自动化有什么好担忧的

文 | 克里斯托弗·皮萨里德斯

自19世纪初期的勒德反机械化运动以来，自动化的生长一直都在引发与就业有关的焦虑。经济学家凯恩斯和列昂惕夫都质疑，是否另有足够的事情留给人们。现在面临数字自动化的汹涌大潮，许多人对经济学家的忧虑感同身受。

当前数字技术对劳动力市场的打击引发了三个问题：有足够的事情给人做吗？这些事情在那里？相关的赔偿措施是否足以制止贫困和不平等现象加剧？

第一个问题的谜底是明确的。历史讲明，取代庖动力的技术创新，并不会导致工业化国家的就业和失业率泛起恒久性变化。在20世纪20年月及随后的大萧条时期，英国泛起大量失业的最大原因之一，无疑是煤炭和其他行业在德国和美国竞争之下的衰退，工人的技术和地理位置导致其无法被迅速重新部署到经济体中的其他部门和区域。但谁人过渡时期最终还是已往了。

而对技术性失业的恐惧之所以存在，是因为它源于在缔造新事情方面的不确定性。新机械的功效让我们能迅速发现哪些事情岌岌可危，但却无法告诉我们哪些岗位即将降生。我们只得通过比力劳动者和机械的能力去推测，而这会让权衡的天平倒向对净就业流失的估算上。

但我们有足够证据证明人类在缔造新事情方面的缔造力。当凯恩斯撰写其著作时，英国和美国的服务业招聘了约莫40％的劳动者。卫生和保健以及广义的旅游和旅店业等就业部门很小，如今这些部门所招聘的人数凌驾了制造业。正如约翰·肯尼迪所说：“如果人们有发现新机械让人失去事情的能力，他们也有才气去让这些人重新获得事情。”新技术带来的挑战并不在于缔造的事情岗位太少，而是拥有填补这些岗位技术的劳动者太少。

机械人技术和人工智能早期泛起时，受到威胁的职位都是那些高度重复或依赖于数据处置惩罚的事情。这些特性导致就业泛起南北极分化，要求劳动者要么转向一些可以应用新技术的事情，要么从事一些无法被编程的事情。这些事情要么比通例事情技术更高、酬劳更高，要么技术要求更低、薪资更低，从而导致收入分配中间段的空心化。最近，人工智能的革新也使某些非重复性事情变得懦弱。

如果教育系统能广泛教授各种技术，而非从小就勉励专业化，同时劳动力市场较为灵活且配有优良再培训机构，那么实现部门就业过渡比力容易。资金的获取渠道也是促进过渡的关键，这使新经济中的初创企业能招聘一些失业劳动者。在罗汉堂，我们通过阿里巴巴和蚂蚁金服等数字平台来研判信贷资格，这些数字平台使用自身大数据归集的信息，去取代抵押品来评估贷款申请。我们发现平台经济可以实现比传统银行更大的信贷人群触及规模。

关于不平等的第三个问题则较难明决。经济学擅长为有关劳动力市场效率的问题提供明确谜底。相反，不平等问题在某种水平上是关乎政治选择的。新技术的部门偏向意味着不平等现象通常会在这类技术泛起时加剧。而那些乐成使用这些优势的人，将获得比其他劳动者更多的夸奖。但关键问题不应是某些人应否变得富有，而是低技术劳动者的人为能否制止贫困。这在某种水平上取决于企业政策，当某些企业在某个市场一家独大时，它们缺乏足够的竞争使其提升人为。

如果新技术加剧了经济不平等却并未加剧贫困，则某些社会可能会决议不接纳任何行动。例如欧洲国家对不平等的厌恶水平就高于美国，且已经出台种种重新分配计划来淘汰不平等现象。在拥有足够支持的情况下，不难制定抵消不平等加剧的政策。

无论社会对不平等的态度如何，应制止的效果都是导致贫困的人为。因此，或许有须要去执行强制最低人为或使用税收激励雇主提升低人为。

（作者为2010年诺贝尔经济学奖得主、罗汉堂学术委员会委员；编辑：许瑶）

（本文首刊于2020年1月20日出书的《财经》杂志）