硅谷封面｜一场输不起的竞赛：谁会在通用人工智能领域拔得头筹？

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【编者按】作为一家市值凌驾1万亿美元的公司，微软去年向人工智能领域的OpenAI投资10亿美元，就此加入实现通用人工智能的竞赛中。事实上，Alphabet和微软等科技巨头都在大肆投资开发可能从基础上重塑商业世界的技术，但谁也说禁绝它什么时候会到来。对于这些世界上最有价值的公司来说，即便没有赢家，实现通用人工智能也是一场他们输不起的角逐。

以下为文章正文：

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)

微软已经是市值凌驾1万亿美元的全球最有价值公司之一。去年7月，其首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)与34岁的企业家萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)配合拍摄了一段简短视频。

但纳德拉此举并不是为了博得众人一笑。这段视频的目的是先容与两位高管有关的一个重要里程碑：微软对奥尔特曼所运营的旧金山初创公司OpenAI投资10亿美元。

“所以，我们的任务是开发通用人工智能，这种应用广泛的人工智能系统能够以超人水平完成许多任务，”奥尔特曼向纳德拉解释说。“我认为这将是人类历史上最重要的技术生长。当我们拥有能够真正思考和学习的电脑时，将发生革命性的气力。”

通过微软大肆投资于OpenAI，纳德拉也阐明晰所掌管公司对这一使命的答应。从战略角度来看，微软正式加入了与谷歌母公司Alphabet等少数几家科技公司的技术竞赛，争夺可能从基础上重塑商业世界的技术主动权。这场竞赛的效果很可能会决议微软、Alphabet或其他公司在20年后是否会成为全球最有价值的公司。

OpenAI的萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)

纳德拉投资OpenAI的决议也是一个迹象，潜在讲明微软靠自身努力保持人工智能技术前沿职位的举措正在失败。微软现在需要迎头遇上。

科技分析公司Forrester Research分析师克雷格·勒克莱尔(Craig Le Clair)表现：“这是为了掌握住下一个庞大的技术财富池。”他将人工智能对社会进步的潜在影响比作电力的泛起。纳德拉的竞争对手、Alphabet首席执行官桑德尔·皮查伊(Sundar Pichai)要走得更远。皮查伊称人工智能对人类社会的影响“比火更深远”，是人类有史以来举行的最重要项目。

你大可以想象一下，将火这一发现变现能收益几多。现在想象一下，错过了将火变现的时机该是何等惋惜。

影响力庞大的通用人工智能

OpenAI是由奥尔特曼和特斯拉亿万富翁首创人埃隆·马斯克(Elon Musk)等人于2015年建立的。虽然OpenAI的目的是开发通用人工智能，但该公司表现，它致力于以“造福全人类”的方式开发人工智能技术。基于此，建立之初的OpenAI是一个非营利性组织。然而，去年该公司建立了一个以营利为目的的分支机构，也就是微软所投资的实体。投资的条件是微软成为OpenAI所开发技术商业化的首选互助同伴，并优先将通用人工智能授权给微软使用。

通用人工智能这一名称中的“通用”一词是为了将其与更为平庸的“狭义”人工智能技术区离开来。近年来，正是狭义上的人工智能为我们带来了Alexa和Siri数字助理等突破性技术，带来了面部解锁iPhone的技术，也让Facebook能自动标志用户上传的朋侪照片。狭义上的人工智能系统还可以将亚马逊订单商品自动送到用户家里，并决议由哪个署理处置惩罚用户打给银行客服的电话。

在算法、数据科学和盘算领域所发生的基础性突破，是现在两类人工智能技术令人兴奋的主要原因。但这两类人工智能的能力是截然差别的，现在存在的只是少数狭义上的人工智能系统，而通用人工智能仅存在于理论之中。

狭义人工智能经常被比作呆子专家：其只擅长于语音或面部识别等某一特定技术，而且需要输入成千上万的用例才气掌握这项技术。即便如此，这类系统仍有令人难以置信的价值，而且还在不停增加。麦肯锡全球研究所预计，到2030年，狭义人工智能的应用将使全球经济价值增加约13万亿美元。该机构表现，这将使狭义人工智能技术比19世纪的蒸汽机更具影响力。

但通用人工智能的价值还要横跨许多倍。现在来看，通用人工智能仍是仅存于好莱坞影戏和科幻小说的技术。如果真的成为现实，它将使当前狭义人工智能所发生的所有技术奇迹看起来就像石器时代的斧头一样原始鸠拙。通用人工智能技术宣称将开发出能够完成险些任何人类或超人类级别任务的软件。换句话说，这是一种能够快速掌握新技术的系统，可能只需要看一次演示或者只需要阅读要求，基础不需要举行任何训练，可以完全自主举行学习。

想象一下，你不再需要指派一个15人的特别事情组来决议应该在那里建一座新工厂，而只需问问公司的通用人工智能。该系统将立刻开始研究决议因素：离供应商和客户的远近、交通是否便利、土地购置成本、当地劳动力市场、税收优惠等。它将提出建议并生成一份解释原因的陈诉。它可以在几分钟内完成所有这些事情，而不是像人类小组那样需要几周甚至几个月的时间。然后，如果治理层同意，它将立刻生成所有相关的事情通知来启动流程。

微软或任何其他公司所开发的这种系统价值将不行估量。OpenAI已经设定了回报的上限，最初的投资者可以获得100倍于他们投资的回报，其余的钱将用于旗下的非营利组织。固然，微软和OpenAI没有透露最终商定简直切上限。而正如马斯克自己曾警告过的那样，与核能一样，这种超级人工智能也可能是危险的。恒久以来，通用人工智能一直是小说家、影戏人、哲学家和未来学家惯常引用的素材。至少从20世纪50年月开始，它就一直是整个盘算机科学分支的隐藏目的，这个目的有时甚至是明确的。在近期之前，通用人工智能一直是一个研究项目，从未成为一个商业计划。

现在，大型科技公司已经开始斥巨资开发通用人工智能。微软和Alphabet各自投资了独立研发实体，主要致力于开发先进的人工智能。Facebook投资了一个前景辽阔的人工智能实验室。打车服务公司Uber、软件开发商Salesforce等公司也有规模较小的人工智能实验室。凭据西雅图研究公司Mind Commerce的一份陈诉，到2023年通用人工智能的相关投资预计将到达500亿美元。

只管许多盘算机科学家认为，通用人工智能可能还需要几十年时间才气让投资发生效益。可是对于世界上最大的科技公司来说，即便没有赢家，通用人工智能也是一场他们输不起的角逐。市场研究公司Gartner新兴技术分析师戴维·史女士(David Smith)表现：“这有助于增强人们对技术向导者和创新者的印象，让人们以为公司处于前沿职位。”这种看法有助于科技公司推销云盘算服务和招募工程人才。可是研究通用人工智能不仅仅是为了防御，其也有助于狭义人工智能技术的生长。科技企业家、达拉斯小牛队老板马克·库班（Mark Cuban）投资了几家人工智能初创企业，他表现，“当你努力推进有关人工智能的研究时，就会对下游应用发生难以置信的影响。”

OpenAI的理由

2015年夏天的一个晚上，其时还在谋划创业孵化器Y Combinator的奥尔特曼邀请马斯克在硅谷中心的红木沙山旅店共进晚餐。从这个豪华旅店能够浏览到圣克鲁斯山脉的山麓景致，是一个可以悄悄思考世界末日以及如何阻止它到来的舒适之地。

马斯克对通用人工智能危险性的看法，源自他早年投资了一家名为DeepMind的伦敦初创公司。DeepMind由哈戴女士·哈萨比斯(Demis Hassabis)建立于2010年。哈萨比斯曾是国际象棋天才，厥后成为电子游戏企业家，拥有盘算机科学学士学位和认知神经科学博士学位。他的直觉是，通过从人类大脑的事情方式中罗致灵感，DeepMind可以让通用人工智能成为现实。其时DeepMind的使命宣言是如此斗胆，近乎谬妄：“要解决智能问题，然后用它来解决其他一切问题。”

2013年1月，DeepMind推出的一款算法让盘算机科学家们大为震惊。该算法自学了7款差别的雅达利经典电子游戏，其中有《乒乓》(Pong)、《太空入侵者》(Space Invaders)和《越狱》(Breakout)等人们耳熟能详的游戏。算法在其中3款游戏中取得了超人结果。这一突破性的希望像发令枪的枪声一样在硅谷回响：关于通用人工智能的竞赛已经开始，硅谷的数字巨头们迫不及待地想要到场其中。

谷歌早就拥有高级人工智能研究实验室Google Brain。2014年，谷歌以6.5亿美元的价钱收购DeepMind。对于连一件产物或一美元营收都没有的DeepMind来说，谷歌的收购堪称金额庞大。与此同时，一直想要收购DeepMind的Facebook也建设了自己的高级人工智能研究实验室，由该领域顶尖研究人员之一扬·勒存(Yann LeCun)卖力。

只管从中赢利，谷歌收购DeepMind仍给马斯克敲响了警钟。生意业务宣布后不久，他在博客中警告称，“人工智能的生长速度快得令人难以置信。”“除非你直接接触过DeepMind这样的组织，否则你不知道它的增长速度有多快，已经靠近了指数级。五年内就有发生严重危险事件的风险，最多十年……这不是狼来了的故事。”

马斯克是谷歌团结首创人拉里·佩奇（Larry Page）的朋侪。但他告诉记者，他担忧佩奇的公司可能会乐成缔造出超人智能，然后失去对它的控制。纵然这一切没有发生，马斯克说他也担忧一家公司控制如此强大的技术会发生何种影响。

OpenAI投资者之一的马斯克

晚餐时，奥尔特曼向马斯克先容了一位29岁的盘算机科学家伊利亚·苏斯基弗(Ilya Sutskever)，其时苏斯基弗在谷歌旗下的Google Brain事情。只管很年轻，但苏斯基弗已经是人工智能研究领域的传奇人物：2012年，他资助开发的人工智能软件在著名的ImageNet测试中获得了前所未有的高分。ImageNet测试主要用于评估人工智能识别1000种差别类型物体图片的能力。26岁的编程天才格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)也出席了晚宴。他们都拥护马斯克对一种新型人工智能组织的支持，这种组织致力于公然研究，不受任何单一公司的控制。

那次晚宴促成了当年晚些时候OpenAI的建立。马斯克加入了OpenAI董事会，并被列为团结首创人。包罗马斯克、奥尔特曼、布罗克曼、亿万富翁彼得·蒂尔（Peter Thiel ）和LinkedIn团结首创人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）在内的一批初始捐赠者答应为该研究组织提供10亿美元的资金。苏斯基弗则成为了OpenAI的首席科学家。

微软的需要

2014年，纳德拉被任命为微软首席执行官后不久，就开始以人工智能为中心对公司举行重新定位。纳德拉宣布，微软的所有产物和服务都将“注入人工智能”并将人工智能称为塑造未来的三项基本技术之一，另外两项则是混淆现实和量子盘算。这位首席执行官看到了人工智能在整个公司业务中的庞大潜力，特别是对办公生产力软件和云盘算服务的潜在影响，这两项业务加起来占了微软收入的三分之二。纳德拉不想把这块土地拱手让给谷歌或其他科技界竞争对手。

微软拥有一个长设的研究组织，在世界各地均设有实验室，致力于研究从虚拟现实到网络宁静再到人工智能在内的先进技术。可是作为一个公司，微软最感兴趣的是“增强人类智能”，换句话说就是狭义上的人工智能。微软实验室并没有发生像DeepMind和Google Brain那样的突破性技术。微软有时给人转达的信息，通用人工智能不切实际，不值得追求。

但在追求通用人工智能的历程中置身事外给微软带来了一个问题。围绕着DeepMind和Google Brain的一系列技术突破让人们发生了这样一种看法：Alphabet在狭义人工智能应用领域也处于领先职位，这让Alphabet在招聘学术界最优秀的研究人员以及推销自家云服务方面拥有更多优势。2016年，DeepMind旗下的人工智能算法AlphaGo在围棋中击败了世界上最好的人类棋手，进一步牢固了这种看法。大多数人工智能研究人员曾认为，人工智能系统要想在围棋角逐中与人类平起平坐，至少还需要10年时间。“收购DeepMind是谷歌有史以来最好的营销支出，”旧金山人工智能公司Pathmind团结首创人兼首席执行官克里斯·尼克尔森(Chris Nicholson)如是指出。

纳德拉必须做点什么来提升微软研究人工智能的诚意。2016年，他对公司研究事情举行了重组，建立了一个专门研究人工智能的独立机构，并将其应用于必应搜索引擎和Cortana数字助理等微软产物。纳德拉还每周召集公司高管开会，讨论公司人工智能项目的希望情况。但这些都是渐进式的改变，微软在人工智能领域仍然缺乏雄伟目的。

OpenAI的希望

OpenAI办公空间设在旧金山教会区的一栋三层灰边地震前老修建里，现在雇佣了120名研究人员。在已往的一年里，该组织围绕“重大挑战”公布了一系列通告，旨在展示其在通用人工智能方面取得的希望，并提高自身在民众中的知名度。

它建立了一个由5小我私家工智能系统组成的团队，能够在职业电竞Dota 2相互配合竞技。今年4月，OpenAI的5个机械人在旧金山举行的一场三局两胜演示角逐中击败了卫冕冠军的人类团队。

此外，OpenAI还展示了一种语言算法，它可以自动提取人写的句子，然后重复推敲并生成几段连贯的段落，这也是自然语言处置惩罚领域的一个重大飞跃。

今年10月，该公司又推出了一款可以玩魔方的机械手。多年来，机械人专家一直在努力模拟人手的灵巧度。而OpenAI开发的机械手通常可以自如完成多阶魔方任务。

DeepMind的人工智能系统AlphaStar击败全球99.8%的玩家

三次展示充实说明晰OpenAI为何认为自己能够实现通用人工智能，也说明晰OpenAI为什么会成为众矢之的。

现在通用人工智能技术的希望，以及当前人工智能领域其他的技术热潮都是建设在神经网络之上，这是一种基于人类大脑事情方式的漫衍式软件。这些人工神经元以多层形式排列，将诸如图像像素等一些原始输入转换为一些输出。由于这些神经网络所依赖的中间层人工神经元被称为“深度神经元”，用它们来执行的任务就被称为“深度学习”。

现在对通用人工智能的研究大致分为两派：一派认为仅靠深度学习就能实现通用人工智能，另一派认为必须将其与逻辑规则等其他要素联合起来。而深度学习派另有更多细分配系，有的强调算法创新，有的则越发关注正在开发神经网络的绝对规模和所获得的数据量。OpenAI坚定地站在“规模问题”派一边。

OpenAI的标志性成就都涉及到庞大模型，消耗了大量的盘算能力。例如，它的每一个Dota2人工智能机械人都由独立算法控制，每个算法包罗1.59亿个差别的参数或数据变量。经由10个月的训练，这些机械人积累了相当于人类训练45000年才气掌握的Dota2游戏履历。

奥尔特曼在今年7月份拍摄的视频中告诉纳德拉，“增加我们可以训练的最大模型规模，不停让我们解决看似不行能的任务。”奥尔特曼、布罗克曼和苏斯基弗等人都表现，构建更大的神经网络是探索通用人工智能的重要途径。

然而，公司以外的研究人员很少同意OpenAI的看法。纽约大学心理学和神经科学名誉教授、初创企业Robust AI现任首席执行官加里·马库斯(Gary Marcus)表现，没有证据讲明，更大的神经网络会突然开始拥有好比知识推理或观点思维等类似人类的技术。他说：“这才是权衡深度学习魔力的尺度。”马库斯说OpenAI未能证明它开发的系统能够构建世界表征。他指出：“如果你做不到这一点，就无法获得通用人工智能。”加州大学伯克利分校盘算机科学家本·雷赫特（Ben Recht）则以越发尖锐的说话评价了OpenAI的方法：“这些人岂非从来没听说过收益递减定律吗？”

图中圆形代表差别时间段训练一小我私家工智能系统所需的时间

对OpenAI的另一个主要品评是，它迫切需要关注，却不合理地夸大了自己的成就。当OpenAI宣布其语言算法GPT-2时告诉记者，由于担忧该软件可能被用来制造虚假新闻报道等虚假信息，它将不会公布该软件中最强大的版本。可是一些盘算机科学家指责OpenAI为了获得民众关注而夸大了风险。事实上，OpenAI在9个月后公布了完全版的语音算法，称险些没有证据讲明其此前宣布的阉割版被滥用。

卡耐基梅隆大学教授扎卡里·利普顿(Zachary Lipton)公然品评OpenAI的做法。他认为公司举行的研究与人工智能领域的其他研究大致相似，但为了筹集资金却在“利用媒体报道”。利普顿指出，“他们在任何时候都保持着这样一种错觉，现在正在发生世界历史意义的事情，而他们则是中心。”这导致了OpenAI正在举行利普顿所说“不道德和不卖力任”的营销。

OpenAI讲话人阿什利·皮利皮兹恩(Ashley Pilipiszyn)在回复邮件中否认了该公司通过媒体报道利用舆论的做法，并表现应该“凭据我们事情的影响”、而“不是凭据我们或其他人说了什么”来评判公司。

各取所需

有一点毋庸置疑，OpenAI的方法相当昂贵。更大的模型往往需要更多的盘算能力，OpenAI必须从云服务提供商那里租用算力。与此同时，顶尖人工智能研究人员的薪水往往到达六位数，有时甚至是七位数。OpenAI尚未披露其烧钱速度，但英国金融机构的羁系文件显示，仅在2018年，其竞争对手DeepMind半年的治理用度就达7.46亿美元。DeepMind现在拥有约900名员工，治理用度中包罗了员工人为和盘算成本。

去年，奥尔特曼在接受《连线》杂志采访时表现：“我们乐成完成这项任务所需要的资金比我最初想象的要多得多。”更庞大的是，OpenAI失去了它最大的支持者之一马斯克。2018年头，这位亿万富翁宣布退出OpenAI董事会，理由是他需要腾出更多精神运营特斯拉和SpaceX。此外，随着特斯拉越来越多地进入人工智能领域，马斯克称自家公司和OpenAI发生了利益冲突，也需要在相同领域招募更多研究人员。

由于需要更多的资金，OpenAI董事会决议彻底改变公司架构。今年3月，奥尔特曼宣布建立OpenAI的营利性部门。新架构允许OpenAI举行风险投资。至关重要的是，它还赋予了公司刊行股票期权的能力，以吸引和留住顶尖盘算机科学家。里德·霍夫曼（Reid Hoffman）的慈善基金会和硅谷风险投资公司Khosla Ventures成为了营利性机构的第一批投资者，注入了一笔数目不详的资金。然后就是7月份微软投入10亿美元。

凭据协议，由于OpenAI需要从微软的云盘算部门Azure独家购置算力，事实上其中一部门资金将回到微软。即便OpenAI在开发通用人工智能上取得乐成，微软的投资并不会换来通用人工智能系统的所有权，这仍将是OpenAI非营利性部门的产业，同时，OpenAI也保留了对其营利性部门的控制权。

微软和OpenAI都拒绝就他们之间的互助关系接受采访。虽然都未从通用人工智能中获益，但看看谷歌是如何从Google Brain和DeepMind中获益至今的，也让我们得以一窥微软将从中获得什么。

Google Brain开发的算法资助革新了谷歌旗下的搜索引擎、谷歌翻译、谷歌舆图和云盘算基础设施。“这些工具对公司来说真的很有价值，”资助建立Google Brain的高级软件工程师杰夫·迪安(Jeff Dean)表现。

与此同时，DeepMind有一个名为DeepMind for Google(简称DMG)的完整团队，卖力与谷歌和Alphabet的其他子公司互助。DeepMind卖力研究的副总裁科瑞·卡武库奥格鲁(Koray Kavukcuoglu)表现：“我们不是去选择Alphabet泛起的产物问题，然后想措施解决它们。”但如果DeepMind的研究恰好对另一家Alphabet子公司正在研究的问题有用，那么DMG通常会就解决方案展开互助。2016年，DeepMind表现，它已经资助谷歌找到了一种更好方法来治理公司数据中心的冷却系统，将其冷却用度降低了40%。厥后，它使用了这个算法的革新版本资助延长Android手机的电池寿命。2017年，DeepMind开发的一种算法成为谷歌数字助理盘算机生成语音背后的引擎。

前路漫漫

通用人工智能面临的最大问题是，为其提供资金的大型科技公司是否真的相信甚至体贴未来有可能缔造出类人或超人智能。“在硅谷，通用人工智能是一种近乎宗教般的争论，”Pathmind的尼克尔森说。“你要么相信，要么不相信。”

麻省理工学院盘算认知科学教授乔希·特南鲍姆(Josh Tenenbaum)就是一位关于通用人工智能的信徒：他谋划着一家实验室，专注于反向工程人类智能和构建更像人类的人工智能。他和其他一些人认为，到场通用人工智能研究的大公司并未将念头完全公之于众。

虽然DeepMind、Google Brain和OpenAI中的一些研究员简直希望实现通用人工智能，但在特南鲍姆看来，诸如Alphabet或微软之类公司主要体贴的是狭义人工智能的进步。这些公司专注于用更好的工具来开发一系列狭义人工智能系统算法，从而用于发现信用卡欺诈、识别人脸或剖析执法文件。这种人工智能系统可以在公司内部使用，也可以卖给云盘算客户。

微软与OpenAI的互助肯定具有发生这种创新的潜力。这两家公司答应，将资助Azure打造更好的超级盘算能力，开发新芯片以提高人工智能系统的训练和运行效率。

无论纳德拉的真正目的是什么，这位首席执行官对OpenAI举行的10亿美元投资就足以在人工智能研究领域树立起一个里程碑。他的公司已经加入了追求通用人工智能的行列。纵然微软没有赢，这可能也是有史以来纳德拉最好的10亿美元投资。（皎晗）

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