医药人工智能蓝皮书公布 “人工智能＋医药”是局势所趋

泉源：科技日报 时间：2020-07-01

人工智能应用于医药康健领域已是局势所趋，不外我国医药人工智能生长还面临着一些挑战。6月28日-30日，2020大康健工业(重庆)展览会/第五届双品汇在重庆南坪国际会展中心召开，会上中国医药物资协会公布了医药行业生长状况蓝皮书。

据相识，自2011年开始，中国医药物资协会就本协会会员单元的生长信息展开观察，并形成中国医药物资协会的年度陈诉，向社会公然公布。今年，协会共撰写蓝皮书13本，公布了《2019医药人工智能生长状况陈诉》《2019医药知识产权生长状况陈诉》《“用大数据看疫情”数据分析陈诉》等13本行业蓝皮书。

中国医药物资协会人工智能分会在《2019医药人工智能生长状况陈诉》中指出，由于优质医疗资源供应不足、成本高、医生造就周期长、误诊率高、疾病谱变化快和医疗服务需求连续增加等客观原因，人工智能应用于医药康健领域已是局势所趋。人工智能在中国医药领域的应用，涉及医药行业各个环节，其终极目的是让医疗的准确率更高，更精准地为患者提供诊断、治疗。

据陈诉显示，人工智能的飞速生长大大提高了医疗数据处置惩罚深度和效率。借助大数据分析和深度学习，以及盘算机 24小时不知疲倦等运转优势，人工智能可以将医疗失误降低 40% 左右。美国咨询公司弗罗斯特·沙利文公司曾提道：“人工智能可将医疗效果提高 30% 到 40%，淘汰多达 50% 的医疗成本。”

通过人工智能在医药领域的应用，可以解决传统药店执业药师稀缺的痛点；提高医疗诊断准确率与效率；提高患者自诊比例，降低患者对医生的需求量；辅助医生举行病变检测，实现疾病早期筛查；大幅提高新药研发效率，降低制药时间与成本。

随着近年来深度学习技术的不停进步，人工智能逐步从前沿技术转变为现实应用。“药师小乔”是世界上第一款执业药师助手智能机械人， 辅助执业药师，弥补人才供需缺口；AI 辅助影像诊断，辅助医生诊断，缓解漏诊误诊问题；智能药物研发，提升制药效率；如达芬奇等手术机械人已经在临床应用，提升外科手术精准度。

陈诉指出，我国医药人工智能领域的开发研究始于20世纪80年月，起步虽然较蓬勃国家晚，可是生长速度迅猛。不外人工智能在我国医药行业生长上，还面临着执法法例对医疗机械人的界定比力模糊；人工智能技术生长缓慢，人机互动成世界性难题；前期开发成本高，应用场景落地难;缺乏临床验证；产物研发与实际需求有差距;数据依赖水平高；信息宁静难保障;案例记载不完整，数据的有效性不足；复合型人才稀缺，企业生长陷入逆境等问题。技术在实行的广泛性、实时性、普及性上仍存在难题，亟待医学家、相关科研事情的、信息类的学者跨领域配合互助，研发出更成熟、更易于普及、更廉价的实用性医药人工智能技术。

中国医药物资协会人工智能分会相关卖力人表现，对他们通过主办首届国际医药人工智能大会（IMAI） 、全球首场执业药师人机大战、与科技企业互助培育人才、探索建设研发数据尺度体系，完善数据共享机制等系统措施，努力促进医药人工智能行业的生长。他们相信，在不久的未来，“人工智能 + 医药”将成为人们生活中不行或缺的一部门。