你能想到的TA都有 Intel推全平台AI战略

X86处置惩罚器问世42年了，已经进入了不惑之年，转头看看它的生长历程，到底都在哪些方面有了质变呢？

大家都看获得是性能，这些年来X86性能不停进步，最初频率不外5MHz，现在已经增长1000倍到5GHz，也从最初的单核一路扩展到了双核、四核、八核等，这可以说是X86的第一种算力。

第二点就是功效，X86处置惩罚器最初就是单纯的CPU，后续不停扩展，20多年前开始整合浮点单元，10年前开始整合GPU单元，它可以看作X86的第二次算力革命。

如今已经进入到了21世纪第三个十年，这几年来人们对算力的要求也纷歧样了，AI人工智能崛起，种种AI芯片方兴未艾，这些厂商动不动就是吊打CPU处置惩罚器，这也让X86处置惩罚器有些落寞。

既然这个趋势不行制止，那就拥抱它吧——X86老大Intel这两年来就是这么做的，从10nm Ice Lake处置惩罚器开始给X86处置惩罚器加入AI加速功效，促成了X86处置惩罚器史上第三次算力崛起。

Tiger Lake处置惩罚器：三位一体加速AI、6倍AI性能

Intel是最早一家赋予X86 CPU处置惩罚器AI加速功效的公司，早在去年的Ice Lake处置惩罚器上就首次集成了AI加速，其时是通过DL Boost指令集实现的。

所谓DL Boost，指的是DeepLearning Boost（深度学习加速），深度学习是现在最火热的AI技术之一，但它与CPU、GPU通例的运算指令又有所差别，根据通例方法跑效率很低，而DLBoost是专门用于加速AI运算的指令，因此运算效率很是高，速度要快许多。

DLBoost指令集中主要包罗AVX512VNNI以及Bfloat 16，它全面支持Windows ML、Intel OpenVINO、苹果CoreML等框架，兼容现在主流的AI平台，便于开发者在十代酷睿上推进种种AI应用。

凭据之前的测试，Ice Lake支持DL Boost之后，在INT8运算相关的AIXPRT测试中，Ice Lake处置惩罚器的性能可达前代处置惩罚器的 2倍到2.5倍之多。

在Ice Lake小试牛刀之后，Intel在第二代10nm处置惩罚器Tiger Lake上进一步增强了AI性能，除了原有的DL Boost及低功耗加速器之外，Tiger Lake上这次的Xe图形架构GPU进一步提升GPU对AI的加速性能，将Ice Lake上的CPU+GPU+GNA的AI加速性能提升到新的高度。

在Tiger Lake处置惩罚器上，基于Xe图形架构的内置显卡是其亮点之一，该图形架构是Intel时隔22年之后重返高性能GPU市场的基础，通过Xe图形架构就能同时笼罩条记本、台式机、事情站、HPC超算等低功耗到高性能图形盘算平台。

除了高性能盘算之外，AI加速也是Intel的Xe架构差别于其他GPU的地方，Intel用于极光”(Aurora)百亿亿次级超级盘算机的GPU也是Xe架构的，代号Ponte Vecchio，它跟Tiger Lake中的Xe GPU只是规模巨细差别。

那实际性能如何呢？先不说更强大的Tiger Lake，只需要现在的Ice Lake处置惩罚器出马，其AI加速性能就已经到达了竞品的数倍，最高可达6倍性能。

不光是理论性能占优，实际上AI加速在PC上已经有了大量应用，涉及图像、音频、视频、语音等各个领域，许多时候大家可能并没有感受到而已。

在CES现场，Intel邀请了Adobe公司的开发人员上台，演示了Photoshop软件的AI加速，上图中原图是一张分辨率较低、噪点较多的照片，通过AI加速可以在几秒钟内酿成一张个高分辨率、高画质的大图片，细节明白、效果锐利。

基于AI加速，Photoshop软件还可以自动抠图，省心省力，这样下去设计师都要失业了。

除了图片，AI技术在视频处置惩罚中也一样可以大显身手，PR软件已经可以靠AI实现横屏与竖屏的自动处置惩罚，同样可以提升设计师的效率，简化事情量。

消费级CPU补齐缺失的一环 Intel全平台AI起航

对于AI人工智能的前景，现在没人怀疑它会在未来改变人类的科技树，差别的是之前大部门公司都是通过专用AI芯片来跑AI加速，不认为CPU这样的通用处置惩罚器适合加速AI，可是Intel做的有点纷歧样，在两代10nm处置惩罚器上都不停增强AI算力，补齐了消费级CPU没有AI加速的这一环。

去年12月中旬，Intel公司宣布斥资20亿美元收购了以色列初创公司Habana，后者是由David Dahan和Ran Halutz于2016年建立的，总部在以色列，致力于提高AI芯片的处置惩罚性能并降低其成本和功耗，其AI芯片主要针对深度神经网络训练的特定需求，更适合云端AI训练。

收购Habana公司之后，Intel又获得了一种AI加速芯片——AI推理及AI训练专用芯片。如果再把之前Intel已有的AI相关芯片联系起来，那么大家就可以看到Intel已经在全平台芯片上推进了AI战略。

CPU处置惩罚器中，新一代酷睿及至强处置惩罚器都开始支持DL Boost为基础的AI加速指令，FPGA中有Agilex系列AI芯片，神经网络芯片有Moviduis以及Nervana系列，GPU加速的AI芯片有Xe图形架构，可以说Intel已经集齐了种种各样的AI芯片，岂论哪种AI芯片都有自己的全套解决方案。

这种大面积撒网的结构使得Intel在未来的AI市场竞争中有更强的底气，也更容易发挥协同效应，CPU可以跟GPU、FPGA芯片搭配，灵活应对高性能或者低功耗等AI解决方案，横竖从PC到事情站再到数据中心、超算，从当地到云端，从训练到推理，业界需要什么样的AI方案，Intel这边就是“全都有”。

Intel的AI之道：全AI芯片打地基 OneAPI开路

Intel拥有的多种AI芯片中，除了CPU、GPU是自己研发之外，FPGA、Moviduis、Nervana及Habana都是收购来的，不外这也没关系，Intel拥有地球上最先进的制程工艺，这些芯片升级革新之后很快都市使用自家的先进工艺生产，FPGA、Moviduis、Nervana等芯片已经这样做了，陆续使用Intel自己的14nm、10nm及未来的7nm工艺生产。

在解决AI芯片之后，Intel还在推OneAPI软件战略，简朴来说就是通过一套开发工具满足差别平台、差别芯片的软件开发，这是Intel“软件先行”战略的重要体现，Intel相信这一战略将界说和引领一小我私家工智能日益融合、异构及多架构的编程时代。

随着Intel硬件及软件战略的推进，毫无疑问未来AI会成为种种芯片算力的关键。就酷睿处置惩罚器来说，AI也成为CPU、GPU标配算力，而且它的性能增长潜力要比传统盘算更大，未来几年里动辄数倍的性能提升会是常态。