人机协作已来 组织力成最大磨练

许多人都在畅想AI时代进入高级阶段后的形态，机械人会接受这个世界么？无数此类题材的影视和文学作品，其实反映了人类在这方面天马行空的想象力和心田中隐含的焦虑。在学术界，从上世纪50年月图灵、香农等人工智能领域的先驱开始提出此类问题至今，推测从未停止。

过多的思量“机械人取代人”属于一种认识误区，远比这重要且迫切的，是我们如何举行组织能力的厘革，让团队中越来越多的AI大脑与人脑协作良好、效率提升，直至引发生产力的大进步。

AI并不是人脑的升级版，而是人脑的增强模块

在人们谈及AI时，总是情不自禁的将之比作人脑的升级版。但这种看法一开始就错了——人脑在思维能力方面的全局优势和潜力现在无可匹敌，还远远到不了需要机械来对人脑举行替代升级的阶段，现阶段的AI更多的是对人脑功效中若干模块的极端增强，好比影象、感知、对比和反馈等，而对于一些更高级的能力，如推理、演绎和缔造创新，现在还仅仅只能说略见眉目。

可是，这种模块增强已经可以极大的提升我们处置惩罚多源异构数据的能力，智能时代是真切的到来了。

我们先看看增强的部门，首先在影象的方面就不用说了，机械储存和检索结构化信息的能力很是强大，好比阿尔法狗可以背下人类历史上所有的棋局，然后用之和人类对局，好比我们的公安系统的数据库里可能装有十几亿人的面部识别特征，而且是跨系统的举行对比和识别。

然后说感知和认知方面，我们知道由于传感器价钱的大幅度下降，我们在重要的公共场所、甚至是一个零售门店里都装有无数的传感器。它们识别人类的种种行为——好比在哪个货架前停留的时间比力久，好比两小我私家是否打起来了，两台汽车是否相撞了。一个大家可能比力熟悉的例子，一个嫌犯在城乡联合部躲了很多多少年，效果去了一趟机场，十分钟就被识别出来了，几天内就落网了，这都是我说的——极端增强的部门模块，正在以超强的事情能力取代人类的重复劳动。

这一切都是数据获取、感知-认知能力、大数据推理能力获得快速生长的效果。

可是，另有很是多的更庞大的问题是AI解决不了的。好比，探索未知和缔造未知的庞大智力运动，AI在这方面的能力也不够强大。我们看机械写作，AI已经可以写“新闻稿”了，可是仅限于有结构化数据支撑的稿件，好比股价的涨跌；但很难写出高质量、有气势派头的、有洞察的长文；AI也可以把某个商业模式优化，但很难重新缔造一个商业模式。

这一切都告诉我们，人要对自己的大脑有充实的信心，但我们又要充实享受AI带来的红利，这如何实现呢？那就是人机协同。

人机协同未来已来

其实，人机协同在我们的社会生活中已经开始了广泛的实践。

我们曾经提出过一个HAO智能的观点，它在我们现在的工业实践里已经落地了，大家可以看到这张图。

图的左上角叫做Cognitive System，感知智能体系，它的功效其实就是对外界的所有情况的变化做感知，相当于眼睛和耳朵；感知到的信息和认知体系的协同事情，发生了界说和推理，接下来是最右边上面的行动体系，饰演手和脚的功效。大家可以看到，这个系统并不是只靠人脑或者只靠机械来实现从认知到行动的，是我们所有的人的大脑加在一起，再叠加种种数据反馈，形成的群体智慧的综合效果、系统事情。

HAO智能并纷歧定就是人机协同的终极模式，我在这里举出这个图表，是想告诉人们，未来的人机协同一定是这样的一种形态——人和AI、大数据能力配合在一个架构下，通过某种协调机制，好比数据中台，相互配合、配合事情。而且，这种事情可能还是很愉快的。

有几小我私家机协同后，我们的社会生活、事情方法发生庞大变化的“小例子”。

首先，我们是在餐饮行业里人机协同的案例。

我们曾经有一个讨论，餐饮行业里实现智能太难了。因为中国人对于吃这件事很是在意，什么地方风味啊、什么做菜要有“锅气”啊……这些都是典型的特别主观、特别难以量化、特别难以形成know-how的观点，但现实中又广泛为民众所接受。所以我要坦白的说，现在要开发出一种可以让餐厅的味道更好吃，让一个小餐厅一下子能提供米其林餐厅的出品的AI，基本还不行能。

那人机协同对餐饮业就没有意义了么？

相反，它的意义很大。首先一个实现的就是千人千面。大家知道现在二维码点餐迅速普及，这个菜单自己就是一种AI输出的效果。

由于我们每小我私家的口胃是纷歧样的，我们的消费行为也各自差别，那么系统给每小我私家的提供的菜单组合也纷歧样。你拿到数字化的菜单一看——我最喜欢、最常点的都在列表的最前面排列，这就很大水平的增加客人的好感和点菜速度。据我所知，这种菜单个性化，在某些大型连锁餐饮企业已经做了验证了，客单价收入提高5%。

另一个大家百听不厌的关于AI人机协同的就是破案故事，好比有一次拐卖儿童事件的破案历程。

某日，某地公安接到一起拐卖儿童的报案，由于案件刚刚发生不久，处于破案的黄金时段，办案人员先从现场掌握的嫌疑人逃窜车辆车牌入手举行观察，可是很快发现该车辆是套牌车，线索就此中断……在智能系统的资助下，办案人员得以迅速将车辆以外更多维度的线索数据纳入研判视角中，通过智能系统的自动分析识别，办案人员很快识别到犯罪嫌疑人的模糊人脸；这无疑缩小了嫌疑人的规模，随后办案警员通过人工智能系统开始叠加数据维度，对犯罪嫌疑人的轨迹、关系等更多维度的数据举行研判……最终系统协助公安机关锁定了可能性最大的嫌疑人。

那这个案例中人机协同的地方在那里呢？在实战中通过模糊的人脸在系统中未必能够直接锁定目的犯罪嫌疑人，更或许率的是识别出一群长得很像的人，可是很难确定哪一个才是真正做了案的。在这种情况下，我们的警官就会发挥自己的主动履历，从嫌疑人的标签、轨迹、关系数据等角度举行分析……这内里的大量事情是机械做不了，必须通过人脑的。可是，人脑使用机械做判断的历程，会酿成一种know-how沉淀下来，犹如大脑在不停地学习，那么下一次遇到这种情况就能更高水平地靠机械来解决了。

大家可以看到，这一阶段的人机协同的特点是，机械来做人做起来比力低效的事情（好比对比面部数据，好比不停的丈量薯条的温度），然后把这些认知推送给人，人凭据履历和系统两方面的效果来做决议，然后系统被训练的更智能，解决问题的能力越来越强。我的判断是，接下来的十年，人机协同将主要依托这个路径不停前进。

可是，在一个更大的系统里，一个有更多AI大脑和人脑的庞大系统里，要尊重一种什么样的原则才气做到最好的配合呢？这就是我们第三部门要讨论的，人机协同带来的组织厘革和治理厘革。

人机协作需要治理思想和组织结构的厘革

我经常分享治理思想的三个门路，从泰勒到德鲁克，再到今天的AI时代。

如果把组织比喻成一小我私家，那泰勒的思想是治理人的手和脚如何更好的协调行动的问题；彼得·德鲁克的思想是解决如何治理人的脑壳的问题；而我们当今的智能时代，需要解决的如何高效治理知识型人才+智能机械共存的组织，使得治理思想实现从以人为主体转变为治理“人机”配合主体的升级的问题。

或许也可以这么说，亨利·福特开创了尺度化流程，引领了第一次企业转型浪潮；自动化流程动员第二次浪潮，并于20世纪90年月到达巅峰；人机协作能够进一步增强和重塑企业的业务流程，引领以自适应流程为标志的第三次企业转型浪潮。

埃森哲战略公布的《智能时代革命：打造人机融合的未来劳动力团队》斗胆的预测，如果所有企业能够像领军企业一样努力地投资人工智能和人机协作，到2022年，其营收将大幅提高38%，员工规模将扩大10%；整体而言，这意味着全球企业届时将新增总利润达4.8万亿美元。

有互助，就一定有互助带来的挑战。有许多人担忧，人机协作中会泛起脱节现象，这种担忧不是没有原理的。因为这是完全两种差别的智慧在协同事情，所以它可能需要新的智慧、新的语言、新的情商来完成。

未来十年的AI生长将给我们带来什么样的变化。我不是预言家，也不是未来学家，但人工智能的生长总是有迹可循的，所以我做了这样几个预测：

第一，人机协同可能需要我们重新界说许多事情岗位，自下而上地重建团队组合。在团队里有许多新成员，他们是有实体或仅仅以数字形态存在的AI智能，我们可以视为一种机械人，它们的加入会使得企业重新平衡好事情自动化和人员能力提升这两方面的需求，从而导致生产力和生产关系都泛起转型。在组织形态上，一个企业以往的企业主高屋建瓴，客户组成基石部门的正金字塔结构，可能会转换成客户需求在上，企业主在最下端的倒金字塔结构，这个结构也反映了行业know-how萃取和数据能力积淀的历程。

第二，由于未来的智力输出由人脑和机械大脑两部门组成，两部门在能力和特点上都有很大的差别，所以我认为未来会在一个公司内、行业内、社会与工业之间，都泛起一种新的中台，即“协作中台”。中台是资源和数据的积淀而发生的，且是工业资源大循环的交流中枢。现在，我认为人机协作在恒久来看，也需要这样一个middle office，让人力和机械智能找到最佳的耦合方案，我们的中台观点为此会继续加深。

第三，有人说，未来的我们的机械同伴，因为不会有情绪，所以会越发任劳任怨……我部门是认同这个看法的。可是，人和机械之间最大的命题不应是谁发现谁，谁控制谁的问题。这不是最焦点的问题，最焦点的命题应该是两者之间最大的区别，就是相互的互不行替代性，由于相互不行替代，所以最好的效果是协作——人类可以开发、训练和治理各种AI应用，从而确保AI系统真正成为人类的好辅佐。同时，机械可以使人类突破自身极限，拓展自身能力，例如实时处置惩罚和分析来自差别泉源的海量数据。换言之，机械也能够赋能于人。人和机械协作，提高效率，这就是人机同行的优美世界。

结语：生逢伟大时代

简直，人工智能在历史上有许多理论期、低谷期……而我感应幸运的是，我和我的一群同行者，生逢其时。我们遇上了一个算力极大富厚、通讯带宽暴增、社会数字化转型需求迫切、存量经济渴求激活和转变的时代，我们因此成为时代的前沿行路者，能够探索人机协同这样历史上从来没有真正泛起过的命题，我们倍感自满，为遇到这个伟大的时代而以为幸运。

我们的大脑胜过任何庞大的机械，至今对于大脑潜力的开发还只是略窥门径，我们通过学习和实践拥有世界上最名贵的工具——发现和缔造的能力。这是我们每一小我私家奇特的存在意义和价值，未来许多重复性的劳动都市被机械人被替代掉，我们一定会找到在人机组织中自身更重要更有价值的定位，我想这就是智能时代人机同行优美的世界。