形成我们自己奇特的组合。

这在我们的日常生活中意味着什么?当我们进入一个新的领域时，我们不应该只接纳一种方法或最佳实践。我们应该探索许多差别的方法，解构每一种，然后比力和对比它们。这将资助我们发现潜在的原则。

其次，他在新的领域重新构建了基本原理

马斯克学习转移历程的第二步包罗将他在人工智能、技术、物理和工程中所学的基本原理重新构建到差别的领域:

在航天领域缔造SpaceX。

在汽车，以缔造特斯拉与自动驾驶功效。

为了想象设计超回路列车。

在航空领域，设想垂直起降的电动飞机。

在技术上，设想一个毗连你大脑的神经网络。

在技术上资助建设贝宝（PayPal）。

在技术上，为了配合建设OpenAI，一个非营利组织，限制负面人工智能未来的可能性。

加州大学洛杉矶分校(UCLA)心理学教授、类比推理领域世界领先的思想家之一基思•霍利亚克(Keith Holyoak)建议人们问自己以下两个问题来磨练自己的技术:“这让我想起了什么?”以及“为什么它会让我想起它?”

通过不停地视察你周围的物体和你阅读的资料，并问自己这两个问题，你在大脑中建设了资助你跨越传统界线建设联系的肌肉。

底线:这不是邪术。这是正确的学习历程

现在，我们可以开始相识马斯克如何成为一个世界级的专家型通才:

多年来，他的阅读量是一个狂热读者的60倍。

他广泛阅读差别学科的书籍。

他不停地把自己所学到的工具运用到实践中去，把思想解组成基本原理，再用新的方法加以革新。

从最深层来说，我们可以从埃隆·马斯克的故事中学到的是，我们不应该接受专业化是通向职业乐成和影响力的最佳或唯一门路的教条。

传奇专家、通才巴克敏斯特·富勒总结了我们都应该思量的思想转变。他在几十年前就分享了这个看法，但在今天仍然适用:

“我们所处的时代认为，专业化的趋势日益缩小是合乎逻辑的、自然的、可取的……与此同时，人类被剥夺了全面的明白。专业化在个体中发生了伶仃、徒劳和困惑的感受。它还导致小我私家把思考和社会行动的责任留给他人。专业化滋生偏见，最终导致国际和意识形态的反面谐，进而导致战争。”

如果我们投入时间，跨领域学习焦点观点，并始终将这些观点与我们的生活和世界联系起来，那么在差别领域之间举行转换就会变得越发容易和快捷。

当我们建设了一个“第一原则”的库，并将这些原则与差别的领域联系起来，我们突然获得了一种超能力，能够进入一个我们从未学过的新领域，并迅速做出奇特的孝敬。

相识伊隆的学习超能力可以资助我们相识他如何进入一个已经存在了100多年的行业，并改变整个领域竞争的基础。

埃隆·马斯克是唯一无二的，但他的能力并不神奇。