一项研究讲明，我们的舞步可能像我们的指纹一样奇特

每小我私家都是唯一无二的，在我们身体中的一些小细节使我们与众差别，例如指纹或眼睛的虹膜。只管人类很是相似，但这些小的特征有助于我们相互区离开。可是，科学家们发现了我们的运动方面似乎也使我们与社会其他群体能够区离开。该研究在人工智能的资助下展现了使我们与众差别的方面的更多细节。而这一次，撸哥就要与你探讨这一项有趣的研究。

1、舞蹈和音乐门户

相信大多数的人都能够在听到动感的音乐的时候，扭动自己的身体，不管是完全没有学过跳舞的人还是舞蹈达人。有的人会通过视频模拟一些舞步，有的人则会从专业的人或机构那些学习舞步，在学成之后，在我们看来，这些人所跳的舞蹈似乎是完全一致的。但有趣的是，近些年来，科学事情者们的一些研究却讲明，不管音乐的类型究竟如何，舞蹈的气势派头也是一致，但盘算机就是能够以惊人的准确性识别舞者。

作为芬兰于韦斯屈莱大学的一项研究的一部门，在聆听来自种种门户的音乐（例如布鲁斯、乡村、电子、爵士、金属、盛行、说唱和雷鬼）的音乐时，他们视察了73名实验到场者。这些人在听到音乐的时候，只需要随着音乐的节奏跳动起来即可。这项研究的最初目的是评估研究人员是否可以通过使用人工智能来凭据受试者的身体运动来确定受试者正在听的性别。

2、意外的效果

他们举行这项研究并没有想要获得关于小我私家舞步是否奇特的效果。可是，令皮特里·陶维亚宁向导的团队感应惊讶的是，他们为该实验开发的人工智能只能在30％的时间内识别出受试者演奏的音乐门户。取而代之的是，他们发现盘算性能够94％地识别出小我私家。这似乎讲明，我们每一小我私家的舞步相当奇特，虽然没有指纹那么奇特，但也足够令人惊讶。

3、我们的跳舞方式是小我私家印记

最初对舞蹈和音乐门户举行的研究出乎意料的效果，再加上区分个体时的高指数，促使研究人员得出结论：我们凭据音乐的运动方式，无论我们跳舞的节奏如何，它都可以像我们的指纹一样奇特。

4、音乐类型和气势派头

在研究历程中，人们发现，与其他音乐门户相比，人工智能在追随金属等音乐门户的节奏移动时，对受试者的身份识别较差。专家们解释说，这可能是因为从文化上讲，它与更尺度化的行动有关，好比摇头。

5、认识我们的另一种方法

只管这些类型的发现可能会导致技术生长出诸如面部识别之类的方法，但专家们越发专注于这项研究可以带来人类及其与音乐的关系。这能提出的问题多于谜底，因为我们不知道如果到场人数增加，效果是否可以识别所有小我私家。

你认为每小我私家还具有哪些其他行为或特质？