走走：一次AI主导的文学排行

一次AI主导的文学排行

文 | 走走

年底，各出书社杂志社纷纷推出了以自己评判尺度为基础的文学榜单，仅以《收获》杂志主办的“收获文学榜”和《扬子江评论》主办的文学榜为例，2019年重复的篇目还是相当不少的，这或许与评选人的审美趋同有一定关系。既然现实生活中充满了种种打分制的评价体系，为什么不让AI来试试？所以，文学的审美究竟有没有可能借助人工智能量化？

技术层面而言，是可以的。好比，在语言上，虽然不能说出王安忆和迟子建的句子孰好孰坏，但和谐之美还是有尺度的。美学上的黄金支解比例，应用到文学作品上，其实是句子内在气息的和谐：全部都是长句，或者全部都是短句；大量运用叹息号的情绪四溢，还是重新至尾平和到冷淡的句号逗号；大量直接引语形式的割裂性传统对话，还是通篇法国新小说式的对话全部融入情况、场景，随意切断，显示某种做出来的真实感……内在的种种组合搭配，一来可以通过全文词频统计方式将文学气势派头计量化，二来可以将经典作品建设模型，举行比对。

2017年底，我脱离事情了14年的《收获》杂志社，自己创业。我想做一款软件，能对文学举行评估，实验着把文学评判从主观定性酿成客观定量。为了到达这个目的，软件开发历程中，联合了面部心情分析（愉快、伤心、厌恶、恼怒等）、深度神经网络算法、心理学、语言学和盘算机学等诸多学科知识，通过量化手段来研究文学的纪律。

由走走的公司设计的“一叶故事荟”

一方面，软件可以对某种纯客观的审雅观察并举行量化，另一方面，它也可以对读者审美反映或审美评价举行量化，最后形成美学量化原则，指导功利意义上的审美缔造。

机械的深度学习，它瞥见的其实是所有艺术中蕴含的数学原理，生活的绝大多数都可以被量化，那么文学之美，为什么不能被量化呢？库尔特·冯内古特于1965年向芝加哥大学提交了一篇分析《灰女人》等经典故事基本套路的论文。为了分析《灰女人》的情感曲线，他自制了一个图表，X轴代表故事的时间轴，Y轴则代表故事的主人公履历的好运和厄运。最终，《灰女人》图表上的曲线成门路状上下起伏。“亚当与夏娃的故事，它的曲线简直就是《灰女人》的镜面反射。”不外，这篇论文其时因为样本有限被学校拒绝了。但这倒启发了我。

经由研究后，我发现，所有文学作品，基本逃不出9种曲线。以2018年3月29日公布的“中国网络文学20年20部优秀作品”为例，经由分析研究，有四种曲线，以《致我们终将逝去的青春》为代表的W型；以《悟空传》为代表的N型；以《盘龙》为代表的V型；以《神墓》为代表的M型；以《明朝那些事儿》为代表的倒N型。由于榜单中缺乏其他四种曲线，我选择起点中文网其他打榜完结网文举行增补，还存在倒V型、靠近于一型、爽文/一路向上型、丧文/一路向下型等。

W型：《致我们终将逝去的青春》

N型：《悟空传》

V型：《盘龙》

M型：《神墓》

倒N型：《明朝那些事儿》

倒V型：《龙王的女婿》（青春校园）

靠近于—型：《战国大司马》（排挤历史）

爽文/型：《听说我死后超凶的》（都市异能）

2019年我和《思南文学选刊》互助，让“一叶故事荟”为20本文学杂志2018年刊发的全部771部短篇小说打分，先从各家杂志中挑选出3篇作品，再举行综合排名。首先从最基本的情节入手，情节的起伏经由快速傅立叶变换处置惩罚，整体出现出一定的周期性特征。这个周期性特征，也许就是霍金一直寻找的万物理论：一个统一的、简朴的、优美的公式。AI评价小说的尺度——在软件这里，正是这个公式的优美度，即小说叙事曲线的优美度。其他分析的维度还包罗小说的主题、情节、人物，以及有关小说气势派头和设置的种种变量。

停止2019年1月20日，它的最爱读物始终是莫言的《等候摩西》。1月21日周一下午2：53，副主编黄德海又要来了到场此次评选的最后两本杂志《鸭绿江》和《小说界》，新增80部短篇小说。晚上7：20，有趣的事情发生了。它最终选出的年度短篇是陈楸帆揭晓于《小说界》的《入迷状态》。出于好奇，我打开了这篇小说。小说末端有这样一个注：带*号楷体字部门为AI法式通过深度学习作者气势派头创作而成，未经人工修改。

一个AI何以从771部小说中，准确指认出另一个AI的身影？这是我未曾意推测的，看来AI的评判体系里，一样也有“机情世故”的考量。

AI的学习方式与大脑类似，即通过例子来学习，然后使用概率模型来解决问题。也许这不再是算法的问题，而是一个预测的问题。这本杂志下一部即将刊登的小说将会切合怎样的特征，才气让它融入这本杂志？这种预测的准确性自然需要大量的学习而革新。

厥后我们又互助了中篇榜。评选中篇榜时，算法工程师团队使用了影视改编适合度的曲线判断算法，对2018年全国16本文学杂志共236部中篇举行了扫读，每本杂志选出一篇最高分作品，再举行整体排序，得分最高的是揭晓于《大家》第3期凌岚的《冰》。经由分析后发现中篇里W型故事占绝对主导。W型一定是个末端有所灼烁指向的故事，故事初期主角略有被动，但了局会乐观暖人心。情节在全文尺度上起伏匀称对称，节奏感强。曲线类型或许和故事题材关系不大。

究竟是什么决议了曲线的差别？故事驱动元素差别，则曲线走向差别。在主线为恋爱元素的故事中，N型常体现为有情人终有所得。以恋爱故事为例，N型体现“男女主角晤面相爱——战胜难题——最终走到一起”，人物最终会走向成熟。而“历经重重难题，终于意会到生活的意义和恋爱的真谛，勇敢追寻自己的心田，寻回真爱，收获爱与信仰”，也切合N型叙事纪律。

倒N型则往往蕴含了主角的重生性，但这种重生需要支付极大的价格，往往用来塑造带有悲剧气质的英雄人物形象。一个满身创伤的人物，虽然取得了最后的胜利，这样的胜利带来的成就感却让人一点都自豪不起来。

如果说W型往往以团圆竣事，M型则经常以悲剧收尾。M型简而言之就是“求之而不得”。青春叙事里这样的故事许多，写的往往是一场少年人生的求不得与放不下。V型叙事的精妙在于线性联系的阻碍一层复一层，固然，最终是邪不压正。至于倒V，其实就是翻越大山回到起点，这种叙事模型往往蕴含着主角对外部世界心田世界的探险。

在上述16本刊物中，《天涯》《青年作家》《野草》《延河》的叙事走向更为沉郁。

2019年8月16日第十届茅盾文学奖揭晓，5部作品获奖。8月17日我发了个朋侪圈，贴出5部得奖作品的情节曲线，并坦言：其中影视改编系数最高的是《主角》（0.7934，满分为1），其次是《人世间》（0.7611）。“这两部肯定已经卖出影视版权”，厥后从朋侪处证实，《主角》系张艺谋团队购置，《人世间》系腾讯影业购置。

接下来，这样的探索还会继续。人类和机械都有缺点，而人机互助最大的利益是节约时间，能克服人类在速度、注意力、先入为主、自身喜好等方面的局限。与此同时，人类也面临着人工智能机械带来的庞大挑战，好比如何认识人类在这些判断之下的位置，如何在AI高速生长的时候提高自身的竞争力，如何明白甚至到场缔造AI的写作伦理……

事实上，如果评委们愿意，我们完全可以实验一下这样一个阅读榜：每个评委在阅读小说时允许摄像头实时录下自己的心情，盘算机可分析出每位评委在阅读故事时的情绪起伏，由此判断究竟是哪些小说真正感动了他们。是的，真正感动。如果文学脱离了人类真实的情感，再多的榜又有何意义呢？

本文揭晓于《文艺报》2020年1月15日7版

本期编辑 | 丛子钰