AI 预测未来？虽然有曙光，但路还很长

如果相识一个家庭的经济实力、教育水平、生活情况等基础状况数据，你能预测未来十年或者二十年的生活样子吗？

谜底是可想而知的 —— 究竟庞大的社会网络、难测的生活履历，以及每个带有小我私家主观性质的小小决议，都有可能对未来生活造成不行逆转的偏向的改变。

可是，当拥有大量基础数据后，我们或许可以判断小我私家在特定生活情况下怎样发展或者趋向性做出怎样的决议，某个事件对于家庭会造成怎样努力或者消极的影响， 这也许就会让不行能酿成可能。

而 AI 强大的分析数据的能力，给这种预测未来的可能带来了一丝曙光。

如今，科学家们正开始在这一领域的实验。

来自普林斯顿大学 (Princeton University) 与弗吉尼亚理工大学 (Virginia Tech) 等多家机构的研究人员互助举行的一项大规模研究，通过建设统计和机械学习模型来预测和权衡美国各地儿童、怙恃和家庭的生活效果，这个大规模的互助项目被称为 “懦弱的家庭挑战”。

来自弗吉尼亚理工大学弗拉林生命科学研究所的研究科学家 Brian Goode 是懦弱家庭挑战中的数据和社会科学家之一。“这是一项努力，试图捕捉数据和模型中组成人类生活结构的庞大性和庞大性。可是，为了更好地推断预测的不确定性和局限性，必须接纳下一步行动，将模型置于如何应用它们的情况中。这是一个很难明决的问题，我认为懦弱家庭的挑战讲明，我们需要在这一领域提供更多的研究支持，特别是在机械学习对我们日常生活发生更大影响的情况下。”Brian Goode 说道。

Goode 博士

该研究对 1998 年至 2000 年间出生在美国大都会的约 5000 名儿童举行了研究，其中未婚怙恃所生儿童的样本数量过多。这项纵向研究的目的是相识出生在未婚家庭的孩子的生活。

通过收集六次观察 (孩子出生的时间，然后孩子长到 1、3、5、9、15 岁时)，这项研究已经收集了数百万关于儿童及其家庭的数据点。另一组数据将在孩子们 22 岁时被获取。

在研究人员设计这个项目的时候，15 岁的数据 (研究人员在论文中称其为 “保留数据”) 还没有公然。这同时也缔造了一个时机，让其他科学家通过大规模互助来预测研究工具的生活效果。

团结组织者收到了来自世界各地 68 所大学的 457 份申请，其中包罗来自普林斯顿的几个团队。使用该项目的家庭数据，到场者被要求预测 15 岁时六种生活效果中的一种或多种。其中包罗儿童平均绩点 (GPA)、孩子毅力、家庭物质难题、主要照顾者裁员、主要照顾者到场事情培训等。

麦克拉纳汉是普林斯顿大学和哥伦比亚大学 “懦弱家庭与儿童康健研究”(Fragile Families and Child happiness Study) 的首席研究员。“刚开始的时候，我真的不知道什么是大规模协作，但我知道把我们的数据先容给一组新的研究人员是个好主意， 那就是数据科学家，” 麦克拉纳汉说。

“效果让人大开眼界，” 她说，“要么运气在人们的生活中饰演着重要角色，要么我们作为社会科学家的理论遗漏了一些重要的变量。”

这项挑战是基于 “配合任务法”，这是一种在盘算机科学中经常使用的研究设计，但在社会科学中却不常用。这种方法释放了部门但不是全部的数据，允许人们使用任何他们想要的技术来确定效果。目的是准确地预测保留的数据，不管到达这个目的需要何等庞大的技术。

研究效果由 112 名配合作者揭晓在《美国国家科学院院刊》(PNAS) 杂志上。效果讲明，纵然使用了最先进的建模技术和包罗 4000 多个家庭 1.3 万个数据点的高质量数据集，最好的人工智能预测模型也不是很准确。因此，社会学家和数据科学家对于 AI 预测模型时应审慎使用，尤其是在刑事司法系统和社会项目中。

弗吉尼亚理工大学的研究小组还在美国社会学协会 (American Sociological Association) 新出书的开放获取期刊《社会学》(Socius) 的一期特刊上揭晓了研究结果。为了支持这一领域的进一步研究，所有提交的挑战 —— 代码、预测和叙事解释 —— 都是公然的。

研究人员表现，效果向我们讲明，我们有许多要学，科学家用来预测大数据集效果的机械学习技术，在预测人们的生活效果方面可能存在不足。

参考资料：

https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-03/puww-pto032520.php

https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-03/vt-pto032720.php