广州眼科AI脱手，不用散瞳，1分钟“辨”出7种视网膜疾病

一款由中山大学眼科中心科研团队研发的人工智能系统，不用散瞳、麻醉就能分辨出7种眼底、视网膜疾病，准确率高达98.1%。

中山大学中山眼科中心人工智能与大数据科基于十万余例超广域眼底彩照，研发出全球首个基于人工智能的眼病筛查指导系统，可自动快速筛查包罗视网膜格子样变性、视网膜裂孔、视网膜脱离、视网膜出血、青光眼、玻璃膜疣、视网膜渗出等多种眼底病变，并能凭据病变的特征给予相应的医学指导，以预防病变的希望，尽可能挽救眼底病患者的视功效。最新研究结果揭晓于《自然》杂志的子刊《生物通信》。

据先容，该系统检测准确率到达96%以上。由于检查历程只需要1分钟左右的时间，此系统还可以应用于大规模人群的眼病筛查。

超广域眼底彩照人工智能眼病筛查系统：图中右侧高亮区域为筛选出来的病变。通讯员供图

这款系统不仅能对眼底图像举行解读，同时可以自动标出病变部位，有助于医生有针对性的解读陈诉。同时如果视网膜脱离检查效果呈阳性，系统会自动给予体位指导，以延缓视网膜脱离的希望，降低手术并发症，改善患者的视力预后。

人工智能系统自动识别图片模糊区域，以人类医生的思维模式，凭据模糊区域面积巨细、是否影响病变检测等综合确定其是否为低质量图片。通讯员供图

据先容，该系统还可对图像举行实时、准确的监控，对于低质量图片，实时提醒操作者，以指导其重新获取高质量图片。如果凌驾3次拍摄图片质量仍不提高，则代表图片质量低有可能是眼前段屈光间质混浊造成，则自动给出转诊建议，行屈光间质状况检查。

采写：南都记者 王道斌 通讯员 邰梦云