赛灵思突然宣布裁员，汽车AI芯片行业巨变前夜“GGAI头条”

Xilinx（赛灵思）一度是芯片行业的焦点，这家全球FPGA主要份额持有者，已往几年一直在数据中心、5G移动网络和汽车应用方面体现突出，如今却陷入了逆境。

该公司克日表现，将裁员7%约300人左右，部门原因是其关键的5G业务出人意料地放缓。Xilinx首席执行官Victor Peng表现，在部署5G的运营商中，“现在似乎泛起了停顿”。他表现，这种暂停广泛全球，包罗美国运营商，但他预计，不久之后，行业将再次升温。

Xilinx一直被华尔街投资者视为5G的领头羊之一，同时5G也是未来汽车智能网联的焦点和基础设施。然而，该公司股价在去年4月份到达了每股约137美元的高点，但现在已跌至每股88美元左右。

Xilinx最近一个季度的收入为7.23亿美元，较上一季度下降13%，同比下降10%。华尔街分析师认为，Xilinx去年制定的收入目的“过于激进”。该公司还预计今年一季度收入在7.5亿至7.8亿美元之间，低于分析师预计的8.25亿美元。

尤其是该公司上一季度营收泛起了四年来首次下滑，裁员作为该公司接纳的一系列行动之一，目的是削减成本约2,000万美元。

Victor Peng表现，预计第三季度将是一个低谷，业务将可能泛起反弹，但这将是一个渐进的历程，而不是快速的好转。该公司预计2020年第四季度收入为7.5亿美元至7.8亿美元，环比增长6%。

一、芯片行业迎来不确定性因素

凭据美国加州有关部门最近收到的企业裁员陈诉显示，湾区的几家硬件制造商和云盘算软件提供商正在裁员，Xilinx只是其中的一家。

好比，英特尔提交的文件显示，将在其总部及其周边的四个公司办公所在开除129名员工，预计裁员将于3月31日正式开始。

公司讲话人表现，进入2020年，业务部门将资源集中在拥有最大增长时机的领域，作为其中的一部门，一些部门计划取消与项目相关不太精密的业务投入。

不外，审慎乐观的是，芯片制造行业一直是一个周期性行业，纵然是受益于恒久强劲推动力的行业也是如此。

好比，Xilinx的数据中心业务在去年第二季度的销售额创历史新高，虽然第三季度和第四季度的销售额泛起下降，但云盘算仍在推高市场需求，预计未来几年还将如此。

汽车是另一个可以提供恒久增长的细分市场，去年Xilinx的FPGA芯片在市场体现不错，包罗多家汽车制造商和Tier1都告竣了一系列互助，用于在高性价比市场替代英伟达等高端芯片。然而，数据中心和汽车业务仅占该公司销售额的不到三分之一。

无线移动领域是Xilinx的主要收入泉源，该部门约占总营收的三分之一，尤其是中美之间的商业紧张局势。Victor Peng表现，现在只管局势有所缓解，但短期内也不会看到收入回到相关禁令取消之前的水平。

这其中，很大一部门原因来自于华为。

对华为的制裁已经在全球芯片行业发生影响，已往几个月，为华为提供芯片的公司股价泛起暴跌。随着时间的推移，华为的自给自足可能带来市场新的变化。

就在几天前，华为宣布，用于汽车的MDC智能驾驶盘算平台拿到了ISO 26262功效宁静治理证书。这是华为获得的首张汽车功效宁静治理证书，标志着其建设起了切合汽车功效宁静最高品级“ASIL D”级此外产物开发流程体系。

华为MDC智能驾驶盘算平台基于自主研发的鲲鹏CPU与昇腾AI处置惩罚器，搭载智能驾驶OS操作系统，是一个开放、尺度化、系列化的平台产物。该平台支持L2+～L5级别自动驾驶的平滑演进。

根据华为公然的消息，现在华为MDC智能驾驶盘算平台已与18家主流车企及一级供应商签订了试商用条约，笼罩乘用车、商用车、特种作业车等多种智能驾驶应用场景。

随后，一部门汽车芯片公司股价开始下滑，因投资者担忧可能影响芯片制造商的销售，因为这其中大部门公司的收入与中国市场密切相关。

而最关键的是，随着华为MDC及AI芯片的车规级迈进，关于未来市场ASIC和FPGA芯片的市场争论又开始成为焦点，已往主要的争议就在于人工智能盘算平台的选择。

二、FPGA和ASIC的博弈

一直以来，硬件尤其是芯片制造商们都急于抓住下一个趋势：人工智能盘算，这也是未来智能网联汽车尤其是自动驾驶的焦点环节。英特尔、英伟达等市场领军企业都在争夺这块大蛋糕的份额。

现在，以自动驾驶的AI训练为例，GPU是主要采取的芯片，FPGA等解决方案也为嵌入式设备的GPU推理和训练提供了选项，因为它们可以在硬件级别举行编程来优化事情负载。此外，FPGA也很是适合于为许多差别种类的AI运行推理任务，因为它们可以动态变化，并在低功耗的优势下提供可靠的性能。

然而，一直以来FPAG并不具有很好的成本效益，而且为FPGA举行编程所需的专业知识和相应的人力成本也远高于其他芯片。这间接推动了近年来ASIC芯片的兴起，好比英特尔收购的Mobileye、谷歌的TPU（用于Waymo），另有英伟达的GPU、华为的AI芯片以及刚刚量产的特斯拉FSD芯片。

这些芯片，有一部门是专门为AI、ML和DL任务而建立和优化的，专门用于高速、低精度的浮点运算。它们比通用的GPU芯片功耗更低，同时仍然保持优于GPU的性能。

不外，FPGA已经在汽车行业使用了几十年，尤其是在早期的原型设计阶段。

早期，当工程团队试图明白机械学习，并试图通过人工智能推理在他们并不真正知道和确认需要什么的前提下事情，所以FPGA的重要性和须要性就很是突出。

同时，思量到未来的智能网联汽车变得越来越像消费电子产物，需要不停举行无线更新，以增加新功效并修复缺陷。此外，随着开放源代码进入汽车领域，需要掩护毛病，以防网络毗连遭到攻击。

这就是FPGA开始吸引人的地方，也是已往几年大多数ADAS及相关领域初创公司选择FPGA作为量产芯片平台的原因之一。思量到自动驾驶汽车在很大水平上依赖于机械学习，FPGA为许多工程开发提供了灵活性，因为硬件和软件都可以重新编程。

然而，对于量产车而言，“重新编程意味着更高的成本，”Synopsys相关卖力人表现，“这也意味着更大的懦弱性风险。从整车关键功效宁静角度，可重新编程的硬件就是一个分外的变量。”

一些汽车制造商也开始更倾向于选择一个牢固的硬件平台，然后再加上软件更新。如果在硬件和软件端同时增加灵活性，就会增加许多分外的庞大性。

固然，现在市场还是多元化的。英伟达使用GPU技术，因为这是他们擅长的。NXP使用微处置惩罚器技术，因为这是他们擅长的。Xilinx使用FPGA技术，因为这是他们所擅长的。另有一些行业巨头，在实验或者已经量产自己的定制芯片。

但一切都围绕着功率、带宽、延迟和功效宁静的优化。相对而言，由于英特尔同时具备FPGA和ASIC芯片的量产能力，在焦点的ADAS及自动驾驶领域，Xilinx似乎处于孤军奋战的田地。

就在一个月前，另一家芯片巨头高通公司也正式宣布推出Snapdragon Ride的盘算平台，通过联合高性能硬件、人工智能技术和自动驾驶软件栈来提供全面的各个级别自动驾驶系统的解决方案。

该平台基于高通的车规级骁龙系列SoC，包罗多个模块化、异构的高性能多核CPU、AI和盘算机视觉引擎，以及图形处置惩罚单元。

官方数据显示，在L1/L2应用方面，实现30TOPS的性能；L2+/L3基于多颗SoC组合，预计在60-125TOPS之间，以及700TOPS/130W的L4/L5应用。

这意味着在ADAS及自动驾驶领域，高通、英特尔（旗下Mobileye）以及英伟达三家芯片巨头再次齐聚，而高通的优势在于横跨通信（5G/V2X）、座舱信息娱乐、智能驾驶，从而可以提供真正全栈式的解决方案。

对于Xilinx来说，这又是一个巨头级此外竞争对手。而在几年前，曾一度传出高通准备收购Xilinx，意图进军低功耗和高密度的CPU+FPGA数据中心异构盘算市场。

三、Xilinx战略转向

被多面夹击的Xilinx，从两年前新CEO上任开始，节奏显着加速。

去年，Xilinx公布了两款新的多处置惩罚器系统芯片(MPSoC)——Zynq UltraScale MPSoC 7EV和11 EG，用于驾驶员辅助和自动驾驶视觉和控制应用，该公司声称，这两款芯片拥有市场上最高的可编程能力、性能和输入输出。

这两款芯片被视为是迄今为止最强大的Xilinx芯片。其中，7EV版本包罗用于编码息争码的视频编码单元，而11EG提供32个12.5 Gbps的收发器。整个汽车芯片组合集成了64位四核ARM Cortex A53和R5处置惩罚器。此前，Zync SoC系列平台约占Xilinx总收入的26%。

低延迟可能是FPGA相对于CPU和GPU的最大优势之一。而ACAP（自适应盘算平台）是Xilinx对未来半导体的一种新实验。两年前，Xilinx正式推出Versal ACAP，这是一个完全支持软件编程的异构盘算平台，可将标量引擎、自适应引擎和智能引擎相联合。

这个背后折射出来的变化是，Xilinx正从一家专业芯片制造商转型为一家盘算平台提供商。去年，Xilinx正式推出了一个名为Vitis的统一软件开发平台，降低开发人员使用现场可编程门阵列固有特性的障碍。

Vitis的灵感来自于Xilinx新的Versal异构处置惩罚器，集成了CPU、DSP、FPGA、片上网络和机械学习加速器，是一种高性能、多用途和适应性强的处置惩罚芯片。FPGA的适应性一直更好，但现在Xilinx希望它们更容易编程。

换句话说，FPGA想要在汽车等行业走的更远，这是Xilinx面临市场快速变化以及同行猛烈竞争必须做出的战略部署。Vitis平台可以使用Xilinx HLS或C/C++代码，Vitis AI工具还支持TensorFlow、Caffe和PyTorch。

Vitas和Versal的目的是将Xilinx从一个FPGA供应商转变为一个灵活的、可适应的处置惩罚盘算平台供应商。Xilinx在异构盘算上押下重注，为了实现这一点，需要一个统一的软件架构。

同时，Vitis平台的开放和免费，也是Xilinx对如何抢占市场份额的彻底重新思考。然而，这家公司仍然面临许多难题，好比高层变更、市场情况因素等等。

就在去年10月，Xilinx首席财政官宣布告退，加盟其竞争对手东芝公司。公司官方讲话称，现在正在寻找替代者，以资助公司开拓新市场，增加数据中心和汽车业务的收入。

随后，Xilinx股价下跌6.8%，一些分析师认为，首席财政官的脱离“可能预示着该公司在未来几个季度面临一些倒霉因素”。

当前的市场低迷将连续多长时间，反弹的力度有多大，这是现在大多数企业无法做出准确的判断。不外，任何行业的危机，都市发生新的巨头，这一点毋庸置疑。