细密可控制的机械人手，这次靠“心电感应”

数据泉源于新浪新闻app截图

本期前沿洞察为大家带来这些前沿新闻：科学家正试图使用人类神经元构建AI芯片；可对机械人手实施实时、直观的控制；通过人声就可以检测是否有新冠的APP......

一起来看看吧：

使用人类神经元构建AI芯片

克日，一家名叫Cortical Labs的澳大利亚初创公司竟直接用真正的生物神经元与盘算机芯片相联合，试图构建一个微型无实体大脑。据《财富》(Fortune)报道，实验中所使用的老鼠的神经元是从胚胎中提取出来的，而人类的神经元则是通过将皮肤细胞转化成干细胞，然后再转化成神经元而形成的。

人类神经元示意图，图片来自网络

该公司现在正训练芯片来玩雅达利早期研发的游戏“Pong”。这一举措如果乐成，而且获得延伸拓展的话，那就可以解决深度学习极端耗能的问题了。

凭据Cortical Labs的声明，该公司计划“开发使用合成生物学的气力和人类大脑的全部潜力的技术”，以缔造一个能够解决“社会最大挑战”的人工智能“新阶级”。

该研究的目的是通过模拟人类大脑的运作方式，大幅降低人工智能系统所需的能量。

超细密的心理控制假肢

密歇根大学的研究人员这次研发了一个最像真手的假肢，为截肢者在控制假肢方面取得了重大希望，他们从手臂神经中提取出微弱的潜在信号，并将其放大，从而实现对机械人手的实时、直观、手指级的控制。

为了实现这一目的，研究人员开发了一种方法来驯佩服质性神经末梢，将粗大的神经束分成较小的纤维，以实现更准确的控制，并放大通过这些神经通报的信号。该方法涉及从脑机接口领域借用的微小肌肉移植的机械学习算法。

对于截肢患者来说，周围神经（从大脑和脊髓散开的网络）一直很富厚，可是它们携带的神经信号很小。而其他获取这些信号的方规则涉及到被强行窃听的探测器。正如研究人员有时提到的那样，这些“神经上的钉子”会导致疤痕组织，随着时间的流逝，这些疤痕组织会混淆已经微弱的信号。

UM团队提出了一种更好的方法。他们将微小的肌肉移植物包裹在到场者手臂的神经末梢周围。这些“再生性周围神经接口”或RPNI，为切断的神经提供了新的组织。这样可以防止称为神经瘤的神经肿块的生长，从而导致患肢疼痛。给神经一个扩声器，肌肉移植放大了神经信号。两名患者在其肌肉移植物中植入了电极，电极能够记载这些神经信号并将其实时通报给假肢。

据研究人员说，与以前的所有效果相比，他们看到了神经记载的最大电压。在以前的方法中，可能会获得5微伏或50微伏很是小的信号。但现在已经看到了第一个毫伏信号。放大信号后，可以会见单个拇指运动，多个自由度拇指运动，单个手指相关的信号。这为上肢假肢使用者打开了一个全新的世界。

通过人声检测是否熏染新冠的APP

以美国卡耐基梅隆大学为向导的一组研究人员克日公布了一款APP的早期版本，可以通太过析人的声音来判读其是否熏染新冠病毒。

该项目的研究卖力人本杰明·史翠纳（Benjamin Striner）在接受采访时说：“研究界一直在寻找最自制、快捷且准确的检测是否熏染新冠病毒的方法，但没有什么方法比对着电话讲话，然后获得检测效果那样又自制又简朴了。在研究小组能够收集更多数据并提升算法精准性后，这款APP有可能是跟踪病毒流传的有价值的工具。”

图片来自网络

这款APP是如何事情的呢？它通过收集被测试者的语音，并与新冠病毒熏染者的语音特征举行比对，然后通过算法分析，显示测试分数，判断使用者被新冠病毒熏染的概率。