对话英特尔高管：硬件创新是基础，5G 需要“杀手级应用”

在刚刚竣事的 CES 2020 中，英特尔公布了其在数据中心、AI、硬件终端等领域的诸多行动。其中包罗独立显卡DG1，并展示了观点折叠屏条记本Horseshoe Bend。

在展示环节，英特尔这款折叠屏条记本Horseshoe Bend尤其吸引眼球。其配备17.3英寸可折叠屏幕，内置Tiger Lake移动处置惩罚器和Xe GPU集成显卡。这款电脑可以弯折成条记本式样，或者平摊成为大号的平板电脑。

在 AI 方面，英特尔与美国红十字汇合作开展“缺失舆图”项目（Missing Maps project），使用人工智能技术绘制生长中国家易受灾地域的舆图，以资助其防灾备灾。在2019年，英特尔数据科学家构建了一个盘算机视觉模型，该模型能够识别乌干达卫星图像上先前未被标志的桥梁和门路。

而在CES 期间的公布会上，英特尔一众高管先后登台，以多个案例展现英特尔如何将智能融入云、网络、边缘和PC。

好比在英特尔子公司Mobileye的最新希望中，其通过自动驾驶汽车（RoboCar）的交通导航，可以更自然地实现车辆在庞大交通状态下的出行；而Netflix使用英特尔至强处置惩罚器以及最新的视频压缩技术——AV1，能使压缩的效率提升高达60%。

自 2016 年开始，英特尔开始推动从 PC 处置惩罚器，随后将业务延伸至数据中心、FPGA、5G、存储芯片等新领域，而 CES 2020，正是英特尔展示其转型结果的一次练兵场。

对于英特尔来说，数据处置惩罚终端的变化，影响着这家半导体巨头的战略希望。

纵观数据生长史的三次重要转变：起初，数据以纯PC盘算形式为主；2000年之后的10年则是PC盘算、服务器、Web2.0时代配合发生；2010年之后数据辐射到了手机、汽车、云盘算、IoT、区块链、智能生活、自动驾驶等方方面面。

因此，在英特尔的战略国界中，Computer已经不只是曾经狭义的“电脑”，世间万物都可以成为是“computer-盘算机”，而当中包罗的对盘算与存储工具的需求，正是英特尔的业务潜力所在。

“越来越多的‘物’都越来越像‘电脑’。”英特尔 CEO 司睿博（Bob Swan）在公布会上表现，他谈到了全球数据量的惊人增长：现在全球有560亿互联设备，相当于每小我私家有7个；2015年以来全球数据量每年增长25%，其中50%的数据量泉源于边缘端；到2025年，全球数据量预计到达175ZB，而其中只有1%被人工智能模型所处置惩罚。

英特尔公司首席执行讼事睿博（Bob Swan）

为了应对惊人的数据量，司睿博认为需要实现更快地传输数据、高效存储和会见数据，以及处置惩罚所有数据，这对当前技术和未来技术平台将发生庞大影响，这无疑会推动5G、人工智能和边缘智能设备的进一步生长。

针对英特尔拥抱5G、数据中心等业务的配景，36 氪也在 CES 期间采访了英特尔公司数据中心事业部副总裁 Lisa A. Spelman，以下为部门采访实录：

36氪：昨天我们看到了英特尔研发的很是酷的工具，好比折叠屏条记本电脑，英特尔是怎么支持这些硬件创新的？

Lisa Spelman：硬件创新是公司的基础，我们会继续推动这方面的事情，诸如建设行业协会。数据中心领域有一个例子，它可能不像昨天GB展示的可折叠屏幕那么炫酷，就是 CXL （Compute Express Link，开放互助同盟）的建立。

CXL 是我们建立的一个系统间互联组织，我们和客户、生态互助同伴配合对它举行评估，一致认为这是一条正确的门路。然后我们举行开源，让同盟成员共享。无论是我们最好的客户，还是竞争对手都席卷其中并认可，现在它已经成为该领域真正的生长尺度之一。

这是我们连续推动行业创新的方式之一。显然，我们希望英特尔也能从中受益，从而提高我们自身产物的性能和能力。同时，我们相识创新的庞大性和面临的庞大的挑战，所以我们正通过与行业一同互助的方式来解决和应对。

在我们的硬件创新之外，就是我们把软件能力视为一项战略资产。因此，我们建设和生长的世界级软件团队正在做大量事情来掘客硬件优点。举小我私家工智能的例子，你们可能听过先容，昨天我们讲到一代一代的产物，在至强上增加了 14 倍的人工智能，其中 2 倍来自硬件。剩下的部门来自于对盛行框架举行的软件优化事情，好比 TensorFlow、PaddlePaddle。所以我们把它视为英特尔和我们客户的战略资产。

36氪：您如何看待中国的 5G 趋势？Intel 从中看到了什么新的挑战和机缘？

Lisa Spelman：挑战其实就是机缘。中国在生长和界说5G新技术方面是令人赞叹的，而且中国的电信运营商很是有动力和努力，这也令人振奋。我们的目的一直都是与业界一起制定这些尺度，然后从基础设施方面致力于推动 5G 的基础设施，我们确实这么做了，而且我一直对基础设施方面的技术比对设备方面的技术更感兴趣，但我们只是把它看作是解锁新技术的钥匙，并不仅是使用实例，或是像有些时候人们所说的“杀手级应用 (killer app)”

并不是说只有一个杀手级应用法式，而是它自己就是一切。除了将低延迟应用于制造情况，进而提高制造历程的宁静性，以淘汰发生机械伤害工人的事故，另有我们昨天讨论的一些令人震惊的事情，好比你在事情发生的那一刻拥有所有能力，可以在瞬时毗连并以差别的方式解决问题。

它为自动驾驶提供了更多的用例，不管是机械人、汽车还是火车，而是所有这些差别的选择。其实，在每个行业都有许多新的应用案例，5G 或更快、更低延迟的毗连的泛起将使其成为现实。

36 氪：您认为已往几年里，英特尔最大的战略变化是什么？

Lisa Spelman：已往几年中，我们在 AI 领域所做的事情是基于这样一种认识：即人工智能将贯串从边缘到数据中心的每一个事情负载。因此从客户角度来看，我们有一些诸如大型云服务提供商、大型企业等的客户，他们的 AI 技术已经很是成熟，但他们仍将进一步探索。

有一部门客户的AI技术刚刚起步；另有一部门已经受到人工智能影响的客户，因为人工智能算法已经构建到他们所用的应用法式中了。

纵然他们自己不开发，也在使用这项技术或从中受益。这就是为什么构建跨越整个数据传输的途径变得越发重要，因为它能够处置惩罚人工智能。

所以，无论是自身的事情负载还是从第三方获取应用法式，你都要具备处置惩罚的能力。因此我认为，这种认知、以及对市场趋势和客户需求的明白，促使我们做出了许多改变。

我治理至强平台已经 4 年多了，这些洞察也是促使我们在至强的指令集中添加人工智能加速的部门原因，甚至基础 CPU 也有能力处置惩罚大量的事情量。同时，我们还收购了一些公司来资助我们解决边缘推理、数据中心推理以及网络相关的事情负载。

所以，我们从基础平台开始，在硬件中添加人工智能功效，用框架处置惩罚软件。随后，我们添加免费赠送的芯片，来满足更庞大的客户需求以及庞大的事情负载。因此，英特尔最重要的战略不仅是生长 CPU，更重要的是结构 CPU 以外的领域，以满足所有差别种类的事情负载，这是我们已往几年中在数据中心最大的战略变化之一。

此外，您刚刚提的边缘领域，也是我们雄心勃勃的领域，希望与业界和客户互助，配合开发更多可部署的功效。边缘盘算可能很是难题，因为差别的边缘情况需要差别工具，包罗网络组件。

因此，我们正努力探索并思考，如何通过我们的现有的产物和技术为用户提供更便捷的产物、服务，使边缘盘算更容易实现。这不只是在边缘上放一些传感器或者淘汰一些摄像头之类的设备那么简朴，而是你该怎么处置惩罚所有这些工具，如何将需要的数据返回数据中心？如何在内容建立或内容获取时处置惩罚需要的内容，并使之成为一个真正浅易、便捷的历程，进而从这些数据中为客户掘客洞察和提供价值。

36 氪：在英特尔的客户中，许多开始关注云盘算领域，有点已成为英特尔的竞争对手，你如何看待这种趋势？

Lisa Spelman：我想再次强调，我们的目的很是简朴。我们有客户，有事情负载需要处置惩罚。我们的事情就是成为解决这些事情负载的最佳选择。有时我们的客户会说：“哦，也许我应该建设自己的公司。”这没什么大不了。

我们的客户需要不停生长他们的业务，而我们的事情就是去满足这当中他们的需求。所以，每当客户说：“嘿，我在思量自己做一些事情，”这是对我们的一个信号，我们未能满足所有需求。然后我们坐下来说：“好吧，我们来谈谈吧，确保我们能相互明白。”有时我们会以为某个业务可能不适合我们来做。

这可能是我们总体潜在目的市场的一部门，但那不是我们必须要争取的一部门。或者我们看到有人走上了一条很是奇特的门路，纵然我们投资了芯片也可能无法为它找到另一个分外市场。那也没什么大不了。

我们通常对客户的要求是，任何时候发生这种情况，都要给我们时机。第二件事就是，这只是一次决议，不代表这是客户永远的决议，所以我们要继续探讨事情负载需要什么。

云市场和云服务供应商有一点很是棒，不管他们是将基础设施作为服务或游戏提供，还是我们将它们捆绑在一起作为云服务供应商，他们都纷歧定要因此被束缚，不是说我这样做过一次，所以我就永远这样做。

他们总是想知道什么是新事物，在发生什么，什么在改变，你拥有的最好的工具是什么。所以，他们是很是投入的客户群，并不容易满足他们的所有需求，但却更容易取得明白。有许多事情要做，纵然我想解决每一项事情并在每一项事情上取得乐成，我也有足够的逻辑去明白，但有时我们需要做更多的事情才气取得全部胜利。

（文图由英特尔官方提供。）